南昌大數據分析師培訓是南昌達內教育培訓學(xué)校學(xué)校所開(kāi)設的一門(mén)大數據方面的培訓課程; 大數據分析是指對規模巨大的數據進(jìn)行分析,而大數據分析師要學(xué)會(huì )打破信息孤島利用各種數據源,在海量數據中尋找數據規律,在海量數據中發(fā)現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開(kāi)發(fā)、運營(yíng)和優(yōu)化;根據項目設計開(kāi)發(fā)數據模型、數據挖掘和處理算法;通過(guò)數據探索和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結果。
選擇達內教育,理由不止一個(gè)
- 應用運維
職能:預案管理、服務(wù)管理
負責線(xiàn)上服務(wù)的變更、服務(wù)狀態(tài)監控、服務(wù)容災和數據備份等工作,對服務(wù)進(jìn)行例行排查、故障應急處理等工作。 - 系統運維
職能:IDC數據中心建設、網(wǎng)絡(luò )建設
負責IDC、網(wǎng)絡(luò )、CDN和基礎服務(wù)的建設(LVS、NTP、DNS);負責資產(chǎn)管理,服務(wù)器選型、交付和維修 - 網(wǎng)絡(luò )安全
職能:安全制度建立、風(fēng)險評估
負責網(wǎng)絡(luò )、系統和業(yè)務(wù)等方面的安全加固工作,進(jìn)行常規的安全掃描、滲透測試,進(jìn)行安全工具和系統研發(fā)以及安全事件應急處理。 - 數據庫管理
職能:數據備份與災備、數據庫監控
負責數據存儲方案設計、數據庫表設計、索引設計和SQL優(yōu)化,對數據庫進(jìn)行變更、監控、備份、高可用設計等工作。
選擇達內教育,理由不止一個(gè)
XML、HTML/CSS、Javascript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、cookie/Session、JSP/EL/表達式/JSTL標簽庫 MVC設計模式/三層架構、過(guò)濾器/監聽(tīng)器、JavaWeb高級開(kāi)發(fā)技術(shù)、EasyMall商城功能實(shí)現
Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實(shí)戰
京淘電商
大數據離線(xiàn)數據分析、Linux基礎、大數據Java加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、大數據實(shí)時(shí)數據分析、Storm、Kafka、CDH、Oozie、EasyMall網(wǎng)站流量分析項目、大數據內訓計算框架、SCALA、SPARK
選擇達內教育,理由不止一個(gè)
內容較全,技術(shù)深,涉及JavaEE架構級技術(shù),分布式高并發(fā)技術(shù),云計算架構技術(shù),云計算技術(shù),云計算架構技術(shù)等。
提供真實(shí)的大數據云計算開(kāi)發(fā)部署環(huán)境,學(xué)員可以擁有幾十臺主機節點(diǎn)以完成開(kāi)發(fā)部署試驗。
強大的在線(xiàn)教學(xué)平臺,為學(xué)員提供線(xiàn)下學(xué)習,線(xiàn)上輔助的雙模式教學(xué)體驗。
選擇達內教育,理由不止一個(gè)
大數據分析師指的是負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開(kāi)發(fā)、運營(yíng)和優(yōu)化;根據項目設計開(kāi)發(fā)數據模型、數據挖掘和處理算法;通過(guò)數據探索和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結果。在從事這些工作的時(shí)候需要學(xué)些什么?
*:統計學(xué)知識。不是簡(jiǎn)單的一些統計而已,而是包括均值、中位數、標準差、方差、概率、假設檢驗等等具有時(shí)間、空間、數據本身。
第二:就是熟練操作EXCEL。當然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函數,比如重點(diǎn)包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉換,透視表,各種圖表做法等之類(lèi)的。如果數據量不算是特別大的話(huà),Excel能夠解決很多問(wèn)題。比如,篩選部分贓數據,排序,挑選滿(mǎn)足條件的數據等等。
第三:分析思維的練習。比如結構化思維、思維導圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。
第四:數據庫知識。大數據大數據,就是數據量很多,Excel就解決不了這么大數據量的時(shí)候,就得使用數據庫。如果是關(guān)系型數據庫,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你還得要學(xué)習使用SQL語(yǔ)句,篩選排序,匯總等等。非關(guān)系型數據庫也得要學(xué)習,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 Hbase等等,起碼常用的了解一兩個(gè),比如Hbase,Mongodb,redis等。
第五:業(yè)務(wù)學(xué)習。對于大數據分析師來(lái)說(shuō),了解業(yè)務(wù)比了解數據更重要。對于行業(yè)業(yè)務(wù)是怎么走的對于數據的分析有著(zhù)非常重要的作用,不了解業(yè)務(wù),可能你分析的結果不是別人想要的。
第六:開(kāi)發(fā)工具及環(huán)境。比如:Linux OS、Hadoop(存儲HDFS,計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開(kāi)發(fā)工具Java、python等等語(yǔ)言工具。
選擇達內教育,理由不止一個(gè)
推薦工作 icon與多家企業(yè)合作,為學(xué)員推薦就業(yè)
企業(yè)雙選會(huì ) icon每季度1-2次雙選會(huì ),企業(yè)到校內進(jìn)行招聘
大型招聘會(huì ) icon定期舉辦學(xué)員專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì ),眾多企業(yè)參加
可就業(yè)后付款 icon沒(méi)錢(qián)交學(xué)費?學(xué)員可申請就業(yè)拿到工資后再付款
