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1.大數據開(kāi)發(fā)怎么樣

若你是一個(gè)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗且對數據開(kāi)發(fā)感興趣，進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)相對來(lái)說(shuō)價(jià)值性更高，因為你不僅能夠掌握數據開(kāi)發(fā)技能，同時(shí)在下放邏輯的開(kāi)發(fā)過(guò)程中也能夠學(xué)習大數據分析的相關(guān)知識，也就是說(shuō)懂得的東西相對更加全面。若你毫無(wú)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，但有數據分析基礎，也很愛(ài)思考，同時(shí)對數據分析也很感興趣，大數據分析就更適合你，大數據分析的發(fā)揮舞臺也很大。

2.大數據有什么用

現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實(shí)為“軟件項目”。測算的工程開(kāi)發(fā)費用還是傳統的硬件集成費用+軟件開(kāi)發(fā)費用，項目開(kāi)發(fā)和監理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開(kāi)功能模塊。這種方式忽略的項目最本質(zhì)內容就是大數據的價(jià)值挖掘和提煉。

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3.大數據專(zhuān)業(yè)能從事哪些工作

現在重視的機構也是越來(lái)越多，上到國防部下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)公司、金融機構需要大數據才能驅動(dòng)，需要處理分析的崗位也很多;常見(jiàn)的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。

4.大數據開(kāi)發(fā)的方向

數據開(kāi)發(fā)方向偏技術(shù)性一些，包含了工程開(kāi)發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等，這些崗位對編程能力要求很高，要做這些崗位學(xué)歷要求也是要達到一定的要求才可以，有些公司甚至會(huì )把學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)、院校當成一個(gè)準入的門(mén)檻，也就是說(shuō)先不管你技術(shù)怎么樣，在刷簡(jiǎn)歷的時(shí)候就直接先按這三個(gè)標準刷下一批人。

5.大數據開(kāi)發(fā)基礎知識積累

一些小伙伴在剛開(kāi)始學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)的時(shí)候，也要學(xué)習一些基礎的知識系統，要學(xué)習的小伙能根據大數據學(xué)習班找到適合自己學(xué)習的，通過(guò)一些基礎的的計劃積累，提高一些學(xué)習的興趣，有興趣的學(xué)習才能掌握更多的知識要點(diǎn)。

6.大數據技術(shù)有哪些

在上述前提下，大數據技術(shù)包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據的采集包括傳感器采集，系統日志采集以及網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)等。數據管理包括傳統的數據庫技術(shù)，也針對于大規模的數字平臺，例如hadoop，spark，storm等。數據分析的核心也有對機器的學(xué)習，以及自然語(yǔ)言處理，圖與網(wǎng)絡(luò )分析等。

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