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1.大數據的工作待遇如何
大數據是近年來(lái)非常熱門(mén)的一個(gè)行業(yè),隨著(zhù)科技逐步發(fā)展,這類(lèi)人才也越來(lái)也稀缺,許多地方招聘大數據工程師的薪酬都是很高的。大數據工程師的薪資待遇也算是達到了同級別的頂級。有小部分是和大數據有關(guān)的,且比例還在上升。有3-5年的工程師,甚至我們經(jīng)常會(huì )看到年薪百萬(wàn)的資深工程師。
2.大數據是什么
大數據,顧名思義,主要是對數據的研究,而數據哪來(lái),肯定是業(yè)務(wù)產(chǎn)生的,業(yè)務(wù)是怎么開(kāi)發(fā)的,就是Java等語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的。那Java跟大數據有哪些重合點(diǎn)呢,*的重合點(diǎn)就是大數據的組件大多是Java開(kāi)發(fā)的,Java轉大數據相對容易些,但是實(shí)際工作中,它們是兩個(gè)不同的工作,內容基本都不一樣。

3.大數據開(kāi)發(fā)的方向
數據開(kāi)發(fā)方向偏技術(shù)性一些,包含了工程開(kāi)發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等,這些崗位對編程能力要求很高,要做這些崗位學(xué)歷要求也是要達到一定的要求才可以,有些公司甚至會(huì )把學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)、院校當成一個(gè)準入的門(mén)檻,也就是說(shuō)先不管你技術(shù)怎么樣,在刷簡(jiǎn)歷的時(shí)候就直接先按這三個(gè)標準刷下一批人。
4.怎么選擇大數據開(kāi)發(fā)學(xué)習方式
大數據開(kāi)發(fā)培訓目前有兩種學(xué)習方式,一個(gè)是線(xiàn)上網(wǎng)課和線(xiàn)下實(shí)體教學(xué)。兩種不同學(xué)習方式的優(yōu)劣勢對比,如何咱們離配培訓機構比較近,可以選擇線(xiàn)下培訓的方式來(lái)學(xué)習開(kāi)發(fā)技術(shù)知識??疾炝私庖患揖€(xiàn)下培訓機構靠不靠譜建議從機構口碑、培訓課程、師資力量、就業(yè)服務(wù)這四個(gè)方面來(lái)考察。
5.大數據分析師需要掌握的技能
大數據分析師或者數據科學(xué)家要想學(xué)好大數據,需要掌握以下技能:要有扎實(shí)的數學(xué)功底,不僅要熟練掌握一元微積分的使用,還一定要精通線(xiàn)性代數,尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統計學(xué)方法。學(xué)習分析交互框架,比如Hive。學(xué)習機器學(xué)習的框架。
6.女生適合做大數據分析師嗎
無(wú)論男生還是女生,要做數據分析最基本的一點(diǎn)就是不討厭數字,如果呢僅僅只是計算KPI的指標是否達成就會(huì )不耐煩,那么數據分析師的工作肯定不適合你,相反的如果你對數字異常敏感,能夠馬上在大段的數字中發(fā)現異常的數值,那么建議建議你了解一下這個(gè)崗位。女生與生俱來(lái)的細心和耐心,會(huì )使你在業(yè)務(wù)分析和交流方面的商業(yè)敏感度要強于男生,所以數據分析師是女生不錯的一個(gè)選擇。
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