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1.大數據開(kāi)發(fā)怎么樣
若你是一個(gè)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗且對數據開(kāi)發(fā)感興趣,進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)相對來(lái)說(shuō)價(jià)值性更高,因為你不僅能夠掌握數據開(kāi)發(fā)技能,同時(shí)在下放邏輯的開(kāi)發(fā)過(guò)程中也能夠學(xué)習大數據分析的相關(guān)知識,也就是說(shuō)懂得的東西相對更加全面。若你毫無(wú)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,但有數據分析基礎,也很愛(ài)思考,同時(shí)對數據分析也很感興趣,大數據分析就更適合你,大數據分析的發(fā)揮舞臺也很大。
2.大數據好不好就業(yè)
就當前的IT行業(yè)來(lái)說(shuō)大數據的需求量還是很大,近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀(guān),而且薪資待遇情況總體也是在一個(gè)上升的趨勢。對于求職的人來(lái)說(shuō)大數據是一個(gè)事業(yè)的發(fā)展方向。
3.大數據開(kāi)發(fā)的數據采集
不僅僅分析任務(wù)還采集數據、數據交換同樣是一個(gè)個(gè)的任務(wù)。在這任務(wù)中有的是定時(shí)觸發(fā),有部分是需要任務(wù)來(lái)觸發(fā)。當平臺中有幾百上千個(gè)任務(wù)需要維護和運行時(shí)候,僅僅靠crontab遠遠不夠了,這時(shí)便需要一個(gè)調度監控系統來(lái)完成這件事。調度監控系統是整個(gè)數據平臺的中樞系統,類(lèi)似于A(yíng)ppMaster,負責分配和監控任務(wù)。

4.大數據開(kāi)發(fā)需要不斷交流溝通
想要盡快掌握大數據開(kāi)發(fā)的小伙伴,想要掌握基礎的基本知識外,平時(shí)小伙伴還需要和老師、同學(xué)交流。 交流的過(guò)程就是學(xué)習解決問(wèn)題的方法和編程技術(shù)的過(guò)程,也可以通過(guò)大量的交流逐漸培養自己的編程思維。不斷地探索學(xué)習才能找到方法。
5.大數據人才稀缺前景廣闊
大數據行業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)需求量大。大數據行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬(wàn),可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業(yè),應用領(lǐng)域也是很廣泛的,大數據在金融、醫療、交通、電商、農業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應用。近年來(lái)一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數據也是這些新興技術(shù)的基礎,未來(lái)大數據還將成為全行業(yè)的基石。
6.大數據未來(lái)發(fā)展如何
不管在什么時(shí)代,人們在了解和學(xué)習某樣新興事物時(shí)都喜歡扎堆式做選擇,比如哪個(gè)行業(yè)薪資高就去做哪個(gè)行業(yè),什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)?,F在隨著(zhù)5g時(shí)代的來(lái)臨,大數據技術(shù)和人工智能都是現在社會(huì )發(fā)展最為主要的,都要不斷地發(fā)展學(xué)習。
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