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1.如何成為大數據開(kāi)發(fā)工程師

以大數據開(kāi)發(fā)為例子，初學(xué)者要學(xué)習的知識量還是很大的，涉及到操作系統、編程語(yǔ)言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容，在學(xué)習這些內容的過(guò)程中，還需要輔助大量的實(shí)驗。剛開(kāi)始學(xué)習語(yǔ)言編程*的得就從Java開(kāi)始。

2.大數據開(kāi)發(fā)要具備的能力

大數據的學(xué)習會(huì )接觸到高數，所以具備-定的數學(xué)能力還是很關(guān)鍵的;大數據的學(xué)習也要有強大的思維邏輯能力，數學(xué)是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘，都要求從業(yè)者有定的公式計算能力，因此擁有數學(xué)知識非常的關(guān)鍵。

3.大數據要具備哪些基礎知識

首先需要具備基礎的編程知識，例如掌握大數據領(lǐng)域主流的語(yǔ)言如Java的一些基礎知識，如常見(jiàn)的分類(lèi)、聚類(lèi)算法等有了上面最基本的知識后，選擇感興趣的大數據方向，就能快速進(jìn)行自我學(xué)習了。建議學(xué)習大數據時(shí)，先選擇某個(gè)領(lǐng)域如數據開(kāi)發(fā)、數據分析師等，進(jìn)行深入學(xué)習，

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4.大數據專(zhuān)業(yè)能從事哪些工作

現在重視的機構也是越來(lái)越多，上到國防部下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)公司、金融機構需要大數據才能驅動(dòng)，需要處理分析的崗位也很多;常見(jiàn)的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。

5.大數據技術(shù)有哪些

在上述前提下，大數據技術(shù)包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據的采集包括傳感器采集，系統日志采集以及網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)等。數據管理包括傳統的數據庫技術(shù)，也針對于大規模的數字平臺，例如hadoop，spark，storm等。數據分析的核心也有對機器的學(xué)習，以及自然語(yǔ)言處理，圖與網(wǎng)絡(luò )分析等。

6.大數據未來(lái)發(fā)展如何

不管在什么時(shí)代，人們在了解和學(xué)習某樣新興事物時(shí)都喜歡扎堆式做選擇，比如哪個(gè)行業(yè)薪資高就去做哪個(gè)行業(yè)，什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)?，F在隨著(zhù)5g時(shí)代的來(lái)臨，大數據技術(shù)和人工智能都是現在社會(huì )發(fā)展最為主要的，都要不斷地發(fā)展學(xué)習。

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