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1.大數據學(xué)習從哪里開(kāi)始

學(xué)習大數據從需求來(lái)看的話(huà)有偏技術(shù)型的也有偏業(yè)務(wù)型的，偏技術(shù)的型的有大數據開(kāi)發(fā)工程師大數據分析挖掘工程師數據工程師，業(yè)務(wù)型的有商業(yè)數據分析等。下面的學(xué)習資源基本上都涵蓋了，大數據的基礎學(xué)習要從數據獲取與清洗到數據分析與建模，結果整理驗證可視化輸出結果交流決策來(lái)學(xué)習，有關(guān)于數據相關(guān)的學(xué)習*步要從Mysql數據開(kāi)始學(xué)。

2.大數據工程師

大數據工程師是一種高級技術(shù)職位，專(zhuān)門(mén)負責處理海量數據并提供數據分析和解決方案，他們需要熟練掌握大數據技術(shù)，如Hadoop、Spark、Hive等，并具有良好的編程數據建模和數據庫管理能力。他們需要與不同*的團隊合作收集和分析數據，并將數據轉化為可行的商業(yè)策略和決策，他們的工作有助于企業(yè)提高效率降低成本提高競爭力。

3.大數據技術(shù)主要學(xué)什么內容

學(xué)習大數據技術(shù)主要包括以下方面，數據管理和存儲技術(shù)（如SQL、NoSQL）數據采集和清洗技術(shù)（如ETL），數據處理和分析技術(shù)（如Hadoop、Spark）數據可視化和報告技術(shù)，機器學(xué)習和數據挖掘技術(shù)數據安全和隱私保護，分布式計算和集群管理編程語(yǔ)言（如Python、Java），統計學(xué)和數學(xué)基礎。此外了解大數據應用于不同行業(yè)領(lǐng)域的案例和實(shí)踐也是重要的，不同技術(shù)和工具的選擇取決于需求和實(shí)際應用場(chǎng)景。

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