安徽*計算機考研科目

安徽*計算機專(zhuān)業(yè)考研的科目：

統考課程分為數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網(wǎng)絡(luò )四個(gè)部分還有數學(xué)，英語(yǔ)、政治。

具體為

1、初試科目

計算機科學(xué)與技術(shù)：101 思想政治理論、 201 英語(yǔ)、301 數學(xué)、834計算機專(zhuān)業(yè)基礎（數據結構、操作系統）。

2、復試科目

筆試+面試

各專(zhuān)業(yè)筆試科目如下：

計算機學(xué)碩及專(zhuān)碩：計算謹櫻歲機專(zhuān)業(yè)綜合（計算機組成原理、數據庫原理）

軟件學(xué)碩及專(zhuān)碩：計算機專(zhuān)業(yè)綜合（數據庫原理、軟件工程）

專(zhuān)碩加試科目：離散數學(xué)、編譯原理

下列是關(guān)于一些計算機考研的參考書(shū)。

1、數據結構可以選擇清華*出版社的《頌李數據結構(第二版)》(嚴蔚敏主編)

2、操作系統選擇西安電子科技*出版社的《計算機操作系統(第三版)》(湯小丹、湯子瀛等主編

3、計算機組成原理的復習，建議選擇高等教育出版社的《計算機組成原理(第2版)(唐朔飛主編)

4、計算機網(wǎng)絡(luò )方面，推薦使用電子工業(yè)出版社的《計算機網(wǎng)絡(luò )(第5版)》(謝希仁主編)。

5、數學(xué)：高等數學(xué)《同濟五版》，線(xiàn)性代數和概率與統計；數學(xué)考數一，考高數，概率，線(xiàn)性代數 高數重點(diǎn)是積分，級數，極限，微分方程，一重積分，二重積分，三重積分，*類(lèi)第二類(lèi)曲線(xiàn)曲面積分，重點(diǎn)是*類(lèi)曲線(xiàn)曲面積分和第二類(lèi)曲線(xiàn)積分，二重積分 級數是重點(diǎn)，幾乎每年都考。概率重點(diǎn)是幾種重要分布的期望方差計算，幾乎每年都考。

還祥睜有計算概率，線(xiàn)性代數重點(diǎn)是方程組、相似性也經(jīng)?？?。

安徽*考研專(zhuān)業(yè)目錄及考試科目是什么？

安徽*考研專(zhuān)業(yè)有：電子信息、材料與化工、生物與醫藥、能源動(dòng)力、機械、資源與環(huán)境等等。

一、電子信息

*專(zhuān)業(yè)、研究方向：

1、激光雷達技術(shù)。

2、光電檢測技術(shù)。

3、大數據與云計空殲算。

4、計算機應用技術(shù)。

5、視聽(tīng)覺(jué)信息處理與模式識別。

6、嵌入式系統及可靠性。

7、檢測技術(shù)與智能儀器。

8、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能系統。

9、智能機器人。

10、人工智能。

11、物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)。

考試科目代碼及名稱(chēng)：

1、101思想政治理論。

2、204英語(yǔ)二。

3、302數學(xué)二。

4、834計槐陸算機專(zhuān)業(yè)基礎（數據結構、操作系統）。

復試科目：F57計算機專(zhuān)業(yè)綜合（數據庫原理、計算機組成原理）。

二、材料與化工

*專(zhuān)業(yè)、研究方向：

1、污染場(chǎng)地調查及環(huán)境監測儀器。

2、腫瘤藥物學(xué)。

3、藥物制劑工程。

4、化工自動(dòng)化。

5、高分子材料。

6、納米材料。

7、等離子體應用。

考試科目代碼及名稱(chēng)：

1、101思想政治理論。

2、204英語(yǔ)二。

3、302數學(xué)二。

4、825物理化學(xué)。

復試科目：F44化工原理。

三、生物與醫藥

*專(zhuān)業(yè)、研究方向：

1、生物工程。

考試科目代碼及名稱(chēng)：

1、101思想政治理論。

2、204英語(yǔ)二。

3、338生物化學(xué)。

4、826普通生物學(xué)。

復試科目：F46生物學(xué)綜合。

四、能源動(dòng)力

*專(zhuān)業(yè)、研究方向：

1、電機及控制。

2、新能源發(fā)電與電能變換。

3、電力系統及其自動(dòng)化。

考試斗明沖科目代碼及名稱(chēng)：

1、101思想政治理論。

2、201英語(yǔ)一。

3、301數學(xué)一。

4、833電子技術(shù)基礎。

復試科目：F56電氣工程專(zhuān)業(yè)綜合。

五、機械

*專(zhuān)業(yè)、研究方向：

1、機械電子工程。

2、智能制造與裝備。

3、機器人技術(shù)。

考試科目代碼及名稱(chēng)：

1、101思想政治理論。

2、201英語(yǔ)一。

3、301數學(xué)一。

4、832機械設計基礎。

復試科目：F55機械工程專(zhuān)業(yè)綜合。

六、資源與環(huán)境

*專(zhuān)業(yè)、研究方向：

1、地質(zhì)資源與地質(zhì)環(huán)境。

2、污染控制與修復。

3、國土資源與測繪工程。

4、資源環(huán)境大數據。

5、生物資源保護利用。

6、 大氣污染監測與防治。

考試科目代碼及名稱(chēng)：

1、101思想政治理論。

2、204英語(yǔ)二。

3、302數學(xué)二。

4、829環(huán)境科學(xué)導論。

復試科目：F49資源與環(huán)境概論。

以上內容參考：安徽*全日制專(zhuān)業(yè)學(xué)位

安徽*計算機科學(xué)與技術(shù)的研究生專(zhuān)業(yè)

一．概況
計算機應用技術(shù)專(zhuān)業(yè)現設有計算機應用技術(shù)的二級*博士點(diǎn)和碩士點(diǎn)，其培養方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲準*立項的計算機應用技術(shù)重點(diǎn)*，2003年獲準建立計算機應用技術(shù)博士后流動(dòng)站。碩士研究生學(xué)制3年，實(shí)行學(xué)分制，2005年招生規模為30人。博士研究生學(xué)制2年，實(shí)行學(xué)分制，2005年招生規模為12人。
近年來(lái)，本*先后獲得211工程和*重點(diǎn)*經(jīng)費資助，軟硬件設施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．*研究方向介紹
主要研究方向是計算智能與知識工程，包括問(wèn)題求解商空間理論及其應用、基于商空間理論的粒度計算理論及其應用、構造性機器學(xué)習理論及其應用、優(yōu)化理論與方法的研究、新的層次機器學(xué)習理論和方法的研究以及復雜系統的優(yōu)化技術(shù)和方法等等，獲得了一批原創(chuàng )性在國內外有重要影響的科研成果。
三．專(zhuān)業(yè)課程設置
1．學(xué)位課
英語(yǔ)、科學(xué)社會(huì )主義理論與實(shí)踐、自然辯證法概論、組合數學(xué)、算法設計分析、高級數據庫系統、計算機科學(xué)數學(xué)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的理論及應用、人工智能高級教程、高級數據庫技術(shù)等等
2．非學(xué)位課
并行計算、智能計算、計算機視覺(jué)、知識發(fā)現、專(zhuān)家系統及其開(kāi)發(fā)環(huán)境、優(yōu)化理論及方法、構造性學(xué)習理論與方法和數據倉庫及數據采集等等
四、*導師隊伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業(yè)于南京*數學(xué)天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所*任教。1993年調至安徽*人工智能研究所，任所長(cháng)、教授、博士生導師至今。1986年銀辯4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予*有突出貢獻的中青年專(zhuān)家稱(chēng)號，1991年獲享受*特殊津貼待遇，先后被喊饑清華*、浙江*、同濟*和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽(yù)稱(chēng)號：改革開(kāi)放以來(lái)，獲*教育系統勞動(dòng)模范等省級以上榮譽(yù)稱(chēng)號八次；先后獲*自然科學(xué)獎等省級以上學(xué)術(shù)獎勵十次；1978年獲安徽省首屆科技大會(huì )成果獎；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智能獎；1987年獲*教委科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎；1991年獲*教委科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎；1992年專(zhuān)著(zhù)《問(wèn)題求解理論及應用》獲*高等學(xué)校出版社優(yōu)秀學(xué)術(shù)專(zhuān)著(zhù)特等獎；1992年專(zhuān)著(zhù)《新一代計算技術(shù)前沿的研究》獲*優(yōu)秀科技圖書(shū)一等獎；1993年獲電子工業(yè)部科技進(jìn)步一等獎；1995年獲*自然科學(xué)三等獎；1999年獲“*優(yōu)秀科技圖書(shū)獎”暨“科技進(jìn)步獎（科技著(zhù)作）”一等獎；1999年獲安徽省自然科學(xué)二等獎。目前主要研究方向有：商空間粒度計算理論（這是目前國際上三大粒度計算理論之一）、智能計算、機器學(xué)習理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳*博士，教授，現任安徽*計算智能與信號處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗室主任，博士生導師，安徽省計算機學(xué)會(huì )常務(wù)理事，澳大利亞南澳*SCG研究所研究員。主持和參加*自然科學(xué)基金項目，*自然科學(xué)基金中澳特別基金項目、教育部“優(yōu)秀青年教師資助計劃”項目、教育部博士點(diǎn)基金項目等。與澳大利亞南澳*建立國際合作關(guān)系。研究方向：智能計算，算法分析與設計，*化方法。獲安徽省高?？萍歼M(jìn)步3等獎，安徽省第三屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文2等獎.。目前，指導博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數學(xué)，智能計算，優(yōu)化理論與方法，組合數學(xué)以及本科生離散數學(xué)教學(xué)課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業(yè)于上海電力熱工自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)； 1989年作為合肥工業(yè)*微機應用研究所研究生獲工學(xué)碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，并獲得安徽*計算機應用專(zhuān)鄭搏返業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。2000年6月任安徽*計算機系副教授；2003年擔任計算機應用專(zhuān)業(yè)碩士研究生導師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學(xué)研究項目1項，參加*自然科學(xué)基金項目多項。2004年獲安徽省科技進(jìn)步二等獎。已在《計算機學(xué)報》、《計算機研究與發(fā)展》等*重點(diǎn)期刊和*期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業(yè)于安慶師范數學(xué)系，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位。1989年7月碩士畢業(yè)于安徽*數學(xué)系，獲理學(xué)碩士學(xué)位。2001年7月博士畢業(yè)于*科學(xué)技術(shù)*數學(xué)系，獲理學(xué)博士學(xué)位。2001.12 進(jìn)入*科技*動(dòng)力工程及工程熱物理博士后流動(dòng)站火災科學(xué)*重點(diǎn)實(shí)驗室做博士后。2004.8出站，獲博士后證書(shū)。1982.1-1986.9在安慶師范數學(xué)系任教。1989年7月碩士畢業(yè)后留校到安徽*計算機（原為計算機系）任教到至今。2001年6月?lián)未T士生導師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年*帶頭人培養對象。三次獲教學(xué)優(yōu)秀獎，一次獲安徽省高?？萍歼M(jìn)步三等獎。目前主要研究方向是計算機數值模擬技術(shù)，先后參加了5項*自然科學(xué)基金項目的研究工作，主持完成兩項省教委項目。目前參加一項*自然科學(xué)基金項目，主持一項省自然科學(xué)基金項目。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟件
*帶頭人李龍澍教授，博士生導師，主要研究興趣為軟件體系結構、不精確知識表示和智能Agent技術(shù)，發(fā)表研究論文50多篇，主持開(kāi)發(fā)的主要系統有：農業(yè)氣象決策支持系統、大型數據庫管理系統、電子政務(wù)系統、網(wǎng)絡(luò )信息管理系統。
軟件體系結構的研究：探討知識的繼承機制和抽象原理，使智能軟件系統的數據庫、模型庫和方法庫融為一體，引進(jìn)了知識的層次結構，增強系統的可用性和維護效率。完成*“863”項目“基于氣象分析的指導農作物種植管理軟構件”，主持研究*自然科學(xué)基金項目“智能軟件體系結構和組件技術(shù)的研究”，深入研究模糊商結構理論，將粒度計算理論用于建造軟件體系結構模型，提出了一種基于商空間的智能軟件體系結構構造模型，研究成果在農業(yè)氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護等GIS系統中有廣泛應用。
不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點(diǎn)，提出一種適合領(lǐng)域特征的信息處理系統的框架和數據約簡(jiǎn)、知識發(fā)現方案，促進(jìn)知識庫系統開(kāi)發(fā)技術(shù)水平的發(fā)展。研制適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟件體系結構，不僅具有重*術(shù)價(jià)值，而且在農業(yè)氣象分析應用中取得其它方法和系統無(wú)法替代的明顯效果，結合農業(yè)氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優(yōu)點(diǎn)，研制適合知識處理的構件模型，用于建造減災防災、農作物管理等實(shí)際決策支持系統，產(chǎn)生巨大的社會(huì )經(jīng)濟效益。
智能Agent技術(shù)的研究：Agent體系結構是智能Agent研究中一個(gè)重要的研究方向，它所要解決的問(wèn)題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟件或硬件的方式組合起來(lái)形成一個(gè)有機的整體。結合完成*“863”項目、*自然科學(xué)基金項目等重大科研項目和機器人世界杯足球錦標賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業(yè)的數據倉庫進(jìn)行數據挖掘和建造基于A(yíng)gent技術(shù)的智能決策支持系統，為安徽現代化建設產(chǎn)生重大社會(huì )經(jīng)濟效益。
2. 數據庫與Web技術(shù)
*帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業(yè)于*科學(xué)技術(shù)*計算機系，并獲博士學(xué)位，研究方向：數據庫與數據倉庫技術(shù)、知識發(fā)現與數據挖掘技術(shù)、人工智能與機器學(xué)習、新一代Web技術(shù)等。2005年9月起在安徽*計算機科學(xué)與技術(shù)博士后流動(dòng)站進(jìn)行博士后研究（在職）。安徽*中青年骨干教師，安徽省高校骨干教師培養對象。近幾年內作為主要骨干參加*自然科學(xué)基金、863計劃、安徽省自然科學(xué)基金項目等項目4項。主持省教育廳自然科學(xué)研究項目二項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。
數據庫與Web技術(shù)方向：研究數據庫與數據倉庫及其應用技術(shù)、基于數據庫和數據倉庫的數據挖掘技術(shù)，研究多粒度數據挖掘技術(shù)，將它們應用于稅務(wù)、網(wǎng)絡(luò )安全等領(lǐng)域；研究語(yǔ)義Web技術(shù)，在Web中引入有關(guān)智能技術(shù)，讓計算機能理解Web上的信息。
3. 并行計算
*帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟件工程、并行計算、網(wǎng)格計算，承擔*自然基金項目、教育部科研項目、安徽省自然基金項目和安徽省教育廳自然基金項目多項。
近期發(fā)表的主要論著(zhù)：
1. 基于改進(jìn)型遺傳算法的門(mén)陣列模式布局 (EI）小型微型計算機系統 2002,no.3
2. 求復函數方程根的遺傳算法 計算機工程與應用2001年，37卷，第24期
3. PVM環(huán)境下求復函數方程根的并行遺傳算法 小型微型計算機系統 2003,no.7
4. ORACLE數據庫的MIT在營(yíng)業(yè)帳務(wù)系統中的應用 電信技術(shù) 2001.9
5. 電子出版物與紙質(zhì)出版物異同論 情報科學(xué) 2001.7
6. 基于遺傳算法的方程求根算法的設計和實(shí)現 (EI）控制理論與應用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機制綜述 計算機科學(xué) 2002.3.
8. 基于分布理論和遺傳算法的多項式求根算法 微機發(fā)展 2001年第6期
9. 基于A(yíng)gent網(wǎng)格計算性能的實(shí)時(shí)調節 計算機工程與應用 2003年第39期
10. 并行遺傳算法求復函數方程根的設計和實(shí)現 (EI）系統工程理論與實(shí)踐 2004年第6期
4. 中間件技術(shù)
*帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在*礦業(yè)*電氣工程（信息與電子技術(shù)）博士后科研流動(dòng)站從事博士后研究。近年來(lái)主要專(zhuān)注于模糊與隨機環(huán)境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術(shù)等方面的研究。主持或參與完成了*自然科學(xué)基金項目1項、948項目1項、省部級自然科學(xué)基金2項和10多項橫向合作項目，目前在研省青年教師基金項目1項、省教育廳自然科學(xué)基金1項，獲省、部級科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎3項，發(fā)表論文10余篇。近年來(lái)承擔了包括東北晚中生代資源預測專(zhuān)家系統、壩工建筑物實(shí)時(shí)監測數據采集系統、基于網(wǎng)絡(luò )通訊的遠程分布式遙測系統、基于數據挖掘的防汛抗旱調度指揮系統、B/S/S架構的客戶(hù)關(guān)系管理系統在內的多個(gè)應用系統的設計和研發(fā)工作，并得以成功應用。
模糊與隨機環(huán)境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機環(huán)境這一的特點(diǎn)，結合智能信息處理領(lǐng)域近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復雜系統中不完備信息及其隨機環(huán)境下知識的表示、知識的約簡(jiǎn)、知識的學(xué)習、歸納和推理等。
中間件技術(shù)的研究：中間件技術(shù)作為90年代初發(fā)展起來(lái)的基礎軟件，近幾年來(lái)逐漸成為構建網(wǎng)絡(luò )分布式應用系統的重要支撐工具。它能夠解決網(wǎng)絡(luò )分布計算環(huán)境中多種異構數據資源互聯(lián)共享問(wèn)題，實(shí)現多種應用軟件的協(xié)同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業(yè)級基礎軟件平臺架構與機制、應用集成架構與技術(shù)、J2EE應用服務(wù)器、、工作流技術(shù)、移動(dòng)中間件技術(shù)、反射中間件技術(shù)、嵌入式中間件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )即插即用中間技術(shù)件、普適計算中間件技術(shù)、網(wǎng)格計算中間件技術(shù)、CORBA高級技術(shù)等。目前，中間件已與操作系統、數據庫、前端應用軟件一起，躋身于軟件業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)之列，并成為分布式應用的關(guān)鍵性軟件。它可廣泛適用于**、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關(guān)鍵性的網(wǎng)絡(luò )分布應用。 一、研究生始招時(shí)間及在校研究生規模
始招時(shí)間：2002年
在校研究生規模：約60人
二、導師梯隊介紹
1．計算機視覺(jué)及應用方向
韋穗：安徽*副校長(cháng)、教授、*圖像圖形學(xué)會(huì )副理事長(cháng)、教育部科學(xué)委員會(huì )信息學(xué)部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執安*及弗吉尼亞多理作訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。長(cháng)期從事計算機視覺(jué)、圖像圖形學(xué)、模式識別、數學(xué)形態(tài)學(xué)和全息成像等領(lǐng)域的研究。近年來(lái)承擔了多項*自然科學(xué)基金項目和863項目。其中大容量快速圖像分析系統（負責人）獲中科院科技進(jìn)步二等獎；并榮獲*863計劃智能機器人主題先進(jìn)工作者稱(chēng)號及*科技部授予的*863計劃先進(jìn)工作者稱(chēng)號。863項目“基于VR技術(shù)的裝配幫助系統”（負責人）的研究， 2000年經(jīng)863專(zhuān)家組組織驗收，認為該項目的成果對于本領(lǐng)域的研究起到了開(kāi)拓性的作用。*自然基金項目“基于SVD分解的射影重構算法研究”在圖形學(xué)中的多視圖幾何、3D重構和基于圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計算復雜性，實(shí)現復雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學(xué)會(huì )年會(huì )，編輯了兩本會(huì )議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計算機視覺(jué)中的多視圖幾何》（由英國劍橋*出版社和原著(zhù)作者Richard Hartley和Sman的授權）。
梁棟：博士、教授（博導），安徽*電子科學(xué)與技術(shù)副院長(cháng)。1985年和1990年在安徽*獲學(xué)士和碩士學(xué)位，2002年獲安徽*計算機應用技術(shù)專(zhuān)業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。1991年晉升為安徽*講師，1996年晉升為安徽*副教授，2002年晉升為安徽*教授。1995年被評為安徽*中青年骨干教師和安徽省中青年骨干教師培養對象，2002年被評為安徽省高等學(xué)校中青年*帶頭人培養對象。近年來(lái)，在國內外學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)表專(zhuān)題學(xué)術(shù)論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學(xué)基金、*自然科學(xué)基金、*863計劃、*科技部科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新基金等科研項目20多項，先后獲安徽省科技進(jìn)步四等獎1項、安徽省高等學(xué)?？萍歼M(jìn)步三等獎2項、新型實(shí)用專(zhuān)利1項、安徽*教學(xué)成果二等獎1項。主要研究領(lǐng)域：計算機視覺(jué)、圖象信息處理。
2．圖像處理與識別方向
羅斌：博士、教授（博導），英國約克*計算機科學(xué)博士，安徽*計算機科學(xué)與技術(shù)教授，博士生導師，安徽省首批“皖江學(xué)者”特聘教授，安徽省跨世紀學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人后備人選，安徽*計算機科學(xué)與技術(shù)院長(cháng)。*圖象圖形學(xué)會(huì )理事、學(xué)術(shù)委員會(huì )、青年工作委員會(huì )委員，IEEE學(xué)會(huì )會(huì )員，IEEE計算機學(xué)會(huì )會(huì )員，英國B(niǎo)MVA會(huì )員。研究領(lǐng)域為數字圖像處理與模式識別。目前主持*自然科學(xué)基金項目《基于鄰接圖譜理論的圖像聚類(lèi)方法研究》，以及教育部“優(yōu)秀青年教師資助計劃”項目、安徽省人才開(kāi)發(fā)基金和安徽省教育廳自然科學(xué)研究項目等。與國外同行專(zhuān)家保持有良好的合作關(guān)系，參加英國EPSRC項目的研究。主要研究成果有：應用現代圖的分解理論對圖像的結構化描述、圖匹配理論和圖的聚類(lèi)方法進(jìn)行了研究；利用EM算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結構噪聲圖的匹配方法，提出一種基于圖匹配的圖像配準算法；將圖的譜分解理論應用于圖像的識別和聚類(lèi)，提出圖譜結構特征提取方法，以及利用譜特征進(jìn)行圖的識別與聚類(lèi)，并應用于圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計算機視覺(jué)學(xué)術(shù)會(huì )議*論文獎和安徽省科技進(jìn)步三等獎。在國內外學(xué)術(shù)刊物和國際會(huì )議上發(fā)表論文70余篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發(fā)表于《IEEE on Pattern Analysis and Machine 》、《Computer Vision and Image 》、《Pattern 》、《Pattern Letters》、《Image Vision Computing》等學(xué)術(shù)期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導）。2002年12月于*科學(xué)技術(shù)*獲博士學(xué)位，研究方向為生物醫學(xué)信號處理。2003年10月起在*科學(xué)技術(shù)*信號與信息處理博士后流動(dòng)站進(jìn)行博士后研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州*圣地亞哥分校訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。安徽*中青年骨干教師，安徽省高校*帶頭人培養對象。研究領(lǐng)域：盲信號處理，生物醫學(xué)信號處理和語(yǔ)音、圖像處理和識別。近年內主持和參加*自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金項目等項目5項。發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。在盲源分離、獨立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內有一定的影響，相關(guān)論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教師。目前在*科技*電子技術(shù)與科學(xué)系做博士后研究（在職），研究?jì)热轂榛谏锾卣髯R別的信息安全。參與研究*自然科學(xué)基金項目?jì)身?，主持省教委自然科學(xué)基金項目二項，在國內外重要學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)表論文三十余篇。
4．多維信號處理方向
陶亮：博士、教授（博導），安徽省高校*拔尖人才，計算機科學(xué)與技術(shù)院長(cháng)助理。2003年于*科技*獲得信息與通信工程專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。1997年考取*留學(xué)基金委公派訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者資格，次年被派往加拿大溫莎*訪(fǎng)問(wèn)研修一年。1999年被選為安徽*中青年骨干教師，2001年入選教育部?jì)?yōu)秀青年教師資助計劃并獲項目資助，2002年入選安徽省高校首批*拔尖人才。自1988年研究生畢業(yè)留校以來(lái)，一直從事教學(xué)與科研工作，曾給本科生、研究生開(kāi)設或主講過(guò)多門(mén)專(zhuān)業(yè)課程，獲得過(guò)校教學(xué)成果獎和校教書(shū)育人先進(jìn)個(gè)人稱(chēng)號；是本校信號與信息處理專(zhuān)業(yè)碩士生導師（該學(xué)位授予點(diǎn)開(kāi)點(diǎn)導師之一），同時(shí)也是本校計算機應用技術(shù)專(zhuān)業(yè)博士生導師。參加或主持過(guò)多項科學(xué)研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)研究項目、安徽省自然科學(xué)基金項目及教育部?jì)?yōu)秀青年教師資助計劃項目的研究各一項。主要研究方向為多維信號處理、生物特征識別技術(shù)。在《Journal of Computer Science and 》、《Chinese Journal of 》、《電子學(xué)報》、《Chinese Optics Letters》等核心學(xué)術(shù)期刊以及國際學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)表論文50多篇，獲得過(guò)安徽省第四屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專(zhuān)著(zhù)1部（《實(shí)值Gabor變換理論及應用》）；是《電路與系統學(xué)報》和《計算機輔助設計和圖形學(xué)學(xué)報》審稿人以及IEEE國際電路與系統專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)年會(huì )審稿人（被邀請擔任過(guò)審稿委員會(huì )委員、專(zhuān)題分會(huì )主持）。
三、主要學(xué)術(shù)成果
1．在*自然科學(xué)基金項目“基本矩陣的魯棒性計算及應用”支持下，應用視覺(jué)理論、投影幾何、代數幾何、矩陣分析和現代數學(xué)*化理論，完成了基本矩陣的魯棒性算法研究，并給出了在3維計算機視覺(jué)中相關(guān)問(wèn)題的魯棒性算法。
2．在*自然科學(xué)基金項目“基于SVD分解的射影重構算法研究”支持下，對基于SVD分解的射影重構算法作深入系統的研究，并通過(guò)模擬數據和真實(shí)圖像兩方面的實(shí)驗，獲得圖像中匹配點(diǎn)噪聲效應的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在*自然科學(xué)基金項目“基于照片的場(chǎng)景重現”支持下，對基于序列圖像的全景漫游技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括：圖像插補問(wèn)題、圖像整合問(wèn)題及全景圖生成問(wèn)題。
4．在*“863”計劃項目“基于虛擬現實(shí)技術(shù)的裝配幫助系統”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個(gè)Windows環(huán)境下的多模綜合實(shí)驗平臺；2）實(shí)現一個(gè)基于視點(diǎn)的物體識別、定位的幫助裝配系統的虛擬現實(shí)系統；3）對攝像機自標定、基于視點(diǎn)的插補、3D重構等問(wèn)題進(jìn)行了深入地研究。經(jīng)*“863”專(zhuān)家組鑒定：對本領(lǐng)域的研究起到了開(kāi)拓性的作用。
5．在*自然科學(xué)基金項目支持下對計算機產(chǎn)生體視全息圖進(jìn)行了研究。全息技術(shù)能提供所有視點(diǎn)、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當今來(lái)自計算機、衛星、先進(jìn)醫學(xué)成像設備、戰場(chǎng)環(huán)境的精確模擬以及地質(zhì)勘探等各個(gè)領(lǐng)域的數據與日俱增，人們越來(lái)越希望能將這些數據變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無(wú)須借助眼鏡、頭盔等輔助設備，并用計算機生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先后完成“基于圖像的交通肇事現場(chǎng)測距系統”、“基于圖像序列的交互式全景漫游生成系統”、“合肥風(fēng)光交互式全景漫游系統”、“基于圖像的犯罪現場(chǎng)重現系統”、“蕪湖長(cháng)江大橋和合肥中心油庫交互演示系統”、“宜昌交互式招商引資展示系統”等開(kāi)發(fā)和研制，并應用于交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅游宣傳等多個(gè)方面，取得了較好的社會(huì )效益和經(jīng)濟效益。對計算機視覺(jué)、圖像處理以及虛擬現實(shí)技術(shù)的推廣應用起到了積極的促進(jìn)作用。其中“基于圖像的交通肇事現場(chǎng)測距系統”和“合肥風(fēng)光交互式全景漫游系統”經(jīng)合肥市科技局組織專(zhuān)家鑒定：核心技術(shù)水平達到國際先進(jìn)水平，系統達到國內領(lǐng)先水平，并*。
7. 在*自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金項目等項目的支持下，初步驗證了用獨立分量描述思維腦電特征的可行性，并提出了基于思維腦電獨立分量特征的腦機接口技術(shù)研究新設想。該研究思路和階段性成果獲得了國內外專(zhuān)家的肯定；研究了小波變換和獨立分量分析進(jìn)行結合的可行性，實(shí)驗結果表明，基于小波變換和ICA的時(shí)頻空三域分析方法能較好地解決多導腦電信號ICA分析中存在的過(guò)完備問(wèn)題和非平穩問(wèn)題；研究了在線(xiàn)ICA算法及其實(shí)現技術(shù)，提出了一種簡(jiǎn)單實(shí)用的在線(xiàn)Infomax算法，并用于實(shí)測腦電數據的在線(xiàn)消澡問(wèn)題，取得了較理想的結果，該項成果是對Infomax 盲源分離算法的擴展和補充。
8．在教育部?jì)?yōu)秀青年教師資助計劃項目、安徽省自然科學(xué)基金項目以及安徽省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)研究項目的支持下，研究提出了實(shí)值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速算法，提出了基于RDGT的瞬變信號表示算法、基于過(guò)抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強算法，以及基于RDGT的線(xiàn)性時(shí)變系統表示與逼近方法；研究了基于人臉識別的身份認證方法與系統。研究成果以40多篇論文中英文形式發(fā)表在《Journal of Computer Science and 》、《Chinese Journal of 》、《電子學(xué)報》等重要的核心學(xué)術(shù)期刊和若干國際學(xué)術(shù)會(huì )議上，并且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、*研究方向介紹
1．計算機視覺(jué)及應用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現代數學(xué)*化理論結合起來(lái)，研究基于圖像的3D成像幾何與物理中的算法和應用，包括基本矩陣的魯棒計算及應用、基于照片的場(chǎng)景重現和SVD重構、基于虛擬現實(shí)技術(shù)的裝配幫助系統、計算機產(chǎn)生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅游宣傳、文化遺產(chǎn)保護等方面的應用。
2．圖像處理與識別方向
將現代圖的分解理論、現代統計學(xué)理論和模式識別理論應用于數字圖像的分析與識別，對圖像的結構化描述、圖像特征的提取、圖像的配準、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類(lèi)方法進(jìn)行研究，并將圖匹配理論和圖聚類(lèi)方法應用于圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應用、基于時(shí)－頻－空三域分析方法的思維腦電特征提取與識別、思維腦電的獨立分量分析及其在腦機接口中的應用、在線(xiàn)盲源分離算法及其DSP實(shí)現。
4．多維信號處理方向
研究多維信號分析與處理技術(shù)的新理論和新方法，并應用于生物信息、語(yǔ)音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實(shí)值離散Gabor變換理論、快速算法及應用的研究；復雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動(dòng)定位算法；基于人臉識別的身份認證方法與系統實(shí)現；支持向量機快速學(xué)習算法及應用；語(yǔ)音消澡和識別技術(shù)等。

2022考研安徽*計算機專(zhuān)業(yè)招生簡(jiǎn)章-招生目錄-初試范圍/科目-什么時(shí)候公布？

考研的同學(xué)都知道，每年的七月到九月，研招院校會(huì )發(fā)布研究生招生簡(jiǎn)章和專(zhuān)業(yè)終生目錄，大家根據招生計劃進(jìn)行備考，考研報名及參加院校的考研初試考試，我們整理“2022考研安徽*計算機專(zhuān)業(yè)招生簡(jiǎn)章-招生目錄-初試范圍/科目-什么時(shí)候公布？”相關(guān)內容，一起來(lái)看。
安徽*計算機考研招生簡(jiǎn)章-專(zhuān)業(yè)目錄-考試科目及考試范圍什么時(shí)候公布？
計算機專(zhuān)業(yè)是為面向*重點(diǎn)發(fā)展戰略、國民經(jīng)濟信息化建設需要和企事業(yè)單位對計算機專(zhuān)業(yè)人才的需要，在計算機工程應用、計算機項目管理等方面為用人單位尤其是大中型企業(yè)培養應用型、創(chuàng )新型的高層次工程技術(shù)人才。
招生簡(jiǎn)章一般會(huì )公布下年該院校所招收研究生的*專(zhuān)業(yè)代碼、名稱(chēng)及研究方向，同時(shí)還公布招生人數、考試科目代碼及名稱(chēng)以及適合報考該專(zhuān)業(yè)的適合專(zhuān)業(yè)。時(shí)間大概在7-9月份，集中在八九月份，大家可以在這個(gè)時(shí)間段，及時(shí)關(guān)注目標院校的招簡(jiǎn)公告（因為一旦目標院校今年不招收想要報考的學(xué)校時(shí)，需要再找新的目標院校，沒(méi)準到時(shí)候備考資料都要換，不要做無(wú)用功呀?。?br>查看院校的招生簡(jiǎn)章、專(zhuān)業(yè)目錄、參考書(shū)目、招簡(jiǎn)中的報考條件、學(xué)費學(xué)制、初試復試條件與要求，都是很重要的參考信息，為了讓大家提前了解相關(guān)內容，大家可以先提前查看歷年安徽*招生簡(jiǎn)章、專(zhuān)業(yè)目錄等（等2022考研招簡(jiǎn)目錄公布后，依然在此地址更新，大家記得關(guān)注哈?。?br>安徽*計算機考研招生簡(jiǎn)章-專(zhuān)業(yè)目錄-考試科目及考試范圍
安徽*計算機專(zhuān)業(yè)招生院校及專(zhuān)業(yè)
如何查詢(xún)考研院校專(zhuān)業(yè)目錄及參考書(shū)目：
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2、招生單位官網(wǎng)可以查考研用書(shū)，但不一定所有單位都公布了參考書(shū)目，有的招生單位只公布了考試大綱。
計算機各返兆褲專(zhuān)業(yè)考試科目知識結構：
程序數據結構?？伎键c(diǎn)梳理：
12022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：各類(lèi)排序算法的特點(diǎn)及比較22022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：堆排序32022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：帶權圖的最短路徑算法及應用42022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：對m階B樹(shù)定義的理解52022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：對無(wú)向連通圖特性的理解62022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：森林與二叉漏簡(jiǎn)樹(shù)之間的轉換以及轉換過(guò)程中結點(diǎn)72022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：完全二叉樹(shù)中有關(guān)結點(diǎn)個(gè)數計算82022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：二叉樹(shù)的遍歷92022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：線(xiàn)性表中單鏈表相關(guān)算法設計與實(shí)現102022計算機【數據結構】?？伎键c(diǎn)：隊列和棧結構的概念理解
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安徽*研究生專(zhuān)業(yè)有哪些

安徽*2021年學(xué)術(shù)學(xué)位碩士研究生專(zhuān)業(yè)目錄是：哲學(xué)、理論經(jīng)濟學(xué)、應用經(jīng)掘嫌濟學(xué)、統計學(xué)、法學(xué)、社會(huì )學(xué)、政治學(xué)、馬叢散念克思主義理論、教育學(xué)、*語(yǔ)言文學(xué)、應用經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、外國語(yǔ)言文學(xué)、*史、*語(yǔ)言文學(xué)、外國語(yǔ)言文學(xué)、新聞傳播學(xué)、考古學(xué)、中滲困國史、工商管理、公共管理、圖書(shū)情報與檔案管理、音樂(lè )與舞蹈學(xué)、戲劇與影視學(xué)。

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信息安全考研科目：(101)思想政治理論、(201)英語(yǔ)一、(301)數輪槐學(xué)一、(859)密碼學(xué)。
學(xué)習主要課程：
在校期間，信息安全專(zhuān)業(yè)譽(yù)亂不僅注重學(xué)生基本知識的掌握，而且注重學(xué)生專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和能力的培養。除了公共科學(xué)基礎課，學(xué)臘虛友生的主要基礎和專(zhuān)業(yè)課程有：高等數學(xué)、線(xiàn)性代數、計算方法、概率論和數理統計、計算機與算法初步、C＋＋語(yǔ)言編程。
數據結構與算法、計算機原理與匯編語(yǔ)言、數據庫原理、操作系統、*物理、集合與圖論、代數與邏輯、密碼學(xué)原理、編碼理論、信息論基礎、信息安全體系結構、軟件工程、數字邏輯、計算機網(wǎng)絡(luò )等。

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