數據分析師需要學(xué)習什么課程
數據分析師需要學(xué)習以下幾個(gè)方面的課程：1、數據管理。數據獲取、企業(yè)需求:數據庫訪(fǎng)問(wèn)、外部數據文件讀入
案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數據讀入共能。
2、相關(guān)與差異分析。案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
3、線(xiàn)性預測。企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進(jìn)一步預測企業(yè)效率。
案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預測分析。
4、因子分析。企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進(jìn)行重點(diǎn)投資
案例分析:客戶(hù)購買(mǎi)力信息研究。
對于數據分析的了解可以到CDA ，其系列叢書(shū)依照 CDA 規范化學(xué)習體系而定，以讀者需求為出發(fā)點(diǎn)，結合企業(yè)實(shí)際案例和業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)談大數據思維和分析，滿(mǎn)足了 CDA 數據分析師等級認證的學(xué)習需要，也兼顧了大數據的熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)。目前 CDA 數據分析師系列叢書(shū)已有近 20 本，更多叢書(shū)也在陸續出版中。
數據分析師需要學(xué)那些東西？
數據分析需要學(xué)習以下幾點(diǎn)：一、統計學(xué)。二、編程能力。三、數據庫。四、數據倉庫。五、數據分析方法。六、數據分析工具。
想要成為數據分析師應該重點(diǎn)學(xué)習以下兩點(diǎn)：
1.python、SQL、R語(yǔ)言
這些都是最基礎的工具，python都是*的數據入門(mén)語(yǔ)言，而R語(yǔ)言?xún)A向于統計分析、繪圖等，SQL是數據庫。既然是數據分析，平時(shí)更多的時(shí)間就是與數據分析打交道，數據采集、數據清洗、數據可視化等一系列數據分析工作都需要上面的工具來(lái)完成。
2.業(yè)務(wù)能力
數據分析師存在的意義就是通過(guò)數據分析來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)，所以業(yè)務(wù)能力也是必須。企業(yè)的產(chǎn)品、用戶(hù)、所處的市場(chǎng)環(huán)境以及企業(yè)的員工等都是必須要掌握的內容，通過(guò)這些內容建立幫助企業(yè)建立具體的業(yè)務(wù)指標、輔助企業(yè)進(jìn)行運營(yíng)決策等。
當然這些都是數據分析師最基本也是各位想轉行的小伙伴需要重點(diǎn)學(xué)習的內容，以后想要有更好的發(fā)展，還需要學(xué)習更多的技能，例如企業(yè)管理，人工智能等。
關(guān)于數據分析師的學(xué)習可以到CDA數據分析認證中心看看。全球CDA持證者秉承著(zhù)先進(jìn)商業(yè)數據分析的新理念，遵循著(zhù)《CDA職業(yè)道德和行為準則》新規范，發(fā)揮著(zhù)自身數據專(zhuān)業(yè)能力，推動(dòng)科技創(chuàng )新進(jìn)步，助力經(jīng)濟持續發(fā)展。
數據分析師要學(xué)什么課程
數據分析師學(xué)的課程如下：1.數學(xué)知識
數學(xué)知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師，了解一些描述統計相關(guān)的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型算法則是加分。對于高級數據分析師，統計模型相關(guān)知識是必備能力，線(xiàn)性代數（主要是矩陣計算相關(guān)知識）*也有一定的了解。
2.分析工具
對于初級數據分析師，玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學(xué)會(huì )一個(gè)統計分析工具，SPSS作為入門(mén)是比較好的。對于高級數據分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。
3.分析思維
比如結構化思維、思維導圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
4.數據庫知識
大數據大數據，就是數據量很多，Excel就解決不了這么大數據量的時(shí)候，就得使用數據庫。
5.開(kāi)發(fā)工具及環(huán)境
比如：Linux OS、Hadoop(存儲HDFS，計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開(kāi)發(fā)工具Java、python等等語(yǔ)言工具。
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數據分析師要學(xué)什么
數據分析師需要具備的能力：1、需要有應用數學(xué)、統計學(xué)、數量經(jīng)濟學(xué)專(zhuān)業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數學(xué)知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門(mén)。
3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數據庫開(kāi)發(fā)；
4、至少掌握一門(mén)數學(xué)軟件：matalab，進(jìn)行新模型的構建。
5、至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言；
6，當然還要其他應用領(lǐng)域方面的知識，比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟統計學(xué)等，因為這是數據分析的主要應用領(lǐng)域。
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