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1.大數據工程開(kāi)發(fā)
大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開(kāi)發(fā)和建設。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統的數據歸集,然后做一個(gè)“大數據可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類(lèi)信息,而不是大數據的歸集。
2.如何成為大數據開(kāi)發(fā)工程師
以大數據開(kāi)發(fā)為例子,初學(xué)者要學(xué)習的知識量還是很大的,涉及到操作系統、編程語(yǔ)言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容,在學(xué)習這些內容的過(guò)程中,還需要輔助大量的實(shí)驗。剛開(kāi)始學(xué)習語(yǔ)言編程*的得就從Java開(kāi)始。

3.大數據要具備哪些基礎知識
首先需要具備基礎的編程知識,例如掌握大數據領(lǐng)域主流的語(yǔ)言如Java的一些基礎知識,如常見(jiàn)的分類(lèi)、聚類(lèi)算法等有了上面最基本的知識后,選擇感興趣的大數據方向,就能快速進(jìn)行自我學(xué)習了。建議學(xué)習大數據時(shí),先選擇某個(gè)領(lǐng)域如數據開(kāi)發(fā)、數據分析師等,進(jìn)行深入學(xué)習,
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