入口大數據分析師證報考條件和時(shí)間 分析師的作用 大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現狀與競爭,風(fēng)險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數據挖據與展現后,呈現給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以,大數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
技能要求:具有豐富的數據分析,挖掘,和數據倉庫建模的項目實(shí)踐,擅長(cháng)常用的統計如:線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗設計、市場(chǎng)籃分析、聚類(lèi)、分群等,熟悉主流統計分析,數據挖掘的常用算法,能夠進(jìn)行海量數據處理和挖掘。
數據可視化: 這部分,大數據分析師除遵循各公司統一規范原則外,具體形式還要根據實(shí)際需求和而定。數據可視化永遠輔助于數據內容,有價(jià)值的數據報告才是關(guān)鍵。 關(guān)于大數據分析師培訓完是干嘛的,主要工作做什么,以上就是簡(jiǎn)單的內容介紹了。大數據分析師正在企業(yè)當中越來(lái)越多的,學(xué)習專(zhuān)業(yè)技能,專(zhuān)業(yè)技能,才能站穩腳跟。
什么是大數據分析師呢?大數據分析師指的是不同行業(yè)中,專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和的專(zhuān)業(yè)人員。未來(lái)人才缺口150萬(wàn),大數據分析人才稀缺。先看大數據分析人才缺口有多大? 根據linkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)熱職位人才報告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)、和數據分析是當下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求的六類(lèi)人才職位。 入口大數據分析師證報考條件和時(shí)間
培訓內容: 一、大數據分析現狀及趨勢 1. 國內外大數據分析行業(yè)現狀 2. 數據分析簡(jiǎn)述 二、大數據分析和大數據可視化 1. 大數據分析思維簡(jiǎn)述 2. 大數據處理與存儲 3. 大數據可視化分析介紹 三、數據建模與分析 1. 數據采集與處理簡(jiǎn)述 2. 數據建模分析闡述 3. 數據挖掘基礎理論 4. 數據庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實(shí)戰 6. Hadoop基礎理論 7. 大數據分析項目介紹 四、數據安全風(fēng)險與防御 1. 數據安全概述 2. 數據安全風(fēng)險與問(wèn)題分析 3. 數據分析的風(fēng)險應對策略 五、大數據應用與合規 1. 大數據行業(yè)中的法律問(wèn)題 2. 數據安全等保 3. 大數據安全及其數據保護 4. 數據安全解決方案簡(jiǎn)述 六、Python課程 1. Python語(yǔ)言基礎 2. Python數據分析庫簡(jiǎn)述 3. Python科學(xué)計算庫基礎 4. 中級Python可視化數據分析 七、AI學(xué)習 1. 計算機科學(xué)技術(shù)簡(jiǎn)述 2. 大數據處理與架構設計 3. 機器學(xué)習與深度學(xué)習介紹 4. 項目簡(jiǎn)述
入口大數據分析師證報考條件和時(shí)間, 大數據領(lǐng)域發(fā)展迅速,新的技術(shù)和不斷涌現。作為一名大數據分析師,學(xué)習和更新自己的知識是至關(guān)重要的。想要從事這一行,應該保持對新技術(shù)、新算法和行業(yè)趨勢的關(guān)注,并積極參加培訓、研討會(huì )和專(zhuān)業(yè)會(huì )議,與同行交流和分享。通過(guò)不斷學(xué)習和,大數據分析師可以保持競爭力,并適應行業(yè)的變化。
