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1.大數據好不好就業(yè)
就當前的IT行業(yè)來(lái)說(shuō)大數據的需求量還是很大,近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀(guān),而且薪資待遇情況總體也是在一個(gè)上升的趨勢。對于求職的人來(lái)說(shuō)大數據是一個(gè)事業(yè)的發(fā)展方向。
2.大數據開(kāi)發(fā)實(shí)訓項目
好的大數據實(shí)訓項目,可以說(shuō)能夠還原其企業(yè)真實(shí)的大數據應用場(chǎng)景,學(xué)習者可以通過(guò)大量的大數據源碼分析,實(shí)境實(shí)操的項目訓練系統全面的學(xué)習,從而獲得豐富的企業(yè)級項目經(jīng)驗,讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實(shí)戰能力。
3.數據分析的方向
數據分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面,主要是通過(guò)挖掘數據的價(jià)值來(lái)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步,現代化企業(yè)數字轉化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類(lèi)型的數據分析師對編程的要求也沒(méi)那么高,如果你不是編程相關(guān)專(zhuān)業(yè)的話(huà),那你可以考慮一下這個(gè)方向。

4.大數據人才稀缺前景廣闊
大數據行業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)需求量大。大數據行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬(wàn),可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業(yè),應用領(lǐng)域也是很廣泛的,大數據在金融、醫療、交通、電商、農業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應用。近年來(lái)一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數據也是這些新興技術(shù)的基礎,未來(lái)大數據還將成為全行業(yè)的基石。
5.怎么學(xué)好大數據開(kāi)發(fā)
雖然學(xué)習大數據的難度不大但要學(xué)好的話(huà)也是要下一番功夫的,要學(xué)好這門(mén)技術(shù)還是要下很多功夫,大數據要學(xué)習的知識點(diǎn)還是有很多,也是需要一個(gè)全面系統的學(xué)習,任何技術(shù)知識的學(xué)習都是由淺入深的,選擇大數據專(zhuān)業(yè)的朋友只有完全學(xué)好掌握了這門(mén)技術(shù),以后才能在激烈的就業(yè)環(huán)境中獲得更好的就業(yè)機會(huì )。
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