當前,在區塊鏈、5G、AI等新型技術(shù)的帶動(dòng)下,大數據技術(shù)也迎來(lái)了巨大的發(fā)展空間。一方面產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為大數據提供巨大的發(fā)展空間,另一方面大數據本身也能夠帶動(dòng)一系列新技術(shù)與新模式的創(chuàng )新。然而技術(shù)的創(chuàng )新必然會(huì )加大對高端人才的需求,越來(lái)越多的人也選擇加入到大數據的隊伍中來(lái)。但是也有很多人擔心大數據的就業(yè)前景,接下來(lái),科迅南通校區老師將從以下幾方面為大家具體講解大數據的就業(yè)前景。

想了解大數據的發(fā)展前景,我們首先應該知道影響大數據發(fā)展前景的因素。大數據的發(fā)展離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,縱觀(guān)時(shí)下,互聯(lián)網(wǎng)不僅不會(huì )停止前進(jìn)的腳步,反而會(huì )越演越烈。當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段,必然需要一個(gè)能夠承載互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的載體,而這個(gè)載體就是"大數據",所以大數據的價(jià)值必然會(huì )隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而不斷深入,大數據的價(jià)值領(lǐng)域也必然會(huì )不斷得到拓展,因此學(xué)習大數據前景還是非?？捎^(guān)的。

了解了大數據的發(fā)展前景后,很多人又在自學(xué)和參加培訓之間糾結。下面,科迅南通校區老師在為大家具體講解學(xué)習大數據參加培訓的理由。首先,一個(gè)零基礎的人想要自學(xué)的話(huà)一般都不知道從哪里學(xué)起,這就需要你去網(wǎng)上找資料。但是網(wǎng)上的資料又多又雜,光是整理就需要一定的時(shí)間,更不要說(shuō)學(xué)完基礎還要更深入的學(xué)習。而培訓班已經(jīng)有了系統的課程大綱,你只要按部就班跟著(zhù)老師學(xué)習就可以了。

其次,自學(xué)理論知識還好,想要動(dòng)手實(shí)操就比較困難。因為自學(xué)需要自己找一些項目做,做項目的時(shí)候出現了問(wèn)題也不好解決,只能從網(wǎng)上尋求答案,做項目后也不清楚自己做的怎么樣。而培訓機構的課程是理論和實(shí)踐相結合的,在做項目的時(shí)候都有老師帶領(lǐng),有什么問(wèn)題可以隨時(shí)問(wèn)老師。

后,自學(xué)比較考驗一個(gè)人的自制力。如果你的自制力不夠好的話(huà),老師建議還是不要自學(xué)大數據。因為大數據本身就需要很多的時(shí)間學(xué)習,培訓班全日制封閉的教學(xué)都需要學(xué)5、6個(gè)月,如果你的自制力不好,所需要的時(shí)間會(huì )很長(cháng),而且還有可能會(huì )半途而廢。

綜上所述,學(xué)習大數據還是需要參加培訓?？蒲附逃髷祿?人工智能課程,無(wú)論是在講師配備,還是課程設置上,都以學(xué)員的成長(cháng)、發(fā)展為己任,使選擇科迅教育的學(xué)員都能夠學(xué)有所成、滿(mǎn)載而歸。