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1.大數據開(kāi)發(fā)崗位

大數據開(kāi)發(fā)崗位工程能力有一 定要求，說(shuō)明也需要有一定編程能力，有一定的語(yǔ)言能力，也要有解決問(wèn)題的能力，因為大數據開(kāi)發(fā)會(huì )涉及到大量的開(kāi)源的東西，而開(kāi)源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問(wèn)題解決問(wèn)題，如果是零基礎，適合有一定的開(kāi)發(fā)基礎，然后對于新東西能夠快速掌握。

2.大數據開(kāi)發(fā)體系

大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)的學(xué)習體系是非常寬泛的，學(xué)習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)過(guò)程中，既要學(xué)習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構，也需要在實(shí)際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實(shí)戰經(jīng)驗。

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3.初學(xué)者怎么學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)

初學(xué)者學(xué)習大數據可以按照三個(gè)階段來(lái)學(xué)習，*個(gè)階段是學(xué)習程序設計知識，第二個(gè)階段可以學(xué)習大數據平臺知識，第三個(gè)階段可以針對于某個(gè)行業(yè)場(chǎng)景來(lái)深入學(xué)習。程序設計也是大數據的基礎，不管是大數據開(kāi)發(fā)還是分析、大數據運維等任務(wù)，都離不程序設計，所以應該重視程序設計知識的學(xué)習。

4.數據分析的方向

數據分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面，主要是通過(guò)挖掘數據的價(jià)值來(lái)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步，現代化企業(yè)數字轉化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類(lèi)型的數據分析師對編程的要求也沒(méi)那么高，如果你不是編程相關(guān)專(zhuān)業(yè)的話(huà)，那你可以考慮一下這個(gè)方向。

5.怎么學(xué)好大數據開(kāi)發(fā)

雖然學(xué)習大數據的難度不大但要學(xué)好的話(huà)也是要下一番功夫的，要學(xué)好這門(mén)技術(shù)還是要下很多功夫，大數據要學(xué)習的知識點(diǎn)還是有很多，也是需要一個(gè)全面系統的學(xué)習，任何技術(shù)知識的學(xué)習都是由淺入深的，選擇大數據專(zhuān)業(yè)的朋友只有完全學(xué)好掌握了這門(mén)技術(shù)，以后才能在激烈的就業(yè)環(huán)境中獲得更好的就業(yè)機會(huì )。

6.能夠自學(xué)大數據分析嗎

自學(xué)大數據分析會(huì )缺少項目實(shí)踐經(jīng)驗，面試很難得到公司認可，且自學(xué)數據分析知識會(huì )不可避免的有所欠缺，日后在工作中會(huì )面臨很多困難和挑戰。而參加過(guò)培訓的同學(xué)知識體系會(huì )更完善，專(zhuān)業(yè)度明顯高于自學(xué)者，還能實(shí)際操作大型真實(shí)項目

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