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1.為什么用Python做數據分析

這是是一門(mén)編程語(yǔ)言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表，從不思考為什么做一張數據圖，而使用編程工具的你必須從圖表長(cháng)寬開(kāi)始思考每一步成形的理由，從而更精地理解數據。各行各業(yè)都有自己的商業(yè)場(chǎng)景，每一個(gè)行業(yè)都需要使用數據來(lái)輔助決策。

2.什么是數據思維

隨著(zhù)你經(jīng)驗的積累，慢慢就會(huì )找到分析的方向，有哪些一般分析的維度比如Top榜單和平均水平和區域分布以及同比環(huán)比和相關(guān)性分析未來(lái)趨勢預測等等。隨著(zhù)經(jīng)驗的增加你會(huì )有一些自己對于數據的感覺(jué)這就是我們通常說(shuō)的數據思維了。

3.數據分析師有年齡限制嗎

這個(gè)是沒(méi)有明顯的職業(yè)年齡限制的。數據分析需要思維嚴謹、具備一定的行業(yè)前瞻性，具備數據分析的*技術(shù)和統計分析方法。只要職業(yè)素養還在，年齡不是問(wèn)題。只要想好好學(xué)習，可以找一個(gè)機構報班學(xué)習這一行對年齡沒(méi)有什么限制。

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4.學(xué)數據分析師可以做什么

有兩條發(fā)發(fā)展，一條是管理路線(xiàn)，一條是技術(shù)路線(xiàn)。往管理端發(fā)展，比如初級數據分析師，到數據運營(yíng)，到數據分析經(jīng)理、數據運營(yíng)總監等等。這條路看似技術(shù)掌握不用太深，但是對業(yè)務(wù)的理解要極深。而精深的業(yè)務(wù)理解需要時(shí)間和深度的業(yè)務(wù)鉆研精神。

5.數據分析師想報個(gè)網(wǎng)課選擇哪里

現在的在線(xiàn)學(xué)習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環(huán)節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學(xué)習時(shí)注意是否有豐富的大數據培訓經(jīng)驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構，善于創(chuàng )新具有良好的靈感品質(zhì)。擁有大數據，擅長(cháng)大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過(guò)，可以考慮一下。

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