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1.大數據開(kāi)發(fā)
對于大數據開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)則需要很強的code能力,通過(guò)這種能力將數據分析產(chǎn)生的模型或輸出進(jìn)行落地,讓數據真正得到應用,大數據開(kāi)發(fā)更偏重于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現和功能的開(kāi)發(fā),其對技術(shù)實(shí)現的要求會(huì )比數據分析要強很多,有一系列的框架能力要去學(xué)習,以便更好地應對各種開(kāi)發(fā)需求和功能實(shí)現,因此想要從事大數據開(kāi)發(fā)就需要有較強的學(xué)習能力,代碼實(shí)現能力,熟練各種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和框架。
2.大數據的語(yǔ)言
Java是大數據開(kāi)發(fā)的*語(yǔ)言,已經(jīng)風(fēng)靡全球20多年,依然是互聯(lián)網(wǎng)的霸主,廣泛應用于金融、電商電信的數據以互聯(lián)網(wǎng)為中心、大數據等領(lǐng)域。全球有不計其數的設備都在運行著(zhù)Java,有大部分的后端數據都在運用著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的大數據。
3.大數據開(kāi)發(fā)是干什么的
我這里說(shuō)的數據意思是每當有業(yè)務(wù)有新功能需要線(xiàn)上開(kāi)發(fā)的時(shí)候,數據分析就會(huì )有些業(yè)務(wù)的變化、這個(gè)功能上線(xiàn)的目的是什么、上線(xiàn)之后怎么衡量這些問(wèn)題呢,在功能上線(xiàn)前做好數據的埋點(diǎn)、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線(xiàn)的時(shí)候可以快速衡量業(yè)務(wù)發(fā)展的效果。

4.大數據工程師的前景
“大數據工程”是以面向場(chǎng)景應用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數據”,進(jìn)而通過(guò)這些“成品數據”賦能決策,提高生產(chǎn)效率、實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)和輔助社會(huì )治理,才能市場(chǎng)更廣闊。
5.大數據開(kāi)發(fā)崗位能做什么
Java的后端開(kāi)發(fā)和大數據開(kāi)發(fā)崗位都是大數據開(kāi)發(fā),屬于并列的關(guān)系,不是從屬。有了Java的基礎,可以選擇Java后端,也可以是大數據開(kāi)發(fā)。問(wèn)題二:如果你還想從事技術(shù)工作,建議選定一個(gè)方向,比如Java。然后做幾年開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)經(jīng)驗是做技術(shù)的基本功。只要以后還是做技術(shù)路線(xiàn),就離不開(kāi)這個(gè)基礎。即使以后轉方向,也有一定優(yōu)勢。
6.大數據需要學(xué)習哪些語(yǔ)言
大數據崗位的類(lèi)型也能分為幾部分:大數據和數據開(kāi)發(fā)分析。大多數情況下,大數據主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于開(kāi)發(fā),R語(yǔ)言主要用于數據分析。R語(yǔ)言在大數據方面確實(shí)非常強大,但它也是一種非常特定的編程語(yǔ)言,主要用于數據分析大數據開(kāi)發(fā)基本上不用到它。
7.如何成為大數據開(kāi)發(fā)工程師
以大數據開(kāi)發(fā)為例子,初學(xué)者要學(xué)習的知識量還是很大的,涉及到操作系統、編程語(yǔ)言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容,在學(xué)習這些內容的過(guò)程中,還需要輔助大量的實(shí)驗。剛開(kāi)始學(xué)習語(yǔ)言編程*的得就從Java開(kāi)始。
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