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1.大數據的開(kāi)發(fā)
社會(huì )開(kāi)放大數據資源可以存儲在*監管的大數據中心或是“數據港”,各企事業(yè)單位或是個(gè)人要利用這些資源,可以獲得授權,將相關(guān)的場(chǎng)景應用的大數據挖掘、相關(guān)性分析等模型和算法部署到“中間層”,通過(guò)大數據工程加工處理,形成“有價(jià)值的成品數據”賦能行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。這樣就能保證數據的安全性和集約性,同時(shí),也能評估出哪些領(lǐng)域的應用成果。
2.什么人適合做大數據分析呢
數據分析師是要對具體的數據要進(jìn)行搜集整理的,所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦,要準確的找出關(guān)鍵點(diǎn),并對其加以分析。不然就很容易就會(huì )被龐大的數據沖昏頭腦。并且數據分析師有一個(gè)清晰地頭腦才會(huì )呈現給觀(guān)看者一個(gè)清晰的數據。

3.大數據工程師要干些什么
很多人都有一個(gè)疑問(wèn),也就是數據工程師主要需要干些什么呢?數據工程師主要從事對數據的采集分析、還有數據整理維護等相關(guān)技術(shù)工作,一般主要是清洗數據方便數據分析師更好的使用,然后在數據中找出能驅動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。
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