AIoT時(shí)代,高校人工智能專(zhuān)業(yè)如何建設

人工智能經(jīng)歷了三個(gè)"寒冬"期,終于扛起了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重要驅動(dòng)力的大旗,一路高歌猛進(jìn),在無(wú)人駕駛、同聲直譯、生物醫學(xué)、城市管理、交通管理、安保智能化的應用領(lǐng)域獨領(lǐng)風(fēng)騷。

科技為發(fā)展提供核心動(dòng)力,每年人工智能人才的缺口是100萬(wàn),AI高等人才的培養,順理成章地成為了關(guān)乎國運的大事件了。目前,經(jīng)*教育部正式批準設立"智能科學(xué)與技術(shù)"本科專(zhuān)業(yè)的高校已達35個(gè),既有上海交通*、同濟*這樣的雙*名校,也有安徽工程*這樣專(zhuān)業(yè)特色鮮明的地方高校,甚至還有華南師范*和長(cháng)春師范*2所師范類(lèi)高校。

江蘇蘇嵌教育在為高校人工智能做專(zhuān)業(yè)建設時(shí)總會(huì )被問(wèn)及:AI專(zhuān)業(yè)建設,是依托服務(wù)器做發(fā)生在數據中心的單一計算?還是應該在集網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力為一體的智能的開(kāi)放平臺上加入計算和應用創(chuàng )新?人工智能技術(shù)的概念和范疇在不斷擴大,需要考慮到當前及未來(lái)的智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形勢。

AIoT時(shí)代,萬(wàn)物互聯(lián),相比僅具備計算的云端大腦(服務(wù)器或帶GPU的計算機),人工智能技術(shù)*后項目落地或實(shí)施是顯然不夠的。還需要依賴(lài)能與云端大腦不斷地交互的一個(gè)個(gè)超級智能硬件,小到一個(gè)個(gè)傳感器、嵌入式設備、智能手機(華為、蘋(píng)果、高通開(kāi)發(fā)相應的人工智能應用芯片產(chǎn)品)、可穿戴設備,大到智能機器人、無(wú)人汽車(chē)……

這些集網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力為一體的智能硬件,它們往往靠近物或數據源頭的一側,就近提供*近端服務(wù)。這樣能夠減少請求響應時(shí)間、減少網(wǎng)絡(luò )寬帶的同時(shí),保證數據的安全性。

了解一下智能硬件邊緣計算的特性:

1、低延時(shí):因為邊緣計算靠近數據接收源頭,所以能夠實(shí)時(shí)獲取數據并對數據進(jìn)行分析處理。

2、高效率:邊緣計算是相對于云計算更靠近設備端,可以在邊緣節點(diǎn)處實(shí)現對數據的分析和處理,不需要等待數據傳輸的時(shí)間,所以效率會(huì )更高。

3、更安全:邊緣計算在獲取數據之后,可以對數據加密之后再進(jìn)行傳輸,大大提升了數據的安全性。

4、緩解流量壓力:邊緣計算在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過(guò)邊緣節點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數據處理,當面對大量數據時(shí),可以通過(guò)壓縮算法,提取到有用信息之后再進(jìn)行傳輸,這樣可以降低帶寬資源消耗。