最近咨詢(xún)南京學(xué)人工智能大數據培訓的同學(xué)蠻多，下面人工智能與大數據怎樣結合，人工智能大數據標識業(yè)務(wù)的承包潛力如何？，現在在深圳學(xué)什么技術(shù)好，人工智能和大數據領(lǐng)域的技術(shù)有沒(méi)有前景？??是相關(guān)的簡(jiǎn)單介紹

1.人工智能與大數據怎樣結合

人工智能需要有大數據支撐人工智能主要有三個(gè)分支：1.基于規則的人工智能；2.無(wú)規則，計算機讀取大量數據，根據數據的統計、概率分析等方法，進(jìn)行智能處理的人工智能；3.基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )的一種深度學(xué)習?；谝巹t的人工智能，在計算機內根據規定的語(yǔ)法結構錄入規則，用這些規則進(jìn)行智能處理，缺乏靈活性，不適合實(shí)用化。因此，人工智能實(shí)際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過(guò)“計算機讀取大量數據，提升人工智能本身的能力/精準度”。如今，大量數據產(chǎn)生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進(jìn)行處理，所以才有了人工智能后兩個(gè)分支的理論得以實(shí)踐。由此，人工智能就能做出接近人類(lèi)的處理或者判斷，提升精準度。同時(shí)，采用人工智能的服務(wù)作為高附加值服務(wù)，成為了獲取更多用戶(hù)的主要因素，而不斷增加的用戶(hù)，產(chǎn)生更多的數據，使得人工智能進(jìn)一步優(yōu)化。大數據是人工智能的前提。

2.人工智能大數據標識業(yè)務(wù)的承包潛力如何？

大數據標識是回憶大數據，搜索大數據的關(guān)鍵環(huán)節，合理的標識，回憶時(shí)搜索的速度就快。在人工智能還沒(méi)有達到生物腦的程度時(shí)，這項工作很值得去做。通過(guò)這樣做，可以無(wú)限接近大腦的智能化的*層次。數據量小的時(shí)候，搜索時(shí)的關(guān)鍵字也少。數據量越大，搜索時(shí)關(guān)鍵字越多。合理使用關(guān)鍵字，進(jìn)行數據存儲，是一門(mén)很大的學(xué)問(wèn)。電腦是用人造地址來(lái)進(jìn)行搜索，使用的關(guān)鍵詞也很有限。而大腦是用事物的本質(zhì)屬性，來(lái)進(jìn)行搜索?；蛘哒f(shuō)，是用事物的一部分內容，來(lái)進(jìn)行搜索。不管是哪一部分內容，數量或層次增加到一定程度，就會(huì )成為其他事物所不具有的集合。大腦就會(huì )首先想到這個(gè)事務(wù)，根據這個(gè)原則，就能畫(huà)出生物腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構圖。

3.現在在深圳學(xué)什么技術(shù)好，人工智能和大數據領(lǐng)域的技術(shù)有沒(méi)有前景？

人工智能和大數據前景很好，值得學(xué)習。但是這些技術(shù)都需要一定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)實(shí)踐，需要真正的解決實(shí)際問(wèn)題。另外深圳這個(gè)城市很有活力，很年輕。在一個(gè)主要看你的基礎，如果是零基礎，建議可以深入業(yè)務(wù)，在業(yè)務(wù)領(lǐng)域找到機會(huì )點(diǎn)。

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