數據分析需要學(xué)習以下幾點(diǎn):

一、統計學(xué)。二、編程能力。三、數據庫。四、數據倉庫。五、數據分析方法。六、數據分析工具。

想要成為數據分析師應該重點(diǎn)學(xué)習以下兩點(diǎn):

1.python、SQL、R語(yǔ)言

這些都是*基礎的工具,python都是*好的數據入門(mén)語(yǔ)言,而R語(yǔ)言?xún)A向于統計分析、繪圖等,SQL是數據庫。既然是數據分析,平時(shí)更多的時(shí)間就是與數據分析打交道,數據采集、數據清洗、數據可視化等一系列數據分析工作都需要上面的工具來(lái)完成。

2.業(yè)務(wù)能力

數據分析師存在的意義就是通過(guò)數據分析來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng),所以業(yè)務(wù)能力也是必須。企業(yè)的產(chǎn)品、用戶(hù)、所處的市場(chǎng)環(huán)境以及企業(yè)的員工等都是必須要掌握的內容,通過(guò)這些內容建立幫助企業(yè)建立具體的業(yè)務(wù)指標、輔助企業(yè)進(jìn)行運營(yíng)決策等。

當然這些都是數據分析師*基本也是各位想轉行的小伙伴需要重點(diǎn)學(xué)習的內容,以后想要有更好的發(fā)展,還需要學(xué)習更多的技能,例如企業(yè)管理,人工智能等。


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