泰州工業(yè)大數據工程師培訓選擇泰州指南車(chē)培訓學(xué)校,指南車(chē)機器人成立于2015年6月,總部坐落于泰州市*人工智能小鎮,擁有多項專(zhuān)利和數十名來(lái)自工業(yè)機器人自動(dòng)化系統集成行業(yè)的專(zhuān)業(yè)師資人才。

工業(yè)大數據工程師行業(yè)的前景如何?

在*制造2025的大背景下,未來(lái)十年,我國制造業(yè)整體信息化水平將大幅提升,制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化將取得明顯進(jìn)展,數字化研發(fā)設計工具、關(guān)鍵工序制造裝備數控化將作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎在規模以上企業(yè)得到廣泛應用。根據中投顧問(wèn)發(fā)布的《"十三五"數據*建設下物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》預測,未來(lái)15年*將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬(wàn)億美元,其體量巨大,極具發(fā)展空間。

而工廠(chǎng)要實(shí)現設備上云,需要解決生產(chǎn)、設備、故障等數據采集問(wèn)題,而靜態(tài)的或者小范圍的數據孤島難以發(fā)揮數據的大價(jià)值,數據只有在整個(gè)產(chǎn)業(yè)間、上下游之間,順暢地流動(dòng)起來(lái)才有價(jià)值。全聯(lián)接,成為首先要解決的技術(shù)難題。

解決上述技術(shù)難題,需要大量專(zhuān)業(yè)人才,而這類(lèi)的人才目前嚴重缺乏。 傳統制造業(yè)與新興互聯(lián)網(wǎng)之間有一道很深的壕溝,IT人不懂制造業(yè),而制造業(yè)的工程師無(wú)法對數據進(jìn)行有效采集和處理,從而產(chǎn)生了數據采集工程師崗位,數據采集工程師是一型跨界的復合人才,此崗位既要具備傳統工業(yè)領(lǐng)域機器人、電氣、控制以及調試等技能,還須熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)化的基本開(kāi)發(fā)和連接能力。

在泰州,工作經(jīng)驗三年以?xún)鹊臄祿杉こ處熎骄滦?.3萬(wàn)+,5年工作經(jīng)驗可達年薪25萬(wàn)+。

為什么需要數據采集工程師?

三方面背景需求:

1.消費者消費升級,需求越來(lái)越個(gè)性化,并且產(chǎn)品還要質(zhì)優(yōu)價(jià)廉。

2.實(shí)體制造業(yè):面對消費者不斷升級的需求,企業(yè)就必須不斷降本增效,才能在激烈的競爭中生存發(fā)展。

3.互聯(lián)網(wǎng),特別是消費互聯(lián)網(wǎng)(資訊、購物、社交等)已經(jīng)充分發(fā)展,下一步的發(fā)展趨勢則是轉向更為實(shí)體的產(chǎn)業(yè)行業(yè),攜互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)和理念,加速與實(shí)體經(jīng)濟進(jìn)行深度融合,如騰訊、阿里。

無(wú)論從傳統的實(shí)體制造業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)角度出發(fā),想要延伸觸達到對方的領(lǐng)域,都面臨著(zhù)一道天然的壕溝,需要有銜接需要有橋梁:這其中數據是內容,采集并推送是手段,數據采集工程師就是跨越壕溝突破屏障的金鑰匙。

數據采集工程師屬于IT行業(yè)嗎?

數據采集工程師不是傳統意義的IT工程師,而是一型跨界的復合人才(七分在實(shí)體制造行業(yè):機器人、機械、電氣、控制等知識,三分在互聯(lián)網(wǎng))

適合人群:

對智能制造和工業(yè)大數據感興趣的,動(dòng)手操作能力強,現場(chǎng)適應性強,學(xué)成后從事工業(yè)數據采集工程師崗位工作。

報名要求:

本科及以上學(xué)歷(有自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)設計經(jīng)驗者可以適當放寬到大專(zhuān)),有機電控制設計基礎,計算機通訊基礎,電氣、機設、控制、自動(dòng)化、數控、電子技術(shù)、儀器儀表、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

學(xué)習目標:

能夠獨立完成生產(chǎn)線(xiàn)上PLC、機器人、常用傳感器的數據采集,并將采集到的數據送到數據庫中,掌握機器人、PLC的編程方法,熟悉OPC協(xié)議、Modbus協(xié)議、串行通信、profibus通訊、profinet通訊,對常用編程語(yǔ)言(C#/python)有基本的掌握,并能利用編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)機器人、數據采集程序。

就業(yè)崗位:

智能制造——數據采集工程師、上位機工程師、電氣工程師等

學(xué)成后具備四大能力:

1.機器人:學(xué)習ABB機器人的組成結構和原理,掌握機器人日常應用知識,具備機器人常見(jiàn)故障的診斷和排查能力。

2.電氣控制:學(xué)習工業(yè)控制領(lǐng)域,電氣控制方向的基礎知識;學(xué)習PLC的基本原理和編程控制知識,并結合學(xué)習常見(jiàn)的工業(yè)通訊協(xié)議的應用知識,實(shí)現對PLC的源代碼程序的閱讀、理解、定位問(wèn)題和編寫(xiě),從而實(shí)現對機器人及其周邊各子系統的日常管理和控制維護。

3.互聯(lián)網(wǎng)IT:學(xué)習C#程序與設計,了解面向對象的程序設計思想;能夠應用 C#語(yǔ)言做出采集軟件架構、繪制圖形圖像、做日常的文檔和數據處理,并與其他應用程序進(jìn)行數據的交換。

4.跨界融合:通過(guò)對機器人、電氣控制、互聯(lián)網(wǎng)IT這3個(gè)領(lǐng)域的知識學(xué)習,進(jìn)一步融會(huì )貫通,分別詳解ABB內在數據的結構和獲取方式、PLC編程時(shí)數據埋點(diǎn)規劃、常見(jiàn)外掛傳感器的選擇和數據布局采樣,常見(jiàn)工業(yè)通訊協(xié)議的數據結構與交互,運用互聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言C#,實(shí)現工程師對數據的規劃、準備、采集、處理、傳輸的全聯(lián)接能力。