北京大數據就業(yè)培訓機構
北京大數據就業(yè)班排名,大數據是各國搶占新一輪經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰略選擇,實(shí)力技術(shù)人才遭到企業(yè)瘋搶,學(xué)習大數據,就業(yè)口徑寬廣,"錢(qián)途"無(wú)量!通過(guò)構建在實(shí)時(shí)數倉之上的用戶(hù)畫(huà)像和推薦系統將數據與算法融合,學(xué)員真正完成企業(yè)級大數據應用學(xué)習。重新定義大數據高級培訓,開(kāi)啟大數據架構師進(jìn)階之路。
為什么要選擇大數據行業(yè)?
有政策支持
行業(yè)前景廣
人才缺口大
平均月薪高
大數據的學(xué)習目標
- 1 零基礎脫產(chǎn)學(xué)習,1個(gè)月精學(xué)大數據技術(shù)。
- 2 計算機、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)學(xué)習更佳。
- 3 包學(xué)會(huì ),成為大數據稀缺人才,高薪就業(yè)。
- 4 CDA大數據就業(yè)幫,助你前程似錦。
- 5 大數據未來(lái)已來(lái),只等你改變自己續航。5
大數據的課程內容
| 學(xué)習章 節 | 學(xué)習內 容 |
| 01章分布式集群架構 |
01-001大數據行業(yè)前沿應用與知識介紹 01-002Linux入門(mén)基礎 01-03Hadoop入門(mén)介紹 01-04Hadoop單機環(huán)境搭建 01-05Hadoop偽分布式集群搭建 01-06Hadoop完全分布式集群搭建 |
| 02章分布式文件存儲系統HDFS |
02-011HDFS簡(jiǎn)介 02-02HDFS編程入門(mén) 02-03HDFS讀寫(xiě)文件 02-04HDFS架構原理及常用指 |
| 03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 |
03-01Sqoop介紹 03-02Sqoop原理 03-03Sqoop部署 03-04關(guān)系型數據庫導入Hadoop 03-05Hadoop導入關(guān)系型數據庫 03-06Sqoop job應用 |
| 04章大數據倉庫知識應用 |
04-01Hive架構原理和技術(shù)方向 04-02HiveQL數據查詢(xún)、函數(聚合函數、窗口函數、UDF) 04-03Hbase表設計及數據查詢(xún) 04-04商業(yè)應用案例—寬表設計與用戶(hù)畫(huà)像 04-05商業(yè)應用案例—網(wǎng)站流量分析與頁(yè)面運營(yíng) |
| 05章關(guān)系型數據庫使用與管理 |
05-01數據庫基礎 05-02MySQL語(yǔ)法入門(mén) 05-03MySQL常用查詢(xún)語(yǔ)句 05-04MySQL數據處理案例 05-05MySQL存儲過(guò)程 05-06MySQL擴展 |
| 06章Spark架構原理和核心組件 |
06-01Spark介紹 06-02Spark數據結構及編程語(yǔ)言接口 06-03Spark與分布式數據庫和分布式數據倉庫的集成方法 |
| 07章PySpark編程指南與Spark RDD相關(guān)操作 |
07-01PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 07-02PySpark編程入門(mén):Spark基本數據結構 07-03PySpark編程入門(mén):PySpark常用語(yǔ)句 07-04采用PySpark讀取分布式數據庫中數據 07-05PySpark數據清洗案例 |
好服務(wù)讓你無(wú)后顧之憂(yōu)
01
支持就業(yè)
學(xué)員入學(xué)即簽訂具備法律效用的協(xié)議,同時(shí)與眾多企業(yè)達成人才供給合作關(guān)系,眾多實(shí)習和就業(yè)合作單位,確保每一名合格學(xué)員都有一個(gè)良好的就業(yè)機會(huì )。
02
就業(yè)指導
專(zhuān)屬就業(yè)顧問(wèn),全程協(xié)助1對1模擬面試,有效提高入職率,同時(shí)注重學(xué)員職業(yè)素質(zhì)培養,幫助學(xué)員做好職業(yè)生涯規劃與管理。
