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1.大數據工程開(kāi)發(fā)
大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開(kāi)發(fā)和建設。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統的數據歸集,然后做一個(gè)“大數據可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類(lèi)信息,而不是大數據的歸集。
2.大數據開(kāi)發(fā)體系
大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)的學(xué)習體系是非常寬泛的,學(xué)習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)過(guò)程中,既要學(xué)習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構,也需要在實(shí)際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實(shí)戰經(jīng)驗。

3.大數據為什么要從Java開(kāi)始
Java跟大數據有著(zhù)密切的關(guān)系,現在大多數大數據開(kāi)發(fā)都是從Java開(kāi)始學(xué),尤其是零基礎的初學(xué)者。大數據有某些5v的特征。大數據必將長(cháng)期留在市場(chǎng)需求的信息技術(shù)中。這些企業(yè)能收集有效的資料,存儲數據和一些有效的方案,這是未來(lái)幾年對大數據專(zhuān)業(yè)人士的需求只會(huì )增長(cháng)的原因之一。
4.初學(xué)者怎么學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)
初學(xué)者學(xué)習大數據可以按照三個(gè)階段來(lái)學(xué)習,*個(gè)階段是學(xué)習程序設計知識,第二個(gè)階段可以學(xué)習大數據平臺知識,第三個(gè)階段可以針對于某個(gè)行業(yè)場(chǎng)景來(lái)深入學(xué)習。程序設計也是大數據的基礎,不管是大數據開(kāi)發(fā)還是分析、大數據運維等任務(wù),都離不程序設計,所以應該重視程序設計知識的學(xué)習。
5.大數據行業(yè)的薪資
大數據開(kāi)發(fā)的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰性一些,薪資待遇相對而說(shuō)而更加豐厚,大數據分析更多偏向業(yè)務(wù),偏向于那種操作性的工作,資深的大數據分析師薪資也是十分可觀(guān)的,所以才會(huì )有越來(lái)越多的人去學(xué)習大數據。
6.怎么學(xué)好大數據
現在,學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)的人越來(lái)越多。 不管是用大數據來(lái)獲取知識,有的人學(xué)好,有的人學(xué)不好。 那為什么會(huì )這樣呢?原因也是自己沒(méi)有掌握合適的方法,面對不熟悉的代碼編寫(xiě),代碼的含義自然不用說(shuō),沒(méi)有基礎小伙伴該如何快速入門(mén)。
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