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1.轉行學(xué)數據分析值得嗎

轉型數據分析的人來(lái)說(shuō)，它不僅需要專(zhuān)業(yè)的統計知識，良好的溝通能力，超強的提煉能力，高效的展示能力甚至需要協(xié)同算法，產(chǎn)品運營(yíng)等*落地項目。要深入了解數據分析的小伙伴，還是建議報班學(xué)習，專(zhuān)業(yè)性太強不建議自己學(xué)習。

2.數據分析師有入門(mén)要求嗎

從門(mén)檻來(lái)說(shuō)，分這個(gè)方向入行門(mén)檻是比較低的，因為不需要掌握過(guò)多的編程代碼知識，python和SQL使用要求也并不高，只要能抓住重點(diǎn)去學(xué)就行，并不要求掌握過(guò)多工具能力，業(yè)務(wù)經(jīng)驗也是隨著(zhù)工作年限的積累越來(lái)越豐富，是個(gè)持續學(xué)習的過(guò)程，之前的行業(yè)工作經(jīng)驗都是加分項。

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3.做數據分析師有上升空間嗎

你是選擇永遠呆著(zhù)數據分析助理或初級數據分析師領(lǐng)域，還是向上走，走到高級數據分析師、資深數據分析師，甚至是數據科學(xué)家、數據分析專(zhuān)家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話(huà)薪資自然是會(huì )越來(lái)越高。

4.數據分析師吃香嗎

這個(gè)職業(yè)在國外早就廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域，并有很多*成立了相應的行業(yè)組織，或管理機構，擁有專(zhuān)業(yè)的數據分析人員。一般從事數據分析員的人，都是統計學(xué)或數學(xué)專(zhuān)業(yè)的人。這一行是偏技術(shù)型的，不管怎么樣未來(lái)都不會(huì )失業(yè)的，而且現在就業(yè)形勢也比較好。

5.學(xué)數據分析師可以做什么

有兩條發(fā)發(fā)展，一條是管理路線(xiàn)，一條是技術(shù)路線(xiàn)。往管理端發(fā)展，比如初級數據分析師，到數據運營(yíng)，到數據分析經(jīng)理、數據運營(yíng)總監等等。這條路看似技術(shù)掌握不用太深，但是對業(yè)務(wù)的理解要極深。而精深的業(yè)務(wù)理解需要時(shí)間和深度的業(yè)務(wù)鉆研精神。

6.數據分析師想報個(gè)網(wǎng)課選擇哪里

現在的在線(xiàn)學(xué)習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環(huán)節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學(xué)習時(shí)注意是否有豐富的大數據培訓經(jīng)驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構，善于創(chuàng )新具有良好的靈感品質(zhì)。擁有大數據，擅長(cháng)大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過(guò)，可以考慮一下。

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