【做數據分析師需要什么專(zhuān)業(yè)】數據分析師需要統計學(xué)、計算機科學(xué)、商業(yè)分析等方面的專(zhuān)業(yè)知識和技能,以便從大量信息中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。對于那些從事金融服務(wù)或經(jīng)濟研究的分析師來(lái)說(shuō),經(jīng)濟和金融背景尤為重要。

數據分析的要點(diǎn)

趨勢:跟蹤數據趨勢的變化,找到其拐點(diǎn),并進(jìn)一步分析其原因。例如,對于活動(dòng)的效果,可以分析活動(dòng)前后日活躍戶(hù)數的變化,看其是否上升,從而檢驗活動(dòng)的效果。

對比:數據趨勢有時(shí)并不能反映出問(wèn)題,比如某款APP的注冊用戶(hù)數會(huì )持續增加。這個(gè)時(shí)候,你需要做一個(gè)比較,可以分為橫向比較和縱向比較。

縱向比較是指對不同時(shí)期的數據進(jìn)行比較,可以采用同比比較,也可以采用環(huán)比比較。月環(huán)比是當期統計數據與前期統計數據的比較,如2024年10月數據與2024年9月數據的比較。同比是指當期統計數據與前一個(gè)周期同期數據的比較,如2024年10月數據與2023年10月數據的比較。

數據分析的工具

SAS (St*istical Analysis System)是一種古老的數據分析工具,廣泛應用于*、醫學(xué)和學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。SAS支持從數據提取和清理到分析和報告生成的整個(gè)過(guò)程,具有出色的數據管理功能和各種統計分析選項。盡管SAS的許可成本很高,但其可靠性和強大的功能使其在數據分析專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域仍然占有重要地位。
應用場(chǎng)景:適用于重視數據可靠性和準確性的大型企業(yè)、*、醫療機構。
主要優(yōu)點(diǎn):強大的數據管理功能,適用于復雜的業(yè)務(wù)分析,在金融和醫療保健行業(yè)得到高度認可

數據分析的方法

回歸分析是用來(lái)估計一組變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行任何類(lèi)型的回歸分析時(shí),您需要檢查因變量(即要測量或預測的結果變量)和幾個(gè)獨立變量(可能影響因變量的因素)之間的相關(guān)性。其核心目標是評估一個(gè)或多個(gè)變量如何影響因變量,以確定趨勢和模式。這種方法在預測和預測未來(lái)趨勢方面特別重要。

數據分析的能力

他們傾向于用*簡(jiǎn)單的方法解決問(wèn)題。數據分析師的工作是提出有價(jià)值的業(yè)務(wù)建議,使企業(yè)能夠不斷優(yōu)化發(fā)電選擇。因此,我們應該追求嚴謹、高效、易懂的分析。
如果我們能在1天內寫(xiě)出準確率達到90%的算法,并在30天內將準確率優(yōu)化到99%,那么我們會(huì )選擇前者。
因為你可以更有效地討論這個(gè)問(wèn)題。如果我們用簡(jiǎn)單的統計來(lái)得出結論,我們就不會(huì )用模型來(lái)得出結論。這是因為這個(gè)問(wèn)題可以在更短的時(shí)間內更容易地解釋。

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