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1.大數據開(kāi)發(fā)怎么樣
若你是一個(gè)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗且對數據開(kāi)發(fā)感興趣,進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)相對來(lái)說(shuō)價(jià)值性更高,因為你不僅能夠掌握數據開(kāi)發(fā)技能,同時(shí)在下放邏輯的開(kāi)發(fā)過(guò)程中也能夠學(xué)習大數據分析的相關(guān)知識,也就是說(shuō)懂得的東西相對更加全面。若你毫無(wú)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,但有數據分析基礎,也很愛(ài)思考,同時(shí)對數據分析也很感興趣,大數據分析就更適合你,大數據分析的發(fā)揮舞臺也很大。
2.大數據的工作待遇如何
大數據是近年來(lái)非常熱門(mén)的一個(gè)行業(yè),隨著(zhù)科技逐步發(fā)展,這類(lèi)人才也越來(lái)也稀缺,許多地方招聘大數據工程師的薪酬都是很高的。大數據工程師的薪資待遇也算是達到了同級別的頂級。有小部分是和大數據有關(guān)的,且比例還在上升。有3-5年的工程師,甚至我們經(jīng)常會(huì )看到年薪百萬(wàn)的資深工程師。

3.大數據工程開(kāi)發(fā)
大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開(kāi)發(fā)和建設。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統的數據歸集,然后做一個(gè)“大數據可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類(lèi)信息,而不是大數據的歸集。
4.大數據的開(kāi)發(fā)
社會(huì )開(kāi)放大數據資源可以存儲在*監管的大數據中心或是“數據港”,各企事業(yè)單位或是個(gè)人要利用這些資源,可以獲得授權,將相關(guān)的場(chǎng)景應用的大數據挖掘、相關(guān)性分析等模型和算法部署到“中間層”,通過(guò)大數據工程加工處理,形成“有價(jià)值的成品數據”賦能行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。這樣就能保證數據的安全性和集約性,同時(shí),也能評估出哪些領(lǐng)域的應用成果。
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