深圳學(xué)習python的基礎,聽(tīng)周?chē)娜硕颊f(shuō)深圳Python培訓老師教的好,老師好在哪里,我們可以理解下python和php對比,Python發(fā)展歷程,python學(xué)習難度,Python前景如何,java和python,Python是干什么的,計算機語(yǔ)言有哪些,哪些人適合學(xué)Python。
python和php對比
個(gè)人感覺(jué)Python的很多東西, 更能讓你關(guān)注于如何用程序去解決現實(shí)問(wèn)題. 即如何讓一個(gè)現實(shí)社會(huì )中的問(wèn)題, 抽像化, 讓代碼去幫你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 還是相對較窄一些. 因為Web面對的問(wèn)題就在那個(gè)范圍. 如果你要去開(kāi)發(fā)框架之類(lèi)的, 可能會(huì )面對很多算法思路的問(wèn)題. 如果只是寫(xiě)一些簡(jiǎn)單的實(shí)現. 或者用別人的框架. 自己基本面臨這些東西的機會(huì )不多.
Python發(fā)展歷程
Python最早誕生于20世界90年代,最早是被設計用于編寫(xiě)自動(dòng)化腳本,到現在逐漸被廣泛應用于系統管理任務(wù)的處理和Web編程。最初Python構想是建立在A(yíng)BC語(yǔ)言基礎上的,這也是Python的原型,也是在20世紀90年代面世,到2004年P(guān)ython被大幅度的使用,一直火熱至今,而現在我們所要使用Python就需要就需要付費。

python學(xué)習難度
python的使用面還是非常的廣的,python作為編程做軟件開(kāi)發(fā)的人來(lái)說(shuō)python學(xué)習難度還是比較容易的,有些同學(xué)在問(wèn)學(xué)習python怕自己學(xué)不會(huì ),其實(shí)真的不用擔心的如果你想找培訓學(xué)校來(lái)學(xué)習的話(huà),學(xué)習python就是很簡(jiǎn)單的,專(zhuān)業(yè)老師專(zhuān)業(yè)的課程來(lái)學(xué)還是比較容易的,如果是自己學(xué)習python其實(shí)還是很有難度的。
Python前景如何
隨著(zhù)Python語(yǔ)言的火熱和功能的強大,使得目前對Python技術(shù)人才的需求量急劇增加,其簡(jiǎn)單易學(xué)的特點(diǎn),也是其中一個(gè)重要的因素,而且Python是可以作用于很多的軟件開(kāi)發(fā)或者網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)工作上的,也是目前Python的一大發(fā)展前景,所以說(shuō)學(xué)習Python的前景是很好的。
java和python
想要學(xué)習編程軟件,首先要明白軟件的優(yōu)勢和學(xué)習的難度,java就不用多說(shuō)了在編程方面也是很專(zhuān)業(yè)的但是使用的面也是有局限性的,python在很多方面都是使用,小編就舉例說(shuō)下java在編程需要寫(xiě)100行代碼在python里面只需要寫(xiě)10行由此可見(jiàn)python還是優(yōu)越j(luò )ava,java發(fā)展也是很長(cháng)的難度也是比較大,python是近些年的產(chǎn)物學(xué)習的難度也是小很多。
Python是干什么的
Python是一種解釋型且面向對象的動(dòng)態(tài)數據類(lèi)型高級程序設計語(yǔ)言。其中編程是最為主要的,其他的爬蟲(chóng)領(lǐng)域,自動(dòng)化運維,數據分析,科學(xué)運算等,只能算是Python的一個(gè)分支。綜合來(lái)說(shuō)Python是干什么的,就是去干編程的,只不過(guò)要除了要干編程,還會(huì )去干點(diǎn)其他的。
計算機語(yǔ)言有哪些
從事計算機行業(yè)的我們一般稱(chēng)之為IT,在10年前IT行業(yè)可以說(shuō)是高薪職業(yè)的代表,即使現在這個(gè)行業(yè)沒(méi)有以前那么火爆但是現在依然是高薪職業(yè)。從事IT必須要懂得語(yǔ)言編程,而計算機語(yǔ)言編程的種類(lèi)有很多比較*的就是python、java、C++等。
哪些人適合學(xué)Python
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的人想去學(xué)習Python語(yǔ)言,那么那些人比較適合去學(xué)習Python。剛入行學(xué)編程的人員;Linux系統運維人員;做數據分析或者人工智能的人員;在職程序員轉Python開(kāi)發(fā)的;以及一些其他的人員。
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