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1.應該選擇什么分析方法

我們的數據研究是挖掘數據之間的信息和價(jià)值，看清數據之間的關(guān)系。三種關(guān)系有明顯的區別，通過(guò)思考分析可以確定我們想研究的是數據之間的哪種關(guān)系。*，通過(guò)確認數據之間的關(guān)系，提前判斷數據類(lèi)型，可以找到合理的數據研究方法。

2.為什么用Python做數據分析

這是是一門(mén)編程語(yǔ)言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表，從不思考為什么做一張數據圖，而使用編程工具的你必須從圖表長(cháng)寬開(kāi)始思考每一步成形的理由，從而更精地理解數據。各行各業(yè)都有自己的商業(yè)場(chǎng)景，每一個(gè)行業(yè)都需要使用數據來(lái)輔助決策。

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3.數據分析學(xué)到什么程度可以找工作

不同行業(yè)、不同公司對于數據分析崗位的技能需求都是不同的，但其實(shí)也是大同小異的。最基本的要求是需要掌握并熟練運用SQL、Excel、Python等基礎工具。也非常重視數據思維和業(yè)務(wù)能力。而這部分的內容是必要要從真實(shí)的項目實(shí)踐中獲取的。

4.學(xué)習數據分析沒(méi)有經(jīng)驗怎么找工作

可以給自己定個(gè)數據分析的項目，或者去網(wǎng)上搜集一些案例，自己試著(zhù)操作，不要太在乎結果，最主要的是練習，積累操作經(jīng)驗。這樣做*好處在于，敲鍵盤(pán)分外熟練了，如果遇到整真正的項目最起碼知道從哪里著(zhù)手。*是能夠找一份數據分析師的實(shí)習，給自己增加經(jīng)驗。

5.學(xué)數據分析統計學(xué)不懂怎么辦

統計學(xué)不懂不要緊，數學(xué)基礎好一點(diǎn)就行，統計學(xué)就是建立在數學(xué)基礎之上的，和概率論有些交集。所以真正的零基礎應該是不存在的。如果想自學(xué)數據分析，首先得了解數據分析都學(xué)些什么，看看自己是否感興趣，如果沒(méi)有興趣，那么硬學(xué)會(huì )非常痛快，*還是會(huì )放棄的。

6.數據分析師班哪家好

現在這類(lèi)培訓班越來(lái)越豐富了，自己知道的CDA做數據分析培訓比較早，在數據分析行業(yè)內有一定的影響力，有一定的含金量，相對權威，對于目前的情況來(lái)說(shuō)，現在大家對CDA數據分析師的認知還比較少，所以在學(xué)習時(shí)要找到適合的培訓機構很重要。

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