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1.應該選擇什么分析方法

我們的數據研究是挖掘數據之間的信息和價(jià)值，看清數據之間的關(guān)系。三種關(guān)系有明顯的區別，通過(guò)思考分析可以確定我們想研究的是數據之間的哪種關(guān)系。*，通過(guò)確認數據之間的關(guān)系，提前判斷數據類(lèi)型，可以找到合理的數據研究方法。

2.為什么用Python做數據分析

這是是一門(mén)編程語(yǔ)言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表，從不思考為什么做一張數據圖，而使用編程工具的你必須從圖表長(cháng)寬開(kāi)始思考每一步成形的理由，從而更精地理解數據。各行各業(yè)都有自己的商業(yè)場(chǎng)景，每一個(gè)行業(yè)都需要使用數據來(lái)輔助決策。

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3.如何提升自己求職的成功率

與工具技能、數據思維和業(yè)務(wù)能力同樣重要的是求職能力。如果你其他專(zhuān)業(yè)技能都過(guò)關(guān)并且可以說(shuō)是優(yōu)秀了，但是你卻拿不出一份漂亮的簡(jiǎn)歷，沒(méi)有辦法在面試中展示你自己，那么你大概率也是不符合企業(yè)的招聘需求，并且會(huì )錯失得到一份好工作的機會(huì )。

4.零基礎如何入行數據分析

作為一個(gè)沒(méi)有任何經(jīng)驗的小白需要有哪些技能才可以進(jìn)入到這一行呢。一是要掌握目前基礎且成熟的數學(xué)模型的原理，二是要學(xué)會(huì )應該軟件處理數據、分析數據、建立模型。只要可以做到這二點(diǎn)，那么初級的數據分析師是沒(méi)有問(wèn)題的，具體的業(yè)務(wù)要在企業(yè)中培養。

5.學(xué)數據分析師可以做什么

有兩條發(fā)發(fā)展，一條是管理路線(xiàn)，一條是技術(shù)路線(xiàn)。往管理端發(fā)展，比如初級數據分析師，到數據運營(yíng)，到數據分析經(jīng)理、數據運營(yíng)總監等等。這條路看似技術(shù)掌握不用太深，但是對業(yè)務(wù)的理解要極深。而精深的業(yè)務(wù)理解需要時(shí)間和深度的業(yè)務(wù)鉆研精神。

6.數據分析師想報個(gè)網(wǎng)課選擇哪里

現在的在線(xiàn)學(xué)習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環(huán)節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學(xué)習時(shí)注意是否有豐富的大數據培訓經(jīng)驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構，善于創(chuàng )新具有良好的靈感品質(zhì)。擁有大數據，擅長(cháng)大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過(guò)，可以考慮一下。

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