深圳Python數據分析師培訓機構排名選擇深圳國富如何,目前,CDA已與國內100多所高校進(jìn)行了戰略合作,建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養基地;已出版30多本CDA數據分析師系列叢書(shū),市場(chǎng)發(fā)行量數萬(wàn)冊;已進(jìn)行500多期線(xiàn)上線(xiàn)下數據分析及大數據培訓課程,培養學(xué)員10萬(wàn)+人次;已在*70+城市舉辦15屆CDA數據分析師認證考試,報考考生數萬(wàn)人;已開(kāi)展了四屆*數據分析師行業(yè)峰會(huì )(CDA SUMMIT),每屆參會(huì )人數3000多人;*數據分析師俱樂(lè )部(CDA CLUB)每周舉辦各類(lèi)型線(xiàn)上線(xiàn)下沙龍會(huì )議、公開(kāi)課等活動(dòng)共1000多期。
Python數據分析集訓課程針對針對周末時(shí)間充裕、零基礎的專(zhuān)科、本科在校生,以及在職&欲轉行從事數據分析的工作人員
上課形式是怎么樣的?課程分為現場(chǎng)班和遠程直播班,現場(chǎng)班是現場(chǎng)面授,在北京有現場(chǎng)面授班,遠程班采取現場(chǎng)直播 + 錄播視頻 + 線(xiàn)上答疑,不受地域限制,直播需和現場(chǎng)班同步時(shí)間學(xué)習,錄播視頻同學(xué)可以自主安排時(shí)間
- 在這門(mén)課程中會(huì )學(xué)習到什么?
你將在課程中學(xué)習如何選擇不同的數據分析方法來(lái)解決問(wèn)題,同時(shí)學(xué)會(huì )使用當前數據科學(xué)主流和收歡迎的數據分析工具-Python。深入學(xué)習數據清洗、探索性分析、可視化技術(shù)和機器學(xué)習技術(shù)。
如果學(xué)不會(huì )怎么辦?上課期間,全程助教跟班答疑;課后,助教老師依舊會(huì )在群里幫大家解答學(xué)習上的疑問(wèn)。此外,課程均贈送全套錄播視頻,有效期2年,方便學(xué)員反復觀(guān)看鞏固,穩扎穩打學(xué)會(huì )全部課程。
課程內容課程內容以CDA數據分析師標準大綱要求,包含Python基礎 – Pandas數據清洗 - Python爬蟲(chóng) - Python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python機器學(xué)習算法等內容,并結合互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、銀行、醫療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員建立整套的數據分析和機器學(xué)習思路,案例涉及營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化、風(fēng)險控制、用戶(hù)研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。Python數據分析集訓課程提供3個(gè)月全脫產(chǎn)周末集訓,畢業(yè)可推薦相關(guān)工作
學(xué)習目標熟練掌握數據科學(xué)領(lǐng)域受歡迎的編程語(yǔ)言-Python ;掌握使用Python和pandas庫進(jìn)行數據清洗和預處理;使用Python爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)絡(luò )數據;學(xué)會(huì )使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級可視化;學(xué)會(huì )使用Pyecharts進(jìn)行高級數據可視化;學(xué)會(huì )構建機器學(xué)習算法進(jìn)行分類(lèi)、預測和聚類(lèi)模型;使用Python進(jìn)行數據分析整體思路、針對業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇;善用機器學(xué)習解決用戶(hù)畫(huà)像、風(fēng)險管理等商業(yè)問(wèn)題;使用機器學(xué)習實(shí)操電商、金融、電信、醫藥行業(yè)真實(shí)項目案例
01 希望轉行數據領(lǐng)域人員
02 個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸的數據分析師
03 想從事數據領(lǐng)域工作,缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生
04 有數據化運營(yíng)需求的產(chǎn)品運營(yíng)、市場(chǎng)人員及管理者
05 對Python數據分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
| 學(xué)習章節 | 學(xué)習內容 |
| 01章Python編程基礎知識 |
01-01成為Python高手之前必備基礎知識 01-02數據分析的武器庫與分析工具Python介紹 01-03Python的基本數據類(lèi)型和數據結構 01-04Python的程序控制 01-05Python的函數與模塊 01-06Python日期和時(shí)間處理 01-07Python字符串處理與正則表達式 01-08Python異常處理和文件操作 01-09實(shí)戰:基于Python的函數創(chuàng )建與商業(yè)實(shí)操文件操作 |
| 02章Python進(jìn)行數據整理和數據清洗 |
01-01Numpy中的數據類(lèi)型--ndarray數組的創(chuàng )建 01-02Numpy數組基礎:索引、切片、變形、分裂 01-03Numpy數組運算:通用函數 01-04Numpy數組變形、拼接 01-05Numpy數組計算:廣播、聚合、比較和掩碼、數組排序 01-06Pandas對象簡(jiǎn)介:Series、Dataframe、Index 01-07Pandas數據加載與存儲 01-08Pandas數值運算方法:通用函數、聚合函數、遍歷 01-09Panda層次化索引 01-10Pandas數據處理:數據類(lèi)型轉換、缺失值處理、字符串轉換 01-11Pandas數據表的合并與連接 01-12Pandas數據的累計與分組 01-13高性能Pandas:query()、eval()實(shí)現高性能運算 01-14Pandas數據規整化:清理、轉換、合并、重塑 01-15Pandas時(shí)間序列&金融數據處理 01-16實(shí)戰案例1:泰坦尼克幸存者數據清洗 01-17實(shí)戰案例2:USDA食品數據清洗 |
| 03章Python進(jìn)行數據可視化技術(shù)-線(xiàn)上 |
01-01繪圖思想的基本原理 01-02Python數據可視化包-Matplotlib介紹 01-03使用Matplotlib進(jìn)行基本的圖形繪制 01-04使用Python數據處理包Pandas做可視化 01-05Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 01-06Python數據可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制 01-07使用Python進(jìn)行地圖繪制-Pyecharts 01-08數據可視化技巧 |
| 04章Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) |
01-01網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)基礎知識 01-02網(wǎng)絡(luò )請求及響應-Requests庫 01-03HTML文檔解析-BeautifulSoup庫 01-04常見(jiàn)反爬蟲(chóng)機制及應對 01-05網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) VS 網(wǎng)絡(luò )數據抓取 01-06實(shí)戰1:新東方批量下載頭像 01-07實(shí)戰2:抓取豆瓣書(shū)籍簡(jiǎn)介 01-08實(shí)戰3:模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論 |
| 05章Python數據清洗高級操作及案例實(shí)戰 |
01-01如何成為一名的數據分析師 01-02P供Python讀取的數據:CSV文件、JSON數據、XML數據 01-03數據的獲取與存儲:數據的不平等性、真實(shí)性、可讀性、清潔度等 01-04對獲取到的數據進(jìn)行探索:埃博拉病毒危機、列車(chē)安全數據、童工數據 01-05數據清洗探索:找出要清洗的數據、數據格式化、找出離群值和不良數據、找出重復數據、模糊匹配、正則匹配等 |
