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1.大數據和Java的異同

學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)要有一定的Java基礎才可以，有很多框架語(yǔ)言也用的是Java，另外還有Scala，學(xué)完Java以后，學(xué)Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的，一方面是因為Java基礎的人學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)比較容易，因為很多底層邏輯是相似的。

2.學(xué)習大數據的相關(guān)領(lǐng)域

目前，大數據的應用越來(lái)越廣泛，比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫療大數據等等的應用，應用范圍之廣顯而易見(jiàn)，我們可以看出,大數據技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的方方面面;大數據的出現將人類(lèi)社會(huì )帶進(jìn)了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代，這不僅僅是信息技術(shù)發(fā)展的終極目標，也是人類(lèi)社會(huì )發(fā)展核心的驅動(dòng)力。

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3.大數據要具備哪些基礎知識

首先需要具備基礎的編程知識，例如掌握大數據領(lǐng)域主流的語(yǔ)言如Java的一些基礎知識，如常見(jiàn)的分類(lèi)、聚類(lèi)算法等有了上面最基本的知識后，選擇感興趣的大數據方向，就能快速進(jìn)行自我學(xué)習了。建議學(xué)習大數據時(shí)，先選擇某個(gè)領(lǐng)域如數據開(kāi)發(fā)、數據分析師等，進(jìn)行深入學(xué)習，

4.數倉開(kāi)發(fā)工程師

根據一些企業(yè)搭建的要求有了數倉體系，是企業(yè)所有的級別決策制作的過(guò)程，基于分析報告和決策的支持目的，為需要業(yè)務(wù)的智能企業(yè)，提供指導業(yè)務(wù)流程，監視時(shí)間，成本質(zhì)量及控制要求，為戰略策略做數據支持，對全產(chǎn)品字典維護。

5.數據采集與預處理

采集一些文件數據的數據庫提供保障、關(guān)系數據庫的一些應用程序接入等。在數據量小的時(shí)候能寫(xiě)個(gè)腳本把日志存儲到系統里，隨著(zhù)數據量的不斷增加，這些方法無(wú)法提供數據安全保障，并且運維困難，需要更強壯的解決方案，不斷地優(yōu)化。

6.怎么學(xué)好大數據開(kāi)發(fā)

雖然學(xué)習大數據的難度不大但要學(xué)好的話(huà)也是要下一番功夫的，要學(xué)好這門(mén)技術(shù)還是要下很多功夫，大數據要學(xué)習的知識點(diǎn)還是有很多，也是需要一個(gè)全面系統的學(xué)習，任何技術(shù)知識的學(xué)習都是由淺入深的，選擇大數據專(zhuān)業(yè)的朋友只有完全學(xué)好掌握了這門(mén)技術(shù)，以后才能在激烈的就業(yè)環(huán)境中獲得更好的就業(yè)機會(huì )。

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