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1.大數據開(kāi)發(fā)主要學(xué)什么

Java學(xué)習肯定大數據就是*，大數據學(xué)習的*步首先就是Java語(yǔ)言，接著(zhù)Linux系統也是操作系統的關(guān)鍵，對于之后學(xué)習大數據更重要?；A課程：Java、Linux 。大數據課程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大數據開(kāi)發(fā)的方向

數據開(kāi)發(fā)方向偏技術(shù)性一些，包含了工程開(kāi)發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等，這些崗位對編程能力要求很高，要做這些崗位學(xué)歷要求也是要達到一定的要求才可以，有些公司甚至會(huì )把學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)、院校當成一個(gè)準入的門(mén)檻，也就是說(shuō)先不管你技術(shù)怎么樣，在刷簡(jiǎn)歷的時(shí)候就直接先按這三個(gè)標準刷下一批人。

3.大數據開(kāi)發(fā)需要不斷交流溝通

想要盡快掌握大數據開(kāi)發(fā)的小伙伴，想要掌握基礎的基本知識外，平時(shí)小伙伴還需要和老師、同學(xué)交流。 交流的過(guò)程就是學(xué)習解決問(wèn)題的方法和編程技術(shù)的過(guò)程，也可以通過(guò)大量的交流逐漸培養自己的編程思維。不斷地探索學(xué)習才能找到方法。

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4.大數據技術(shù)有哪些

在上述前提下，大數據技術(shù)包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據的采集包括傳感器采集，系統日志采集以及網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)等。數據管理包括傳統的數據庫技術(shù)，也針對于大規模的數字平臺，例如hadoop，spark，storm等。數據分析的核心也有對機器的學(xué)習，以及自然語(yǔ)言處理，圖與網(wǎng)絡(luò )分析等。

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