眾所周知，大數據分析師崗前培訓是it行業(yè)當今社會(huì )的一個(gè)熱潮，不斷突破人工智能時(shí)代，不管你是學(xué)歷低或者是愛(ài)好者都可以來(lái)了解，為什么要做大數據分析師？，大數據分析師主要學(xué)什么?，大數據分析師要學(xué)什么？，如何考大數據分析師??。

1.為什么要做大數據分析師？

大數據分析師是指基于各種分析手段對大數據進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現并用于決策支持的過(guò)程，大數據分析師就是從事此項職業(yè)的從業(yè)人員稱(chēng)呼，國內已有商務(wù)部對大數據分析師進(jìn)行等級認證。大數據分析師的作用大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現狀與競爭環(huán)境，風(fēng)險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來(lái)的價(jià)值，在進(jìn)行數據挖據與展現后，呈現給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。 數據分析可謂由來(lái)已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱(chēng)之為數據分析師，分析著(zhù)往來(lái)帳務(wù)、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基于自身數據的統計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。 與傳統的數據分析師相比，大數據分析師要學(xué)會(huì )打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發(fā)現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開(kāi)發(fā)、運營(yíng)和優(yōu)化;根據項目設計開(kāi)發(fā)數據模型、數據挖掘和處理算法;通過(guò)數據探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結果。 技能要求:具有豐富的數據分析，挖掘，和數據倉庫建模的項目實(shí)踐經(jīng)驗，擅長(cháng)常用的統計方法如:線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗設計、市場(chǎng)籃分析、聚類(lèi)、分群等，熟悉主流統計分析軟件，數據挖掘的常用算法，能夠進(jìn)行海量數據處理和挖掘。

2.大數據分析師主要學(xué)什么?

1、需要有應用數學(xué)、統計學(xué)、數量經(jīng)濟學(xué)專(zhuān)業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數學(xué)知識背景。2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門(mén)。3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數據庫開(kāi)發(fā)；4、至少掌握一門(mén)數學(xué)軟件：matalab，進(jìn)行新模型的構建。5、至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言；6，當然還要其他應用領(lǐng)域方面的知識，比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟統計學(xué)等，因為這是數據分析的主要應用領(lǐng)域。

3.大數據分析師要學(xué)什么？

大數據分析師需要學(xué)習統計學(xué)、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等內容，還要熟練使用 Excel，至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語(yǔ)言，具備撰寫(xiě)報告的能力，還要具備扎實(shí)的 SQL 基礎。

4.如何考大數據分析師

考大數據分析師應當學(xué)習以下內容：1、業(yè)務(wù)。從事數據分析工作的前提就會(huì )需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，*有自己獨到的見(jiàn)解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結果只會(huì )是脫了線(xiàn)的風(fēng)箏，沒(méi)有太大的使用價(jià)值；2、管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷(xiāo)、管理等理論知識來(lái)指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，后續的數據分析也很難進(jìn)行；3、分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數據分析；4、工具。指掌握數據分析相關(guān)的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實(shí)現數據分析方法理論的工具；5、設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀(guān)點(diǎn)，使分析結果一目了然。

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