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1.自學(xué)Python可以嗎

Python是隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)而來(lái)的是目前比較人工智能的編程語(yǔ)言，為何智能是因為在其學(xué)習的時(shí)候比較簡(jiǎn)單且它的數據庫很規范標準，容量大，所以在學(xué)習的時(shí)候難度也是比較低的，所去應用的場(chǎng)景也是很多的，但是在自學(xué)的時(shí)候尤其要注意自己的學(xué)習方法，才能很好的學(xué)會(huì )Python。

2.Python和大數據為什么融合

無(wú)論是大數據還是小數據，在數據處理和開(kāi)發(fā)上都有共性。企業(yè)對數據處理的需求包括小規模數據集和海量數據集。90%的數據分析師需要掌握大數據相關(guān)技術(shù)，以供后續成長(cháng)和提升。近一半的數據開(kāi)發(fā)職位（大數據工程師）是數據提取、處理，甚至分析和挖掘與數據分析類(lèi)似。從以往的就業(yè)數據也可以看出，懂某些大數據技術(shù)的Python學(xué)生往往能拿到更高的薪水。大數據同學(xué)如果掌握一定的Python數據開(kāi)發(fā)技能，也會(huì )受到企業(yè)的青睞。因此，這是由市場(chǎng)需求決定的，也是當前國民數字經(jīng)濟發(fā)展和未來(lái)以數據為主體的新經(jīng)濟模式所要求的。

3.35歲Python工程師大嗎

在IT行業(yè)很多的學(xué)員認為35歲是一個(gè)坎，很多程序員會(huì )擔心35歲以后做不了程序員。其實(shí)這種說(shuō)法有些偏激，現實(shí)是，很多人年輕的時(shí)候在大城市掙錢(qián)，差不多年紀的時(shí)候選擇回老家。但是還是有一些人，已經(jīng)過(guò)了35歲，卻依然在自己的崗位上努力工作?？梢哉f(shuō)，Python行業(yè)不僅在打破性別界限，35年的門(mén)檻魔咒也在逐漸消散。

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