python可以向接口傳入數據嗎
接口接收返回的xml數據的話(huà)他調用你的接口的時(shí)候是不是傳過(guò)來(lái)一個(gè)參數，這個(gè)參數應該是xml格式的吧，哪你把這個(gè)參數寫(xiě)進(jìn)一個(gè)xml文件，再把這個(gè)文件保存進(jìn)一個(gè)臨時(shí)目錄就行了python怎么獲取接口返回報文
#!/usr/bin/env?python#?-*-?coding:?utf-8?-*-
import?sys,os
import?httplib
def?(strWsdl,,
):????
???if?not
os.path.isfile()?:
???????return?-1,"Argument?Error,?SoapData:?%s?invalid."?%
???try:
???????f?=?open(,'r')
???except
IOError,e:
???????return?-1,"Fail?to?open?the?file:?%s."?%?
???lines?=
f.readlines()
???f.close()
????=?'''\n'''?+?''.join(lines)
???##
*階段：專(zhuān)業(yè)基礎課程
階段目標：
1. 熟練掌握IT核心技術(shù)：編程，數據庫，操作系統，版本控制
2. 能夠熟練運用所學(xué)技術(shù)搭建各類(lèi)服務(wù)器環(huán)境
3. 深入理解軟件研發(fā)過(guò)程各種疑難雜癥及處理手段
4. 掌握Python編程技術(shù)并熟練運用Python進(jìn)行程序設計
知識點(diǎn)：
1、Web頁(yè)面元素，布局，CSS樣式，盒模型，程序設計，函數，基礎算法，正則表達式。
2、數據庫知識，范式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過(guò)程，函數，觸發(fā)器，事務(wù)，游標，建模工具深入理解數據庫管理系統通用知識及MySQL數據庫的使用與管理。為軟件測試和測試開(kāi)發(fā)打下基礎。
3、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶(hù)與權限，環(huán)境部署，Shell編程Linux作為一個(gè)主流的服務(wù)器操作系統，是每一個(gè)測試開(kāi)發(fā)工程師必須掌握的重點(diǎn)技術(shù)，并且能夠熟練運用。
4、Python編程基礎，語(yǔ)法規則，函數，數據類(lèi)型，PDBC，培養扎實(shí)的Python編程基本功，同時(shí)對Python核心對象編程有熟練的運用。
5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線(xiàn)程，網(wǎng)絡(luò )編程，PyQT界面開(kāi)發(fā)，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線(xiàn)程原理，網(wǎng)絡(luò )協(xié)議知識，并熟練運用于項目中。
第二階段：專(zhuān)業(yè)核心課程
階段目標：
1. 熟練應用所學(xué)知識完成一個(gè)標準的軟件測試項目
2. 熟練運用Python完成GUI測試，接口測試和性能測試開(kāi)發(fā)
3. 對測試開(kāi)發(fā)技術(shù)體系和實(shí)現原理有深入的理解
4. 靈活運用測試開(kāi)發(fā)技術(shù)解決項目中的各種問(wèn)題
知識點(diǎn)：
1、軟件工程，軟件質(zhì)量，系統測試流程，方法，專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟件工程的各類(lèi)實(shí)際問(wèn)題，理解系統測試的理論、方法與過(guò)程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。
2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實(shí)施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統測試各個(gè)過(guò)程和關(guān)鍵環(huán)節，熟練完成系統測試項目。
3、SikuliX框架，框架，Selenium WebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動(dòng)端測試框架，移動(dòng)端測試框架綜合運用各類(lèi)應用操作平臺，完成各種自動(dòng)化測試框架的學(xué)習和應用，深入理解GUI自動(dòng)化測試技術(shù)及相應框架的測試開(kāi)發(fā)。
4、Python單元測試框架，網(wǎng)絡(luò )通信協(xié)議，HTTP與HTTPS協(xié)議，與WebSocket協(xié)議，Python的接口測試庫，PostMan與SoapUI接口測試工具通過(guò)對代碼級接口測試和協(xié)議級接口測試的測試開(kāi)發(fā)實(shí)戰，靈活運用Python開(kāi)發(fā)接口測試腳本，熟練運用各類(lèi)接口測試工具。
5、性能測試原理，指標體系，場(chǎng)景設計，實(shí)施過(guò)程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開(kāi)發(fā)，Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術(shù)體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實(shí)施對任意系統的性能測試。
第三階段：綜合實(shí)戰項目
階段目標：
1. 將軟件測試和測試開(kāi)發(fā)技術(shù)靈活運用于項目中
2. 具備較強的測試開(kāi)發(fā)能力，獨立完成測試開(kāi)發(fā)項目
3. 綜合運用軟件測試技術(shù)，滿(mǎn)足企業(yè)中高級人才需求
4. 對所學(xué)技術(shù)有深入的理解并具備獨立解決問(wèn)題的能力
知識點(diǎn)：
1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續集成。通過(guò)對大型企業(yè)級應用系統的測試項目實(shí)戰，強化理解系統測試項目的實(shí)施過(guò)程與技術(shù)細節。
2、接口測試設計與實(shí)施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，框架應用，UI自動(dòng)化實(shí)戰將各類(lèi)自動(dòng)化測試技術(shù)結合項目實(shí)戰演練，強化對自動(dòng)化測試技術(shù)的運用，同時(shí)掌握更多的測試框架。
3、性能測試項目實(shí)戰，性能測試工具，總結通過(guò)綜合項目實(shí)戰，將全套測試技術(shù)融入到項目中，強化學(xué)習效果和項目經(jīng)驗。
4、Python原生測試框架開(kāi)發(fā)，包括Monkey，UI，圖像識別，云測試平臺，HTML測試報告，持續集成，KDT關(guān)鍵字驅動(dòng)框架開(kāi)發(fā)等原生技術(shù)實(shí)現通過(guò)大量的Python原生代碼開(kāi)發(fā)，深入理解自動(dòng)化測試開(kāi)發(fā)技術(shù)的底層實(shí)現原理，完全拋棄對工具的依賴(lài)，做到真正的測試開(kāi)發(fā)技術(shù)。
5、基于測試框架的設計思路和實(shí)現手段，自主實(shí)現一套測試框架能夠獨立完成一套自動(dòng)化測試框架，并能夠直接用于實(shí)際項目中。
6、持續集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)與Scrapy框架，提升軟件測試其它類(lèi)技術(shù)，增強知識面，提升競爭力，助力職業(yè)發(fā)展。
補充知識
1、?算法進(jìn)階，圖像處理，視頻處理，加密解密，壓縮算法。
2、?UML統一建模語(yǔ)言、五種圖、類(lèi)圖、類(lèi)圖詳解、用例圖、時(shí)序圖。
3、Dubbo分布式開(kāi)發(fā)框架，Oracle關(guān)系型數據庫管理系統，MongoDB非關(guān)系型數據庫管理系統。
4、?大數據開(kāi)發(fā)框架Hadoop/MapReduce/Spark。
5、?Android與iOS的原生應用開(kāi)發(fā)與WebApp開(kāi)發(fā)。
6、?OpenCV圖像處理框架、深度學(xué)習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理算法與框架等。
python二級相當于什么水平
python二級相當于編程開(kāi)發(fā)師。
Python是一種跨平臺、開(kāi)源、免費的解釋型高級動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，是一種通用編程語(yǔ)言。Python支持命令式編程和函數式編程兩種方式，并且完全支持面向對象程序設計。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)捷、清晰，易學(xué)易用且功能強大，擁有大量的幾乎支持所有領(lǐng)域應用開(kāi)發(fā)的成熟擴展庫，大幅提高了開(kāi)發(fā)速度。
有人喜歡把Python稱(chēng)為“膠水語(yǔ)言”，因為它可以把多種不同語(yǔ)言編寫(xiě)的程序融合到一起并實(shí)現無(wú)縫拼接，更好地發(fā)揮不同語(yǔ)言和工具的優(yōu)勢，滿(mǎn)足不同應用領(lǐng)域的需求。除了Python官方標配的IDLE，還有大量的開(kāi)發(fā)環(huán)境可以用來(lái)編寫(xiě)Python代碼。
編程開(kāi)發(fā)師簡(jiǎn)介：
軟件開(kāi)發(fā)工程師是從事軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)工作的人員的統稱(chēng)。它是一個(gè)廣義的概念，包括軟件設計人員、軟件架構人員、軟件工程管理人員、程序員等一系列崗位。這些崗位的分工不同，職位和/或級別不同，但工作內容都是與軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)相關(guān)的。軟件開(kāi)發(fā)工程師是IT行業(yè)需求量*的職位。
軟件開(kāi)發(fā)工程師的技術(shù)要求是比較全面的，除了最基礎的編程語(yǔ)言（C語(yǔ)言/C++/JAVA等）、數據庫技術(shù)（SQL/ORACLE/DB2等）、.NET平臺技術(shù)、C#、C/SB/S程序開(kāi)發(fā)，還有諸多如、AJAX、HIBERNATE、SPRING、J2EE、、STRUTS等前沿技術(shù)。
Java崗位要求那些技術(shù)
java崗位要求有下面幾點(diǎn)：1、 至少2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗
2、 精通java，熟悉Spring、Mybatis等常用框架；
3、 優(yōu)秀的數據庫設計優(yōu)化能力；
4、 熟練掌握多線(xiàn)程及并發(fā)技術(shù)，熟悉分布式緩存、消息隊列、RPC原理；
5、 扎實(shí)的計算機基礎，熟悉常用數據結構和算法；
6、 精通linux，能熟練應用shell/python等腳本語(yǔ)言；
7、 學(xué)習能力強，有較好的溝通能力，能迅速融入團隊；
8、 理解產(chǎn)品需求，有一定的系統抽象設計能力加分項目；
9、 熱愛(ài)技術(shù)，追求卓越；富有技術(shù)前瞻性和產(chǎn)品嗅覺(jué)；富有創(chuàng )新精神，有事業(yè)心；
10、 有互聯(lián)網(wǎng)、高并發(fā)、分布式項目經(jīng)驗。
1、計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷優(yōu)先，5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先，具有設計和開(kāi)發(fā)分布式高容量系統經(jīng)驗優(yōu)先考慮；
2、 精通Java語(yǔ)言和JavaEE相關(guān)技術(shù)，熟練運用Spring Cloud/Dubbo等技術(shù)框架和分布式、多線(xiàn)程、緩存、網(wǎng)絡(luò )編程等高性能架構相關(guān)開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉、SpringMVC、Mybatis、等主流開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉MVC設計模式，對框架本身的體系有較為深厚的理解和應用經(jīng)驗；
3、 熟練使用Tomcat、docker、Apache，Nginx等應用和服務(wù)器配置；
4、 熟練掌握SQL Server/Mysql/Oracle等主流數據庫中的一種，熟悉SQL編寫(xiě)和優(yōu)化，能進(jìn)行數據結構設計；
5、 有很強的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有強烈的責任心；
6、 規范化的編程風(fēng)格，較強的獨立工作能力和團隊協(xié)作精神及管理能力，有較好的溝通表達能力。
1. 有spring boot開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
2. 有常見(jiàn)關(guān)系數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗（mysql、等）
3. 熟悉rest api的設計方法
4. 掌握git，了解基本的基于git的代碼提交與沖突解決，了解git的分支與分支的合并
5. 熟悉java及其生態(tài)，有java11或更高版本開(kāi)發(fā)經(jīng)驗更佳
6 掌握maven或gradle等構建管理工具，熟悉其常用命令
7.有g(shù)radle使用經(jīng)驗者更佳
8.熟悉cas認證框架
熟悉或掌握下面一或多項技能：
- 熟悉或了解vert.x及其生態(tài)
- 熟悉或了解spting webflux
- 熟悉或了解時(shí)序數據庫（influxdb、、tdengine等）
- 有spring data jpa開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，了解querydsl更佳
- 熟悉或了解mqtt協(xié)議或其它物聯(lián)網(wǎng)常用協(xié)議，或精通websocket的
- 熟悉或了解docker、docker-compose及其生態(tài)
- 獲悉或掌握l(shuí)inux的基本操作
- 了解常用的消息隊列（activemq、kafka等）
熟悉或掌握以下技能加分：
- 有高可用系統設計或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的
- 熟悉或了解及其生態(tài)的
- 了解devops或有開(kāi)發(fā)流程自動(dòng)化設計經(jīng)驗的
- 能夠進(jìn)行流程圖繪制或uml時(shí)序圖繪制
- 了解nginx或其它的反向代理
- 有c、c++或python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的
4. 語(yǔ)言能力
中文
5. 個(gè)性特征
樂(lè )觀(guān)開(kāi)朗，團隊合作，創(chuàng )新精神，樂(lè )于助人
6. 工作能力
擁有較強的抗壓性及適應性，可較好的應對工作上出現的突發(fā)狀況。
希望能幫助你。
要如何導入
要如何導入起初我發(fā)現python的flask模塊結合excel函數，ENCODEURL可以實(shí)現在excel中調用python實(shí)現一些功能，比如md5,sha1加密，后來(lái)發(fā)現python可以直接用xlrd/xlwt這類(lèi)模塊操作excel，但xlrd/xlwt連xlsx都不支持，便轉到了openpyxl，openpyxl的缺點(diǎn)是不能在文件打開(kāi)狀態(tài)寫(xiě)入，不好調試，文件被寫(xiě)壞了都不知道。于是選擇了xlwings這個(gè)可以“代替VB成為Excel后臺”的插件,個(gè)人認為差強人意，*的缺點(diǎn)是官方文檔很多說(shuō)的并不清楚
xlwings中文文檔
插件安裝：
xlwings安裝使用
安裝python
cmd:pip install xlwings
cmd:xlwings addin install
重啟excel可以在功能區看到xlwings一欄如圖
在這里插入圖片描述
建議是用cmd安裝，用戶(hù)文件夾名必須是英文不然xlwings addin install會(huì )報錯
ps:我安裝插件就花了一天，就因為上面這個(gè)。xlwings addin install一直失敗，百度搜索無(wú)果，(中途直接在github里下載插件，雖然插件導入成功，但導入函數會(huì )有關(guān)于pywin32報錯，這是我推薦cmd命令安裝的原因)查看報錯文件里代碼才定位問(wèn)題，尋法修改為英文，不成，*還是創(chuàng )建了一個(gè)英文賬戶(hù)(無(wú)奈~）
如果一切順利(希望如此) 基本上按照xlwings：操作Excel，通過(guò)宏調用Pyhton（VBA調Python）[@author qcyfred]一文所述就可以調用python來(lái)操作excel啦，
記錄我所遇到的坑：
RunPython ("from xw import say_hi; say_hi()")
1
1
?。?！這我是在其評論區發(fā)現的(感謝@)：vba中這段代碼里的xw是python文件名，要多加注意
解析json的python代碼
主要用到遞歸思想：
# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
import itertools
import json
import urllib.request
import xlwings as xw
import json
from openpyxl.utils import get_column_letter
def pyFunc():
resp = urllib.request.urlopen(
" pending_data = json.loads(resp.read())["data"]["replies"]
def getkey(data):
def get_tree_list(data, lst,tr_lsts):
for idx, item in enumerate(data) if (data, list) else data.items():
_lst = copy.deepcopy(lst)
_lst.append(idx)
if ((item, dict) and item.keys()) or ((item, list) and len(item) > 0):
get_tree_list(item, _lst, tr_lsts)
else:
tr_lsts.append(_lst)
lst = []
tr_lsts = []
get_tree_list(data, lst, tr_lsts)
return tr_lsts
tl = []
for i in pending_data:
keys = getkey(i)
for j in keys:
jlen = len(j)
if len(list(filter(lambda x: len(x) >= jlen and x[:jlen] == j, tl))) == 0:
for m in range(jlen):
if j[0:m] in tl:
tl.remove(j[0:m])
tl.append(j)
tl.sort()
wb = xw.Book.caller()
sht = wb.sheets[0]
def get_tree_dict(ptl, ptree, pdlen,pcol, prow):
dst =[list(g) for k,g in itertools.groupby(ptl,lambda x:x[pdlen])]
ctree = ptree["child"] = {}
mlen = max(list(map(lambda x: len(x), ptl)))
st=pcol
cdlen = pdlen+1
for ctl in dst:
title = ctl[0][pdlen]
ctd = ctree[title] = {}
cmlen = max(list(map(lambda x: len(x), ctl)))
ccol=st
nst=st+len(ctl)
crow =prow+mlen-cmlen+1
ctd["start"] = get_column_letter(ccol)
ctd["end"] = get_column_letter(nst-1)
rg = sht.range(ctd["start"]+str(prow) +
":"+ctd["end"]+str(crow-1))
rg.merge()
rg.value = title
if cmlen >cdlen:
get_tree_dict(ctl, ctd, cdlen,ccol, crow)
st +=len(ctl)
ptree = {}
get_tree_dict(tl, ptree, 0, 1, 1)
def (cdata, _ptree, xs):
for idx, item in enumerate(cdata) if (cdata, list) else cdata.items():
_ctree=_ptree["child"][idx]
if ((item, dict) and item.keys()) or ((item, list) and len(item) > 0):
(item, _ctree,xs)
else:
ys=_ctree["start"]
ye=_ctree["end"]
rg = sht.range(ys+str(xs) +
':'+ye+str(xs))
rg.merge()
rg.value = str(item)
# if (item, str):
# rg.api.Font.Color = 0x0000FF #b/g/r
# elif (item, int):
# rg.api.Font.Color = 0xFF0000
# else:
# rg.api.Font.Color = 0x00FF00
tlmlen=max(list(map(lambda x: len(x),tl)))
for i,v in enumerate(pending_data):
(v, ptree,
其中pending_data即為待處理的json，是一個(gè)dict列表[{},{},....]
wb = xw.Book.caller() sht = wb.sheets[0] 按照個(gè)人需要修改sht 如sht=wb.active等等
修改for idx, item in enumerate(cdata) if (cdata, list) else cdata.items()以及((item, dict) and item.keys()) or ((item, list) and len(item) > 0)可以只對dict類(lèi)型解析，list則直接轉str
調用range api,必須用字符串表示區間:range(“A1:D5”)有效，相對本與之等價(jià)的range((1,1),(5,4))無(wú)效,openpy.utils中的get_column_letter可以實(shí)現列數字轉列字符串
# if (item, str):
# rg.api.Font.Color = 0x0000FF #b/g/r
# elif (item, int):
# rg.api.Font.Color = 0xFF0000
# else:
# rg.api.Font.Color = 0x00FF00
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
尾述
低代碼開(kāi)發(fā)平臺有什么特點(diǎn)？
2021年，Gartner更新并發(fā)布了針對企業(yè)級低代碼開(kāi)發(fā)平臺的關(guān)鍵能力報告《企業(yè)低代碼應用平臺的關(guān)鍵功能》，與同期的上一份報告相比，該報告首次出現了“ API和集成”和“平臺生態(tài)系統” 。
一、低代碼開(kāi)發(fā)是什么意思？低代碼開(kāi)發(fā)基于可視化和模型驅動(dòng)的概念，結合了云原生和多終端體驗技術(shù)，它可以在大多數業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，幫助企業(yè)顯著(zhù)的提升效率，還能進(jìn)一步降低企業(yè)開(kāi)發(fā)成本，也就是我們所說(shuō)的“降本增效”。為專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一種全新的高生產(chǎn)力開(kāi)發(fā)范式。
另一方面，低代碼能讓不懂代碼的人通過(guò)“拖拉拽”開(kāi)發(fā)組件來(lái)完成應用程序的構建。從某種意義上說(shuō)，低代碼可以彌補日益擴大的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才缺口，同時(shí)也可以促進(jìn)企業(yè)與技術(shù)之間深度協(xié)作的最終敏捷形式。
1、來(lái)自Wikipedia的低代碼定義
從Wiki的定義中，我們可以提煉出幾個(gè)關(guān)鍵信息：
低代碼開(kāi)發(fā)平臺（LCDP）本身也是一種軟件，它為開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)創(chuàng )建應用軟件的開(kāi)發(fā)環(huán)境。對于程序員而言，低代碼開(kāi)發(fā)平臺的性質(zhì)與IDEA、VS等代碼IDE（集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）幾乎一樣，都是服務(wù)于開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力工具。
與傳統代碼IDE不同的是，低代碼開(kāi)發(fā)平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數情況下，開(kāi)發(fā)者并不需要使用傳統的手寫(xiě)代碼方式進(jìn)行編程，而是可以通過(guò)圖形化拖拽、參數配置等更高效的方式完成開(kāi)發(fā)工作。
2、來(lái)自Forrester的低代碼定義
相比Wiki的版本，Forrester定義更偏向于闡明低代碼所帶來(lái)的核心價(jià)值：
低代碼開(kāi)發(fā)平臺能夠實(shí)現業(yè)務(wù)應用的快速交付。也就是說(shuō)，不只是像傳統開(kāi)發(fā)平臺一樣“能”開(kāi)發(fā)應用而已，低代碼開(kāi)發(fā)平臺的重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)應用更“快”。更重要的是，這個(gè)快的程度是顛覆性的：根據Forrester在2016年的調研，大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開(kāi)發(fā)效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信，隨著(zhù)低代碼技術(shù)、產(chǎn)品和行業(yè)的不斷成熟，這個(gè)提升倍數還能繼續上漲。
低代碼開(kāi)發(fā)平臺能夠降低業(yè)務(wù)應用的開(kāi)發(fā)成本。一方面，低代碼開(kāi)發(fā)在軟件全生命周期流程上的投入都要更低（代碼編寫(xiě)更少、環(huán)境設置和部署成本也更簡(jiǎn)單）；另一方面，低代碼開(kāi)發(fā)還顯著(zhù)降低了開(kāi)發(fā)人員的使用門(mén)檻，非專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的IT基礎培訓就能快速上崗，既能充分調動(dòng)和利用企業(yè)現有的各方面人力資源，也能大幅降低對昂貴專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者資源的依賴(lài)。
1、提效降本
對研發(fā)人員的提效：相比于傳統開(kāi)發(fā)模式，低代碼開(kāi)發(fā)搭建的抽象程度更高，通過(guò)犧牲部分定制性換來(lái)更高效的開(kāi)發(fā)方式。
對企業(yè)客戶(hù)的提效：研發(fā)一個(gè)低代碼開(kāi)發(fā)平臺，專(zhuān)業(yè)性要求很高，而且用戶(hù)群會(huì )很窄，因此需要針對不同用戶(hù)的訴求開(kāi)發(fā)定制方案，本質(zhì)上是通過(guò)降低通用性換取更低的上手成本，或者針對某個(gè)領(lǐng)域降低上手成本，比如數據圖表搭建、CRM客戶(hù)管理、生產(chǎn)管理、OA協(xié)同辦公系統搭建等。
2、質(zhì)量保障
項目延期交付已成為行業(yè)常態(tài)，而瓶頸幾乎總是開(kāi)發(fā)人員（對機器能解決的問(wèn)題都不是問(wèn)題）；優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)人才永遠是稀缺資源，還賊貴；軟件質(zhì)量缺陷始終無(wú)法收斂，線(xiàn)上故障頻發(fā)資損不斷。有了低代碼開(kāi)發(fā)平臺，簡(jiǎn)單培訓一下，不懂代碼的業(yè)務(wù)人員也能立刻搭建系統，而且有問(wèn)題可以隨時(shí)找低代碼廠(chǎng)商處理。
3、擴大應用開(kāi)發(fā)勞動(dòng)力
通過(guò)讓大部分開(kāi)發(fā)工作可以?xún)H通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽與配置完成，低代碼開(kāi)發(fā)平臺（包括零代碼）顯著(zhù)降低了使用者門(mén)檻，讓企業(yè)能夠充分利用前面所提到的平民開(kāi)發(fā)者資源。部分純零代碼需求場(chǎng)景下，低代碼還能讓業(yè)務(wù)人員實(shí)現自助式（self-service）應用交付，既解決了傳統IT交付模式下的任務(wù)堆積（backlog）問(wèn)題，避免稀缺的專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)資源被大量簡(jiǎn)單、重復性的應用開(kāi)發(fā)需求所侵占，也能讓業(yè)務(wù)人員真正按自己的想法去實(shí)現應用，擺脫交由他人開(kāi)發(fā)時(shí)不可避免的桎梏。
1、易用性-無(wú)代碼應用開(kāi)發(fā)
易用性，在不寫(xiě)代碼的情況下能夠完成的功能多寡。該指標標識低代碼開(kāi)發(fā)平臺生產(chǎn)力的關(guān)鍵指標。
2、應用用戶(hù)體驗
使用低代碼開(kāi)發(fā)平臺所構建的應用程序的用戶(hù)體驗。該指標能夠決定最終用戶(hù)對開(kāi)發(fā)者的好評程度。一般的說(shuō)，獨立的軟件開(kāi)發(fā)團隊為企業(yè)客戶(hù)做項目交付時(shí)，對該能力的要求會(huì )顯著(zhù)高于企業(yè)客戶(hù)自主開(kāi)發(fā)；開(kāi)放給企業(yè)的客戶(hù)或供應商的項目，對該能力的要求會(huì )高于企業(yè)內部用戶(hù)使用的項目。
3、數據建模和管理
數據建模和管理的便利性。該指標就是通常所講的“模型驅動(dòng)”，相比于表單驅動(dòng)，模型驅動(dòng)能夠提供滿(mǎn)足數據庫設計范式的數據模型設計和管理能力。開(kāi)發(fā)的應用復雜度越高，系統集成的要求越高，這個(gè)能力就越關(guān)鍵。
4、流程和業(yè)務(wù)邏輯
流程應用與業(yè)務(wù)邏輯開(kāi)發(fā)能力和效率。這個(gè)能力有兩層，*層是指使用該低代碼開(kāi)發(fā)平臺是否可以開(kāi)發(fā)出復雜的工作流和業(yè)務(wù)處理邏輯；第二層是開(kāi)發(fā)這些功能時(shí)的便利性和易用性程度有多高。一般的說(shuō)，*層決定了項目是否可以成功交付，而第二層則決定項目的開(kāi)發(fā)成本。不論如何，使用者都應關(guān)注*層。在此基礎上，如果項目以工作流為主時(shí)，第二層也應該作為重要的評估指標。
5、平臺生態(tài)
開(kāi)發(fā)平臺的生態(tài)系統。低代碼開(kāi)發(fā)平臺的本質(zhì)是開(kāi)發(fā)工具，內置的開(kāi)箱即用的功能無(wú)法覆蓋更多應用場(chǎng)景。此時(shí)，就需要基于該平臺的完整生態(tài)系統，來(lái)提供更深程度、更全面的開(kāi)發(fā)賦能。很多開(kāi)發(fā)平臺都在建立自己的插件機制，這就是平臺生態(tài)的一個(gè)典型體現。
6、接口和集成
編程接口與系統集成能力。為了避免“數據孤島”現象，企業(yè)級應用通常需要與其他系統進(jìn)行集成，協(xié)同增效。此時(shí)，內置的集成能力和編程接口就變得至關(guān)重要。除非確認可預期的未來(lái)中，項目不涉及系統集成和擴展開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)者都應該關(guān)注這個(gè)能力。
值得一提的是，在另一家權威行業(yè)機構，Forrester的《2021 Q1 Forrester Wave:面向應用程序開(kāi)發(fā)和交付專(zhuān)業(yè)人員的低代碼開(kāi)發(fā)平臺》報告中，編程接口被認定為企業(yè)級低代碼開(kāi)發(fā)平臺的重要標志，不具備編程接口的“低代碼”被劃歸為“無(wú)代碼”，轉移到那些只適用有限用例的平臺報告中。
7、架構
系統是否支持更先進(jìn)的架構、清晰的分層，以對接物聯(lián)網(wǎng)IoT、RPA機器人、ML機器學(xué)習等新的技術(shù)？如果開(kāi)發(fā)者希望自己開(kāi)發(fā)的應用有更長(cháng)的生命周期，深入了解低代碼開(kāi)發(fā)平臺產(chǎn)品的架構就變得尤為重要。
8、服務(wù)質(zhì)量
服務(wù)質(zhì)量。與上一點(diǎn)類(lèi)似，服務(wù)質(zhì)量也是衡量運行于公有云模式下低代碼開(kāi)發(fā)平臺的指標。這里的服務(wù)質(zhì)量，除了通常所說(shuō)的“無(wú)故障使用時(shí)間”外，還要考慮資源是否支持獨占模式，避免某一個(gè)應用的高負荷，導致其他應用不可用或出現性能劣化。
9、用戶(hù)模型與軟件開(kāi)發(fā)周期
用戶(hù)模型與軟件開(kāi)發(fā)周期支持。軟件開(kāi)發(fā)的生命周期中，除了開(kāi)發(fā)和交付，還需要包含設計、反饋、測試、運維等多個(gè)環(huán)節，如系統開(kāi)發(fā)早期的用戶(hù)模型建立和驗證過(guò)程通常需要快速的Mockup和迭代，投入的開(kāi)發(fā)力量甚至不少于正式開(kāi)發(fā)。如果一套低代碼開(kāi)發(fā)工具具備全生命周期所需的各項功能，將會(huì )大大簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)者的技術(shù)棧，進(jìn)一步提高開(kāi)發(fā)效率。開(kāi)發(fā)者所開(kāi)發(fā)的系統規模越大，這一能力就越重要。
10、治理
治理（開(kāi)發(fā)管理）。企業(yè)級軟件的項目規模通常比較大，而且業(yè)務(wù)更關(guān)鍵，這就對開(kāi)發(fā)團隊管理提出了更高的要求?，F代軟件開(kāi)發(fā)中主推的敏捷開(kāi)發(fā)是否能在低代碼中落地，是衡量開(kāi)發(fā)管理能力的重要指標。這通常包含了代碼庫權限管理，版本權限管理，發(fā)布權限管理等一系列功能，幫助開(kāi)發(fā)團隊負責人降低軟件開(kāi)發(fā)管理過(guò)程中帶來(lái)的各種人為風(fēng)險。開(kāi)發(fā)團隊規模越大，越推薦開(kāi)發(fā)者關(guān)注這一指標。
11、安全與合規
低代碼開(kāi)發(fā)平臺需要在部署方式、系統安全機制和權限管理和控制功能等層面發(fā)力，全方位賦能開(kāi)發(fā)者構建安全的，符合企業(yè)規則的企業(yè)級應用。支持本地部署、全SSL數據傳輸、密碼強度策略、跨域訪(fǎng)問(wèn)控制、高粒度的用戶(hù)權限控制等都是該能力的具體體現。大型企業(yè)、特定行業(yè)企業(yè)（如軍工、金融等）通常對該指標的關(guān)注程度會(huì )更高一些。
合理并且有效地運用低代碼，不僅可以讓我們工作高效地運行，還能*程度保證團隊目標的達成。我推薦使用織信，它內置100+標準應用模板，覆蓋：數字化校園、OA協(xié)同辦公、ERP進(jìn)銷(xiāo)存、CRM客戶(hù)管理、人事績(jì)效財務(wù)、企業(yè)服務(wù)、個(gè)人及組織等多個(gè)應用場(chǎng)景。點(diǎn)擊一鍵安裝，即可免費試用。并且擁有在線(xiàn)搭建功能，可根據企業(yè)需求實(shí)現自主配置。是幫助企業(yè)開(kāi)啟數字化轉型的重要引擎?，F在注冊還可享終身免費使用權益。
怎么進(jìn)行性能測試
問(wèn)題一：性能測試應該做哪些準備 環(huán)境搭建：這個(gè)根據實(shí)際規劃，我在企業(yè)內做過(guò)的性能測試搭建的環(huán)境都是和用戶(hù)上線(xiàn)使用的實(shí)際環(huán)境一樣的。數據準備：個(gè)人感覺(jué)是整個(gè)工作里第二耗時(shí)的，需要真實(shí)模擬用戶(hù)數據，這個(gè)不是單單的創(chuàng )建幾個(gè)帳號就完事的，每個(gè)用戶(hù)基本都會(huì )有不太一樣的配置，實(shí)際操作的時(shí)候部署數據的腳本都寫(xiě)到手軟。
腳本編譯：選擇性能工具編譯性能腳本，你需要跑什么業(yè)務(wù)流程就編譯什么樣的腳本。
腳本執行：用規劃好的用戶(hù)數執行腳本，這個(gè)一般持續很長(cháng)時(shí)間，時(shí)間太短不足以暴露服務(wù)器等的性能瓶頸，性能測試中最耗時(shí)的就是這個(gè)步驟。
收集日志：在執行腳本完成后收集到的能客觀(guān)反應系統性能的日志、報表文件，比如LR的報告、數據庫的AWR日志等等。
分析結果：分析收集到的日志、報表，找出性能瓶頸或是得出性能指標結果。這個(gè)一般需要對數據庫或者底層非常了解的專(zhuān)業(yè)人士來(lái)分析，一般測試人員只需要提供收集到的報告就差不多了。
生成報告：將上面所有的性能測試活動(dòng)整理總結，輸出測試報告。
問(wèn)題二：如何做好性能測試？ 你好，首先很欣賞你的這種態(tài)度。我在TestBird 招聘新人的時(shí)候，也有很多小朋友覺(jué)得自己有多了解工具運用，有多熟練步驟過(guò)程，自我感覺(jué)很不錯。
其實(shí)，我卻想說(shuō)，性能測試的重點(diǎn)不在性能測試工具的學(xué)習上。
當然，你也通過(guò)分析系統的壓力點(diǎn)、LR錄制腳本，設置用戶(hù)，做壓力，分析結果，整理測試報告。完成了性能測試的整個(gè)過(guò)程。那么我說(shuō)這個(gè)性能測試報告是有效的，但它不一定是有用的。
為什么呢？因為在性能測試報告中，在你所在的環(huán)境中，你是測出了這樣的效果。并未摻假，全部真實(shí)的記錄。
為什么說(shuō)它不一定是有用的，你了解系統架構么？知道數據庫、中間件、前端程序的運行方式和處理機制么？了解網(wǎng)絡(luò )協(xié)議么？了解操作系統么？熟悉開(kāi)發(fā)系統的語(yǔ)言么，如java JVM的內在機理知道么？這些都是系統運行的一部分，都在影響著(zhù)系統的性能。如果不了解這些，你如何做出有價(jià)值的有參考意義的性能測試。
所以，學(xué)會(huì )這些性能測試工具很好，但是這僅僅是*步。性能結果只是一些數據而已，知道你在做什么，為什么要做這些，做完后能給出有價(jià)值的東西，才是后面要慢慢修煉的。
問(wèn)題三：移動(dòng)客戶(hù)端的性能測試如何做？ 。就當練習了。。大家看了不要噴我?！，F在很多測試人員做移動(dòng)端測試，可能主要還是關(guān)注功能和自動(dòng)化測試。性能測試可能大多是按照每個(gè)人的體驗來(lái)做報告，是不是比較快，或者比較慢。當然也不乏有很多的測試人員會(huì )回復我說(shuō)，性能測試都是服務(wù)器的，移動(dòng)端根本就不需要性能測試。我實(shí)在覺(jué)得可笑。 不過(guò)我畢竟一直在創(chuàng )業(yè)公司，而且就我一個(gè)人，所以了解可能有限，我這里就說(shuō)下我之前碰見(jiàn)的，所知道的，目的只是拋磚引玉。 另外，我這里也不去說(shuō)什么MAT，了，這種固有查找內存的工具大家自己google吧。 客戶(hù)端的性能從系統層面，電量消耗，網(wǎng)絡(luò )流量，內存泄漏等都是被關(guān)注，或者說(shuō)用戶(hù)最最關(guān)注的點(diǎn)。 實(shí)例一，3rd 應用的性能測試。應用本身的響應時(shí)間可以通過(guò)call 應用intent來(lái)查看，設備純環(huán)境，設備低內存等各種情況下進(jìn)行同樣此數的call，進(jìn)行對比?；蛘吲c同行業(yè)同性質(zhì)的應用進(jìn)行對比測試。我相信很快就能夠有結論了。除了應用本身，還需要對于應用本身某些特別的功能進(jìn)行響應測試。比如測試一個(gè)list，測試的方法為onkeydown之后查看這個(gè)list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳轉了，那么分別進(jìn)行計時(shí)（精確ms）。同樣的，我們在空l(shuí)ist以及有幾百條list的情況進(jìn)行這樣的case test，那么就會(huì )有一個(gè)性能的結果出來(lái)。 實(shí)例二，假設你測試微薄客戶(hù)端，那么你肯定是需要進(jìn)行一個(gè)list上下滑動(dòng)的性能測試。我們需要使用腳本語(yǔ)言shell或者python去call server api來(lái)仿造數據反饋到移動(dòng)設備上，否則你不可能自己手動(dòng)去發(fā)幾百條weibo然后再測試。測試的時(shí)候需要關(guān)注兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是list在各種情況下是否滑動(dòng)流暢，一個(gè)是當list中有很多的圖片的時(shí)候圖片load的速度也是一個(gè)很大的測試點(diǎn)。這個(gè)load可以直接檢查imageview什么時(shí)候load出來(lái)pic，什么時(shí)候顯示在界面上，計算時(shí)間。這里其實(shí)很多應用是webview，或者數據是存在服務(wù)器端的，這個(gè)時(shí)候無(wú)論是平時(shí)的測試還是壓力，還是性能，數據的修改，其實(shí)還是多使用腳本ping api比較好，能夠很好的去輔助達到性能測試的效果。 實(shí)例三，比如要測試一個(gè)優(yōu)酷的視頻軟件，那么視頻的播放的時(shí)候，首先保證網(wǎng)絡(luò )的情況下，各種分辨率各種碼率的視頻接入時(shí)間是需要關(guān)注。然后在播放，也就是和網(wǎng)絡(luò )不停的通信的同時(shí)，那么需要通過(guò)tcp dump和wireshark工具來(lái)檢查網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)是否正確，視頻的卡頓，視頻的花屏等除了硬件兼容之外，可以通過(guò)抓包來(lái)判斷其性能。如果丟包率高那么自然視頻卡，體驗不好，性能也就不會(huì )好。 其實(shí)以上只是一些很基礎，現在很多公司也已經(jīng)在這個(gè)基礎上改良測試了。不過(guò)也是一些思路，讓更多的企業(yè)和測試關(guān)注移動(dòng)客戶(hù)端的性能。不要一提到性能腦中只有LR等這些Server測試。
問(wèn)題四：為什么要進(jìn)行性能測試? 原因有三：
川. 開(kāi)發(fā)者的水平各有不同，有的寫(xiě)出來(lái)的東西性能高，有的低，所以需要統一測試一下。
2. 編程工具本身也有性能問(wèn)題，用這樣的工具開(kāi)發(fā)出來(lái)的軟件也要確認一下是否達到了需求所要求的性能指標，比如響應時(shí)間應該控制在多少秒以?xún)取?
3. 性能測試，強度測試都是為了測試系統的穩定性，穩定性好，軟件的質(zhì)量就好，買(mǎi)的錢(qián)就多。
問(wèn)題五：如何進(jìn)行Web服務(wù)的性能測試 貼一篇我們內部的文章：
隨著(zhù)瀏覽器功能的不斷完善，用戶(hù)量不斷的攀升，涉及到web服務(wù)的功能在不斷的增加，對于我們測試來(lái)說(shuō)，我們不僅要保證服務(wù)端功能的正確性，也要驗證服務(wù)端程序的性能是否符合要求。那么性能測試都要做些什么呢？我們該怎樣進(jìn)行性能測試呢？
性能測試一般會(huì )圍繞以下這些問(wèn)題而進(jìn)行：
1. 什么情況下需要做性能測試？
2. 什么時(shí)候做性能測試？
3. 做性能測試需要準備哪些內容？
4. 什么樣的性能指標是符合要求的？
5. 性能測試需要收集的數據有哪些？
6. 怎樣收集這些數據？
7. 如何分析收集到的數據？
8. 如何給出性能測試報告？
性能測試的執行過(guò)程及要做的事兒主要包含以下內容：
1. 測試評估階段
在這個(gè)階段，我們要評估被測的產(chǎn)品是否要進(jìn)行性能測試，并且對目前的服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行粗估，服務(wù)的性能是否滿(mǎn)足條件。
首先要明確只要涉及到準備上線(xiàn)的服務(wù)端產(chǎn)品，就需要進(jìn)行性能測試。其次如果產(chǎn)品需求中明確提到了性能指標，那也必須要做性能測試。
測試人員在進(jìn)行性能測試前，需要根據當前的收集到的各種信息，預先做性能的評估，收集的內容主要包括帶寬、請求包大小、并發(fā)用戶(hù)數和當前web服務(wù)的帶寬等
2. 測試準備階段
在這個(gè)階段，我們要了解以下內容：
a. 服務(wù)器的架構是什么樣的，例如：web服務(wù)器是什么？是如何配置的？數據庫用的是什么？服務(wù)用的是什么語(yǔ)言編寫(xiě)的？；
b. 服務(wù)端功能的內部邏輯實(shí)現；
c. 服務(wù)端與數據庫是如何交互的，例如：數據庫的表結構是什么樣的？服務(wù)端功能是怎樣操作數據庫的？
d. 服務(wù)端與客戶(hù)端之間是如何進(jìn)行交互的，即接口定義；
通過(guò)收集以上信息，測試人員整理出服務(wù)器端各模塊之間的交互圖，客戶(hù)端與服務(wù)端之間的交互圖以及服務(wù)端內部功能邏輯實(shí)現的流程圖。
e. 該服務(wù)上線(xiàn)后的用戶(hù)量預估是多少，如果無(wú)法評估出用戶(hù)量，那么可以通過(guò)設計測試執行的場(chǎng)景得出這個(gè)值；
f. 上線(xiàn)要部署到多少臺機器上，每臺機器的負載均衡是如何設計的，每臺機器的配置什么樣的，網(wǎng)絡(luò )環(huán)境是什么樣的。
g. 了解測試環(huán)境與線(xiàn)上環(huán)境的不同，例如網(wǎng)絡(luò )環(huán)境、硬件配置等
h. 制定測試執行的策略，是需要驗證需求中的指標能否達到，還是評估系統的*處理能力。
i. 溝通上線(xiàn)的指標
通過(guò)收集以上信息，確定性能測試用例該如何設計，如何設計性能測試用例執行的場(chǎng)景，以及上線(xiàn)指標的評估。
3. 測試設計階段
根據測試人員通過(guò)之前整理的交互圖和流程圖，設計相應的性能測試用例。性能測試用例主要分為預期目標用戶(hù)測試，用戶(hù)并發(fā)測試，疲勞強度與大數量測試，網(wǎng)絡(luò )性能測試，服務(wù)器性能測試，具體編寫(xiě)的測試用例要更具實(shí)際情況進(jìn)行裁減。
用例編寫(xiě)的步驟大致分為：
a. 通過(guò)腳本模擬單一用戶(hù)是如何使用這個(gè)web服務(wù)的。這里模擬的可以是用戶(hù)使用web服務(wù)的某一個(gè)動(dòng)作或某幾個(gè)動(dòng)作，某一個(gè)功能或幾個(gè)功能，也可以是使用web服務(wù)的整個(gè)過(guò)程。
b. 根據客戶(hù)端的實(shí)際情況和服務(wù)器端的策略，通過(guò)將腳本中可變的數據進(jìn)行參數化，來(lái)模擬多個(gè)用戶(hù)的操作。
c. 驗證參數化后腳本功能的正確性。
d. 添加檢查點(diǎn)
e. 設計腳本執行的策略，如每個(gè)功能的執行次數，各個(gè)功能的執行順序等
4. 測試執行階段
根據客戶(hù)端的產(chǎn)品行為設計web服務(wù)的測試執行場(chǎng)景及測試執行的過(guò)程，即測試執行期間發(fā)生的事兒。通過(guò)監控程序收集web服務(wù)的性能數據和web服務(wù)所在系統的性能數據。
在測試執行過(guò)程中，還要不斷的關(guān)注以下內容：
a. web服務(wù)的連接速度如何？
b. 每秒的點(diǎn)擊數如何？
c. Web服務(wù)能允許多少個(gè)用戶(hù)同時(shí)在線(xiàn)？
d. 如果超過(guò)了這......>>
問(wèn)題六：網(wǎng)站性能測試主要有哪幾種方法? 我知道的性能測試主要有：壓力測試，負載測試，容量測試，發(fā)性能測試，兼容性測試（不同的操作系統和不同的瀏覽器）。測的時(shí)候應用在客戶(hù)端的性能、應用在網(wǎng)絡(luò )上的性能和應用在服務(wù)器端的性能都要進(jìn)行測試的。
希望能幫到你。
問(wèn)題七：怎么才能做性能測試工程師？ 性能測試實(shí)際上確實(shí)需要些功底兒，但是也并不是非得一兩年之后才去做。
我給你列幾條性能測試工作中的建議，你可以自己溫習一下，然后去面試，具體的經(jīng)驗需要實(shí)際的工作才能得到，然而你扎實(shí)的基礎知識才識支撐你走下去的動(dòng)力。
1，最直接也是最表面的建議，適用于面試：, HttpWatch, Dynatrace, TeamQuest, JMeter(可選), Wily(可選), HTML/HTTP, , Mainframe, DB. 這些東西足夠學(xué)很久很久的了，所以說(shuō)需要幾年的工夫，但是沒(méi)必要每一樣都學(xué)太深，了解即可，經(jīng)驗日后會(huì )積累到的。
2，相對比較深層的建議：性能測試最關(guān)鍵之處不是工具的選擇，而是對整個(gè)性能參數的理解，所以比較貼近于概念，比如說(shuō)什么是TPS, Response Time, 浮 per Second....還有就是什么是CPU , FreeMem, Disk IO, Paging.... 工具也無(wú)非都是通過(guò)日積月累形成的客戶(hù)端，所以抓到本質(zhì)才是關(guān)鍵。
不在這里長(cháng)篇大論了，呵呵，加油！
問(wèn)題八：性能測試應該怎么做 需求分析 － 測試設計 － 測試執行 － 結果分析
問(wèn)題九：APP如何做性能測試 目前市面上有很多家做安全加密的平臺都有做安全檢測，但是大部分需要付費，如果說(shuō)只是個(gè)小項目的話(huà)花錢(qián)去做的話(huà)成本太高，也不建議去做
你可以了解下愛(ài)內測這個(gè)平臺，專(zhuān)門(mén)做測試的，有安全檢測、兼容測試、插件評估等，雖然這個(gè)平臺也是付費的，但是他有免費的版本提供，個(gè)人覺(jué)得安全檢測免費版本已經(jīng)足夠強大了，自動(dòng)化生成測試報告，提供精準的檢測數據
希望可以幫助到你
問(wèn)題十：服務(wù)端怎么做性能測試 使用LR對數據庫進(jìn)行性能測試，實(shí)際上有多種辦法，包括通過(guò)現有的數據庫協(xié)議進(jìn)行CS模式的先錄制后執行的模式，以及通過(guò)socket方式向服務(wù)器發(fā)包方式的測試方式。這些是常規書(shū)籍上介紹的比較簡(jiǎn)單上手的測試方法，但是不具備通用性，受已有協(xié)議或socket編程方式的限制，所以需要更為通用的測試方法。
用Java user的協(xié)議進(jìn)行所有數據庫性能的測試工作：
Java user 不需要錄制，把所有的操作通過(guò)java語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)現，通過(guò)lr調用java的class進(jìn)行加壓批量操作，這樣可以不關(guān)心被測系統是哪個(gè)數據庫，只要能夠通過(guò)jdbc進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，就能實(shí)現性能測試。
一、測試環(huán)境準備
1. 被測服務(wù)器準備，根據測試目的，搭建需要的數據庫服務(wù)器，確保數據庫能夠正常訪(fǎng)問(wèn)，正常操作；
2. Java代碼的準備，無(wú)論使用哪種IDE，只要能夠編寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)數據庫的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因為在操作時(shí)只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；
3. LR的腳本調試，把java的class導入到腳本調試模式，根據需要添加事務(wù)以及其他操作。
二、編寫(xiě)數據庫訪(fǎng)問(wèn)
1. 使用myeclipse，創(chuàng )建web project，創(chuàng )建如下圖的包目錄：
Java文件中包含各種訪(fǎng)問(wèn)數據庫的方法。
需要注意的是，class中的方法必須是public static，否則LR中無(wú)法調用。由于創(chuàng )建的是j2ee程序，所以不用main函數，在web中就可以進(jìn)行功能驗證。
確認class中的方法編寫(xiě)完成，創(chuàng )建一個(gè)web.jsp文件，如下：
導入class
聲明類(lèi)，并實(shí)例化，直接調用剛才編寫(xiě)的3個(gè)方法，因為這3個(gè)方法是直接對數據庫進(jìn)行操作，不需要實(shí)參，也沒(méi)有返回值，所以直接實(shí)現即可。
此時(shí)啟動(dòng)web服務(wù)，在瀏覽器中輸入jsp的地址，直接刷新頁(yè)面，就可以調用這3個(gè)方法，如果正確，就會(huì )對相應的表進(jìn)行操作，如果不正確，則需要修改相應的代碼。
2. LR腳本準備：
LR腳本實(shí)際上就是對訪(fǎng)問(wèn)代碼的調用，關(guān)鍵在于需要根據測試場(chǎng)景劃分不同的腳本布局。
例如：在myEclipse里，我們只編寫(xiě)了一個(gè)class，其中包含三個(gè)方法，如果在執行性能測試時(shí)，這三個(gè)方法相互獨立，互不干涉，則最簡(jiǎn)單的劃分方法是，創(chuàng )建三個(gè)java user，每個(gè)java user中包含一個(gè)方法，做三份腳本，場(chǎng)景執行時(shí)分別進(jìn)行調用。如果三個(gè)方法之間有相互關(guān)系，則需要根據實(shí)際情況，把有關(guān)聯(lián)的方法放在一起，具體情況可按實(shí)際靈活分配。
因為已經(jīng)將class文件進(jìn)行編譯發(fā)布了，所以可以在“\WebRoot\WEB-INF\classes\\lr\test”目錄中找到對應的class文件，
復制這個(gè)文件，找到LR的目錄：HP\\classes\\lr\test\ 如果沒(méi)有文件夾，按相同的內容創(chuàng )建。
在LR腳本中進(jìn)行引包操作：
將需要執行的java類(lèi)以及方法，放在action中，可根據實(shí)際測試情況和所需要驗證的內容，具體調試代碼。
在這里可以像編寫(xiě)普通LR腳本一樣，添加事務(wù)或 *** 點(diǎn)等內容。
由于是通過(guò)JDBC對數據庫進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，因此要在java user中加載jdbc驅動(dòng)。
運行時(shí)設置中，增加jdbc驅動(dòng)，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多1.6版......>>
樓主，用java發(fā)布的和python發(fā)布的有什么區別
沒(méi)有任何區別，僅僅是一個(gè)接口，或者你認為 他是一個(gè)方法，一個(gè)函數。這只是說(shuō)明.net更貼心一些，可以兼容更多請求情況。
舉個(gè)例子吧，比如說(shuō)一個(gè)剛工作的收銀員，如果客人沒(méi)帶錢(qián)來(lái)，它就自己徹底瘋掉了；而一個(gè)有經(jīng)驗的收銀員，如果客戶(hù)人沒(méi)帶錢(qián)來(lái)，它就會(huì )很從容地讓導購吧商品先拿回貨架上去，甚至會(huì )更客人說(shuō)聲“歡迎下次再來(lái)購買(mǎi)”，這就是.net。 奇米在线7777在线精品|国产成人精品免费视|精品无码不卡一区二区三区|国内综合精品午夜久久资源|亚洲视频在线观看..