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1.大數據開(kāi)發(fā)怎么樣
若你是一個(gè)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗且對數據開(kāi)發(fā)感興趣,進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)相對來(lái)說(shuō)價(jià)值性更高,因為你不僅能夠掌握數據開(kāi)發(fā)技能,同時(shí)在下放邏輯的開(kāi)發(fā)過(guò)程中也能夠學(xué)習大數據分析的相關(guān)知識,也就是說(shuō)懂得的東西相對更加全面。若你毫無(wú)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,但有數據分析基礎,也很愛(ài)思考,同時(shí)對數據分析也很感興趣,大數據分析就更適合你,大數據分析的發(fā)揮舞臺也很大。
2.大數據和Java的異同
學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)要有一定的Java基礎才可以,有很多框架語(yǔ)言也用的是Java,另外還有Scala,學(xué)完Java以后,學(xué)Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的,一方面是因為Java基礎的人學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)比較容易,因為很多底層邏輯是相似的。

3.數據分析的方向
數據分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面,主要是通過(guò)挖掘數據的價(jià)值來(lái)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步,現代化企業(yè)數字轉化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類(lèi)型的數據分析師對編程的要求也沒(méi)那么高,如果你不是編程相關(guān)專(zhuān)業(yè)的話(huà),那你可以考慮一下這個(gè)方向。
4.大數據的可視化分析
大數據可視化的方式就是借助圖形,將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關(guān)聯(lián)分析,也就是借助分析平臺,對看似沒(méi)用的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并給出完整的分析圖,表指導決策的過(guò)程。隨著(zhù)業(yè)務(wù)數據量的不斷增多,數據的清洗工作變得越來(lái)越復雜,這時(shí),就需要有任務(wù)調度系統,比如oozie、azkaban 等,對關(guān)鍵的任務(wù)進(jìn)行調度和監控。
5.大數據未來(lái)發(fā)展如何
不管在什么時(shí)代,人們在了解和學(xué)習某樣新興事物時(shí)都喜歡扎堆式做選擇,比如哪個(gè)行業(yè)薪資高就去做哪個(gè)行業(yè),什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)?,F在隨著(zhù)5g時(shí)代的來(lái)臨,大數據技術(shù)和人工智能都是現在社會(huì )發(fā)展最為主要的,都要不斷地發(fā)展學(xué)習。
6.怎么融入大數據開(kāi)發(fā)這個(gè)行業(yè)
在這個(gè)人才短缺的時(shí)代,把握時(shí)間,找到正確的方向,很快就融入這一行,當然是不容易的,因為在你開(kāi)始行動(dòng)之前,你必須在各方面仔細考慮,比如你是否猶豫是否要改變事業(yè),是否愿意從事大數據開(kāi)發(fā)這個(gè)工作,然后在找一家專(zhuān)業(yè)的培訓機構進(jìn)行學(xué)習。
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