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1.大數據工程師的前景

“大數據工程”是以面向場(chǎng)景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數據”，進(jìn)而通過(guò)這些“成品數據”賦能決策，提高生產(chǎn)效率、實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)和輔助社會(huì )治理，才能市場(chǎng)更廣闊。

2.如何成為大數據開(kāi)發(fā)工程師

以大數據開(kāi)發(fā)為例子，初學(xué)者要學(xué)習的知識量還是很大的，涉及到操作系統、編程語(yǔ)言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容，在學(xué)習這些內容的過(guò)程中，還需要輔助大量的實(shí)驗。剛開(kāi)始學(xué)習語(yǔ)言編程*的得就從Java開(kāi)始。

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3.大數據培訓學(xué)習方式選擇

小伙們們在選擇大數據開(kāi)發(fā)的時(shí)候 ，應根據自身情況選擇不同的學(xué)習方式。 學(xué)習方式的不同決定學(xué)習周期長(cháng)短的不同。 如果沒(méi)有基礎的小伙們學(xué)習大數據的話(huà)，加入培訓也是不錯的選擇。只有結合自身情況學(xué)習才能更好的發(fā)展。

4.大數據開(kāi)發(fā)需要不斷交流溝通

想要盡快掌握大數據開(kāi)發(fā)的小伙伴，想要掌握基礎的基本知識外，平時(shí)小伙伴還需要和老師、同學(xué)交流。 交流的過(guò)程就是學(xué)習解決問(wèn)題的方法和編程技術(shù)的過(guò)程，也可以通過(guò)大量的交流逐漸培養自己的編程思維。不斷地探索學(xué)習才能找到方法。

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