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1.如何成為大數據開(kāi)發(fā)工程師
以大數據開(kāi)發(fā)為例子,初學(xué)者要學(xué)習的知識量還是很大的,涉及到操作系統、編程語(yǔ)言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容,在學(xué)習這些內容的過(guò)程中,還需要輔助大量的實(shí)驗。剛開(kāi)始學(xué)習語(yǔ)言編程*的得就從Java開(kāi)始。
2.怎么學(xué)好大數據
現在,學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)的人越來(lái)越多。 不管是用大數據來(lái)獲取知識,有的人學(xué)好,有的人學(xué)不好。 那為什么會(huì )這樣呢?原因也是自己沒(méi)有掌握合適的方法,面對不熟悉的代碼編寫(xiě),代碼的含義自然不用說(shuō),沒(méi)有基礎小伙伴該如何快速入門(mén)。
3.大數據人才稀缺前景廣闊
大數據行業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)需求量大。大數據行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬(wàn),可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業(yè),應用領(lǐng)域也是很廣泛的,大數據在金融、醫療、交通、電商、農業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應用。近年來(lái)一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數據也是這些新興技術(shù)的基礎,未來(lái)大數據還將成為全行業(yè)的基石。

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