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1.數據分析師月薪多少

薪資普遍在6-8k，工作難度和強度都不大。有扎實(shí)的機器學(xué)習、數據科學(xué)基礎，熟悉自然語(yǔ)言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產(chǎn)品經(jīng)驗、懂得業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。通過(guò)數據分析和建模，提出相應的營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)方案。薪資一般在40-60k。

2.數據分析師是干什么的

是從事投資和運營(yíng)分析的工作，通過(guò)掌握大量行業(yè)數據以及科學(xué)的計算工具，將經(jīng)濟學(xué)原理用數學(xué)模型表示，科學(xué)合理的分析投資和運營(yíng)項目未來(lái)的收益及風(fēng)險情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據?，F在考這個(gè)證書(shū)還是非常不錯的，薪資待遇也好。

3.數據分析師好找工作嗎

目前對認證數據專(zhuān)家的需求很大，在分析方面有經(jīng)驗的技術(shù)專(zhuān)業(yè)人士需求量更大，還是比較好找工作的，所需要的人才不僅僅是會(huì )一些分析工具對其要求比較高。分析大量數據，以從中獲得對重要業(yè)務(wù)的富有遠見(jiàn)的洞察，這可能對公司的戰略發(fā)展和營(yíng)銷(xiāo)策略都會(huì )產(chǎn)生巨大影響。

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4.為什么用Python做數據分析

這是是一門(mén)編程語(yǔ)言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表，從不思考為什么做一張數據圖，而使用編程工具的你必須從圖表長(cháng)寬開(kāi)始思考每一步成形的理由，從而更精地理解數據。各行各業(yè)都有自己的商業(yè)場(chǎng)景，每一個(gè)行業(yè)都需要使用數據來(lái)輔助決策。

5.數據分析師分為幾級

有三個(gè)等級。分析師一般可以分為初級、中級、高級以及數據專(zhuān)家這些，當然不同企業(yè)可能根據企業(yè)自身情況也會(huì )有所拆分或是職級劃分。前期的話(huà)可以報班學(xué)習也是為了更好的入門(mén)，報班學(xué)習也能更好的復習提升考試的通過(guò)率。

6.如何培養數據分析能力

提升個(gè)人能力。有了產(chǎn)品可以將數據展示出來(lái)，還需要有分析能力。首先，要了解模型背后的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個(gè)項目的上下文中去看。要理解數據的信息形成一個(gè)整體系統，這樣才能夠做好細節。另外與數據打交道，細心和耐心也是必不可少的。

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