電商，是當下最火熱的行業(yè)，很多人希望參與其中，在這個(gè)過(guò)程中你會(huì )遇到跨境電商運營(yíng)怎么做數據分析，下面小編來(lái)解讀下這個(gè)過(guò)程中你會(huì )碰到的如何做好跨境電商運營(yíng)數據分析，跨境電商人必須知道，干貨分享：一般人不會(huì )說(shuō)的跨境電商市場(chǎng)數據來(lái)源，跨境電商數據分析該怎么做呢？，運營(yíng)不可不知的6款數據分析工具，免費又實(shí)用！??等一系列問(wèn)題！

1.如何做好跨境電商運營(yíng)數據分析，跨境電商人必須知道

當你的店鋪完成前期的根底搭建及相應的推行之后，數據剖析的作用顯得越發(fā)的重要，那么我們該從哪些方面剖析數據呢？一、總體數據剖析首先我們在數據管家我的效果按月統計先從整體上剖析店鋪狀況，點(diǎn)擊率是不是能到達正常程度。點(diǎn)擊率假如低于0.35%，那么店鋪的整體就有問(wèn)題了。由于假如低于參考值，后臺會(huì )斷定你的店鋪是有問(wèn)題，整體的排名等等效果都會(huì )相比同行差一些。此時(shí)我們需求做的就是減少無(wú)效曝光或者增加點(diǎn)擊，即停掉p4p推行里面無(wú)效詞的曝光和恰當增加p4p投入及降低均勻點(diǎn)擊破費。在這里剖析時(shí)，最為重要的是看下訪(fǎng)客數與點(diǎn)擊數的一個(gè)比例關(guān)系，當我們的店鋪呈現訪(fǎng)客數明顯低于點(diǎn)擊量的時(shí)分，我們就得要愈加留意的去剖析這個(gè)問(wèn)題了，是我們店鋪存在引流不到位的問(wèn)題還是店鋪呈現了很多無(wú)效點(diǎn)擊呢？（無(wú)效點(diǎn)擊即不能帶來(lái)訪(fǎng)客的點(diǎn)擊）大家都曉得的一個(gè)點(diǎn)擊最理想的狀況是能帶來(lái)一個(gè)或者很多個(gè)訪(fǎng)客（這里很多個(gè)訪(fǎng)客指的是引流到店鋪帶來(lái)的產(chǎn)品訪(fǎng)客），但是假如呈現點(diǎn)擊無(wú)法帶來(lái)訪(fǎng)客的時(shí)分，我們就要深思為什么我們的產(chǎn)品帶不來(lái)訪(fǎng)客了，此時(shí)需求剖析的就是下面這塊了?？匆幌曼c(diǎn)擊來(lái)源渠道是PC端占比高還是無(wú)線(xiàn)端占比高，假如無(wú)線(xiàn)端占比擬高，我們就需求看下我們的詳情展現局部圖片是不是太多，圖片像素是不是過(guò)大。第二步：丈量訪(fǎng)客人數和獲客本錢(qián)假如看到發(fā)帖的人最終來(lái)到你的店鋪，那么花掉的時(shí)間和金錢(qián)本錢(qián)都是值得的。谷歌剖析能為不同渠道的表現提供總覽，并給出目的轉化率。以下是與用戶(hù)獲取非常相關(guān)的一些指標：點(diǎn)擊率（click through rate）—— 點(diǎn)擊特定link的用戶(hù)與一切看到某郵件或社交媒體帖子的比值勝利注冊本錢(qián) （cost per lead）—— 產(chǎn)生新注冊用戶(hù)所需的均勻本錢(qián)獲客本錢(qián) （cost per ）—— 這一指標更近一步地丈量了獲取一位用戶(hù)的本錢(qián)。第三步：計算當前轉化率如今用戶(hù)曾經(jīng)被勝利引到了店鋪，是時(shí)分將他們轉化成你的顧客了。但并不是每個(gè)來(lái)店里的用戶(hù)都會(huì )點(diǎn)參加購物車(chē)按鈕。以至在參加購物車(chē)后，也會(huì )有改動(dòng)主見(jiàn)分開(kāi)網(wǎng)站的可能。所以這一步我們能夠用下面的電商轉化指標來(lái)跟蹤和優(yōu)化線(xiàn)上購物體驗：銷(xiāo)售轉化率 ——已購置的用戶(hù)和全部來(lái)到店鋪的用戶(hù)比值。均勻訂單價(jià)值 （average order value）—— 用戶(hù)下單的均勻金額放棄購物車(chē)率 （cart abandoned rate）—— 在一切產(chǎn)生的訂單中，未完成訂單的占比。第四步：丈量用戶(hù)留存聰明的企業(yè)曉得忠實(shí)顧客的價(jià)值?？梢粤糇∮脩?hù)給你長(cháng)期帶來(lái)收入。永遠要記住的是，獲取新用戶(hù)比留住老用戶(hù)本錢(qián)大得多。研討顯現，用戶(hù)留存率提升5%就能帶來(lái)25%到95%的利潤。以下是一些協(xié)助你更好丈量用戶(hù)留存的指標：用戶(hù)終生價(jià)值 （customer lifetime value）—— 代表一個(gè)用戶(hù)終生會(huì )在你店鋪破費的總金額，每個(gè)公司的目的之一都是提升這個(gè)指標。用戶(hù)留存率 vs 流失率 （customer retention rate vs.churn rate）—— 用戶(hù)留存率代表在一段時(shí)間內公司留住的用戶(hù)。相反，流失率代表一段時(shí)間內公司失去的用戶(hù)。

2.干貨分享：一般人不會(huì )說(shuō)的跨境電商市場(chǎng)數據來(lái)源

做跨境電商運營(yíng)最忌諱的是按照自己的意愿去選擇產(chǎn)品、維護運營(yíng)，“憑感覺(jué)走”既不能說(shuō)服老板也無(wú)法吸引用戶(hù)?；旧夏艹晒Φ目缇畴娚躺碳?，必然會(huì )有數據分析的能力，那么那些分析數據來(lái)自哪里呢？數據支撐著(zhù)大部分企業(yè)的發(fā)展，用戶(hù)分析、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品價(jià)值分析最直接快速有力的方法就是數據先行，需求背景中一定要有數據描述，實(shí)實(shí)在在的數據可以讓你懟過(guò)所有人，把你的需求優(yōu)先級提到*和ROI講述的最清晰。那么當缺乏用以做出關(guān)鍵決策的數據該怎么辦？該從哪里獲取數據？首先，要了解自己的需要是什么，然后再根據需求去選擇相應的數據。一般來(lái)說(shuō)，跨境電商比較迫切的需求都是：不知道如何進(jìn)行選品；不知道同類(lèi)的競爭對手有哪些，他們分別又有什么有優(yōu)勢；應該如何提升產(chǎn)品的曝光率；怎么讓現有的用戶(hù)重復購買(mǎi)自己的產(chǎn)品等等。需求不同自然選擇也會(huì )不同，那么根據常見(jiàn)的跨境電商數據需求，推薦以下幾個(gè)數據源。1、電商平臺數據包括TOSPINO在內的每個(gè)跨境電商平臺上商家都可以查看自己每個(gè)產(chǎn)品相應的銷(xiāo)售數據、瀏覽數據、收藏數據等，企業(yè)需要根據對這些數據進(jìn)行整理統計，可以借助跨境電商常用的輔助軟件進(jìn)行記錄分析，比如EPR進(jìn)行統計記錄。商家可以根據自己以往的銷(xiāo)售數據，調整自己接下來(lái)的選品方向及推廣方向等。2、用戶(hù)調研數據雖然創(chuàng )建調查可能非常耗時(shí)，但或Qualtrics等平臺的調查足夠可以幫助你深入了解你的客戶(hù)和潛在客戶(hù)，可以從上面抓取一些內容，根據自己的實(shí)際情況，選擇性向用戶(hù)發(fā)送一些調研郵件，對一部分客戶(hù)進(jìn)行調查，獲取更詳盡的回復。3、第三方平臺的統計數據研究報告通常會(huì )提供有關(guān)行業(yè)趨勢的一般數據，像海關(guān)進(jìn)出口數據，易觀(guān)數據，研究院數據等，這些數據包括市場(chǎng)規模、競爭者以及產(chǎn)品的進(jìn)出口數據。通常是比較籠統，可以幫助企業(yè)找到一個(gè)大致的定位或者發(fā)展方向，但并不能解決詳細的問(wèn)題。4、消費者購買(mǎi)數據消費者購買(mǎi)數據不僅是商家的個(gè)人產(chǎn)品的數據，而是大范圍的用戶(hù)數據，這些數據包括消費者行為、購買(mǎi)習慣等，它通常包括各種層次、詳盡的消費者購物趨勢信息，如郵政編碼、購買(mǎi)的產(chǎn)品。出口的可以選擇例如Nielson和Kantar咨詢(xún)平臺，做進(jìn)口跨境電商的商家可以選擇McKinsey、貝恩等。數據分析不僅可以幫助商家進(jìn)行跨境電商平臺上的調整，像一些生產(chǎn)企業(yè)轉型做跨境電商的，也可以根據這些數據來(lái)收集用戶(hù)畫(huà)像和用戶(hù)心理數據（價(jià)值觀(guān)、態(tài)度、觀(guān)點(diǎn)）?？梢愿鶕δ銓τ脩?hù)的深度了解，反向賦能用戶(hù)工廠(chǎng)設計生產(chǎn)。例如Experian和Melissa Data是這類(lèi)數據提供商可以提供詳細的用戶(hù)分析數據內容，可以幫助企業(yè)對細人群進(jìn)行定制營(yíng)銷(xiāo)。在碎片化的時(shí)間里，如果用戶(hù)沒(méi)有重復的購買(mǎi)需求，一般不會(huì )再次打開(kāi)你的產(chǎn)品頁(yè)面，這時(shí)候需要根據用戶(hù)的需求畫(huà)像、針對產(chǎn)品對應的特定渠道去進(jìn)行引流，幫助企業(yè)突破銷(xiāo)售瓶頸。TOSPINO作為一站式B2B跨境電商平臺也將會(huì )持續提供可靠數據，幫助入駐的供應商成長(cháng)，打造銷(xiāo)量佳話(huà)。

3.跨境電商數據分析該怎么做呢？

想要成為一個(gè)合格的跨境電商賣(mài)家，光做好簡(jiǎn)單的運營(yíng)是不夠的，還需要進(jìn)行跨境電商數據分析。那跨境電商數據分析該怎么做呢？下文小編將告訴大家怎么做跨境電商數據分析。小編從三個(gè)維度來(lái)跟大家分享一下怎么做數據分析：產(chǎn)品表現，店鋪表現，和廣告組表現。一、產(chǎn)品表現。無(wú)論在哪個(gè)平臺，跨境電商賣(mài)家都要重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品表現。關(guān)注產(chǎn)品表現要關(guān)注幾個(gè)維度，首先店鋪產(chǎn)品要劃分為新品、一般產(chǎn)品和爆款產(chǎn)品。對于新品的數據分析主要集中在，1.產(chǎn)品是否有出單。這個(gè)就無(wú)需多說(shuō)了，出單是根本，沒(méi)出單賣(mài)不出去什么都不是。2.產(chǎn)品曝光量是否有上升。產(chǎn)品曝光量在上升，說(shuō)明平臺在推送你的商品，你的選品是正確的。3.產(chǎn)品的曝光-轉化率。添加購物車(chē)指標如何。有一些產(chǎn)品在初期曝光量不錯，但是主要因為價(jià)格原因，造成轉換率不理想，后期就沒(méi)有推送了。這種產(chǎn)品在初期發(fā)現轉換率不高的時(shí)候就要適當的調低價(jià)格。對于一般產(chǎn)品，和上面的分析類(lèi)似，但是不需要花費過(guò)多的精力，除非考慮將其打造成爆款產(chǎn)品。對于爆款產(chǎn)品特別要按照昨天，上周同天，上月同天，去年同日四個(gè)維度來(lái)對比，如果產(chǎn)品還處于產(chǎn)品生命周期的中前段，但是流量和訂單量在下跌，那么就需要在平臺分析是否有競爭對手在跟賣(mài)，或者是否是收到了低星評價(jià)，因為低星評價(jià)是會(huì )帶來(lái)轉換率的降低。二、店鋪表現。首先要分析的是店鋪的整體銷(xiāo)售狀況。*個(gè)指標就是店鋪整體銷(xiāo)量，銷(xiāo)量對比昨天，上周同天，上月同天，去年同日狀況如何。整體銷(xiāo)售數據向下的情況下要分析具體原因，是平臺整體流量減少了，還是季節性問(wèn)題，或者店鋪本身或產(chǎn)品本身出了問(wèn)題，以及其他問(wèn)題。比如在亞馬遜和wish，店鋪后臺都可以看到指定時(shí)間的店鋪表現，包括曝光量，添加購物車(chē)數量，當日訂單數，銷(xiāo)售額。wish可以推算出產(chǎn)品轉換率，亞馬遜則可以直接看到產(chǎn)品的轉換率，。三、廣告組表現現在每個(gè)平臺都在鼓勵賣(mài)家打廣告， 很多平臺也是在你打了廣告之后才會(huì )配給你更多的自然流量。分析廣告組表現是要看其效率和帶動(dòng)的銷(xiāo)量，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是花了多少錢(qián)，又多了多少訂單。分析廣告組的作用就是做加法和做減法，做加法是對主推產(chǎn)品做新的廣告組，添加關(guān)鍵詞詞組，然后做測試。做減法是對效果不好的關(guān)鍵詞，和自動(dòng)曝光的廣告組去做刪除。像是亞馬遜的叫ACOS，ACOS越低，你廣告組產(chǎn)品成本越低，利潤越高。所以在這一步最主要的就是做減法，剔除轉化率低，不合理，單詞點(diǎn)擊曝光費用高的關(guān)鍵詞。關(guān)于跨境電商數據分析其實(shí)還有很多講究，以上只是幾個(gè)常見(jiàn)的分析對象，有興趣的小伙伴們可以關(guān)注后續更新的文章，給你帶來(lái)更多跨境電商數據分析的知識。

4.運營(yíng)不可不知的6款數據分析工具，免費又實(shí)用！

社群、公眾號、產(chǎn)品推廣、內容運營(yíng)、活動(dòng)策劃、品牌營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品push....運營(yíng)是個(gè)筐，什么都能往里裝。在往里“裝”的過(guò)程中運營(yíng)從業(yè)者容易出現這樣一個(gè)問(wèn)題：做的東西很多，可自己的核心價(jià)值在哪？這也是何為我一直推崇在開(kāi)始做事之前，要先考慮清楚運營(yíng)價(jià)值和決策的依據，然后才是著(zhù)手去做。同時(shí)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大量APP不斷涌現，各行業(yè)、各領(lǐng)域競爭越來(lái)越激烈的的情況下，對數據化運營(yíng)提出了更高的要求，即運營(yíng)如何通過(guò)數據做決策，如何利用數據證明自己的運營(yíng)價(jià)值。今天推薦五款自己常用的數據分析工具，希望對大家達成數據化運營(yíng)有所幫助，小賢的口頭禪：工具不在多用得上手就好。01友盟+功能：統計分析、運營(yíng)工具、行業(yè)數據方案官網(wǎng)： 作為專(zhuān)業(yè)的iOS數據分析平臺，提供了準確且詳盡的 APP 排名變化。此外，它還提供ASO優(yōu)化分析與數據查詢(xún)工具，幫助我們更好的挖掘appstore里具有獲客潛力的關(guān)鍵詞推。（ASO關(guān)鍵詞拓展工具-與運營(yíng)相關(guān)的詞推薦）基于A(yíng)SO100能夠記錄產(chǎn)品在較長(cháng)時(shí)間里的排名情況，運營(yíng)可以通過(guò)它清楚地了解產(chǎn)品在市場(chǎng)，研究行業(yè)同類(lèi)競品的推廣情況。以跨境電商在15年黑色星期五app下載分析為例?？缇畴娚唐脚_在整個(gè)15年11月份以非常迅猛的速度進(jìn)行了用戶(hù)覆蓋， 在11月27日當晚甚至出現小紅書(shū)與洋碼頭兩家平臺長(cháng)時(shí)間占據榜單前二，下載熱點(diǎn)一舉超過(guò)超級app以及娛樂(lè )、視頻類(lèi)app。（跨境電商11月下載排行走勢圖）從11月1日-11月27日的近一個(gè)月的總榜趨勢上來(lái)看跨境行業(yè)的競爭情況，波羅蜜全球購的市場(chǎng)成長(cháng)速度最快，洋碼頭與小紅書(shū)的最為膠著(zhù)。相比于萌店高走波動(dòng)不定，號稱(chēng)要把黑五涮紅的小紅書(shū)市場(chǎng)推廣策略性與穩定性更勝一籌。03百度統計功能：網(wǎng)站統計、推廣分析、移動(dòng)統計官網(wǎng)： （孤鹿）是國內領(lǐng)先的社群化運營(yíng)工具，使用場(chǎng)景包含活動(dòng)、眾籌、問(wèn)卷、調查表、打賞、影響力排行榜、短信等，助力社群運營(yíng)更高效極致。從簡(jiǎn)單的活動(dòng)編輯和發(fā)布開(kāi)始，進(jìn)行報名人員及微信頭像等信息的沉淀，后臺自動(dòng)智能化呈現活動(dòng)傳播和轉化數據，一切貼近運營(yíng)所有的痛點(diǎn)需求。運營(yíng)可以將group+用于活動(dòng)發(fā)布用戶(hù)調研問(wèn)卷、眾籌、打賞、商品售賣(mài)，其中標簽功能和用戶(hù)軌跡，流量、轉化、傳播渠道的監控是我非?？粗氐膬纱蠊δ?，因為它能夠幫助運營(yíng)一目了然熟知用戶(hù)特征。今天我用Goup+做了「運營(yíng)學(xué)習生活館」的產(chǎn)品菜鳥(niǎo)匯特價(jià)票——饅頭商品牌運營(yíng)大課,對品牌運營(yíng)感興趣的童鞋，可以點(diǎn)擊閱讀原文感受下，立享學(xué)習特價(jià)。（活動(dòng)推廣渠道效果監控后臺）以上6款是運營(yíng)比較通用的數據分析工具，每個(gè)垂直方向的產(chǎn)品都還有專(zhuān)業(yè)的數據分析工具，比如做電商的會(huì )有阿里指數、阿里巴巴價(jià)格指數、看店寶、淘寶魔方…；做視頻的會(huì )有微博收視指數、優(yōu)酷指數、*票房榜、豆瓣電影榜單…、微票兒票房分析；做金融的會(huì )有，世界銀行數據、網(wǎng)貸之家….. 在*我想推薦一個(gè)數據分析工具的導航站： 大家可以多去點(diǎn)擊探索下。

通過(guò)以上的講解，跨境電商運營(yíng)怎么做數據分析，如何做好跨境電商運營(yíng)數據分析，跨境電商人必須知道，干貨分享：一般人不會(huì )說(shuō)的跨境電商市場(chǎng)數據來(lái)源，跨境電商數據分析該怎么做呢？，運營(yíng)不可不知的6款數據分析工具，免費又實(shí)用！??相信為你在進(jìn)入電商行業(yè)提供了幫助，你將會(huì )贏(yíng)得更美好的未來(lái)！