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1.常用的數據分析方法有哪些
作為數據分析師,最常用的數據分析方法有哪些呢?首先PEST分析法,比較適用于宏觀(guān)經(jīng)濟。其次SWOT分析法,這個(gè)方法比較適合與宏觀(guān)分析。第三5W2H分析法,廣泛運用于企業(yè)管理和技術(shù)火法,對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問(wèn)題的疏漏。
2.數據分析師主要學(xué)哪些內容
報考數據分析師證書(shū),一年有四次考試機會(huì ),滿(mǎn)分100分,60分為及格分數線(xiàn)。那么數據分析師主要學(xué)哪些內容呢?學(xué)習的內容是非常多的,比如如何獲取數據,需要用哪些工具,還需要學(xué)習r(shí)語(yǔ)言、Python、spss等數據,這樣才能更好的提供數據的挖掘能力??傊枰獙W(xué)習的東西是非常多的。

3.數據分析師的工作領(lǐng)域
數據分析師的工作領(lǐng)域其實(shí)還是很廣泛的,首先在一些企業(yè)機構從事投資項目審核審批。項目評估,投資決策等工作。其次在銀行或者金融機構,投資管理公司等從事風(fēng)險投資,信貸理財等方面的工作。另外在會(huì )計事務(wù)所,資產(chǎn)評估事務(wù)所等工作。
4.的數據分析師需要具備能力
現在很多企業(yè)對數據分析師的要求是越來(lái)越高,那么一名優(yōu)秀的數據分析師,應該具備哪些能力呢?首先業(yè)務(wù)能力,這也是數據分析師最重要的能力。其次就是思考能力,從事數據分析工作的過(guò)程中,肯定是要不斷的思考與創(chuàng )新的。第三就是溝通能力,數據分析師這個(gè)角色需要面對很多不同的崗位,遇到不同的角色肯定通過(guò)不同的方式進(jìn)行溝通。*就是數據學(xué)習,作為一名數據分析師,是需要不斷的學(xué)習數據視野的。
5.數據分析師證書(shū)的含金量
數據分析師數據分析師證書(shū)的含金量如何?數據分析*的認證是SAS全球認證,相當于ORACLE的數據庫認證。只要你拿到了,你就會(huì )得到打開(kāi)數據分析崗位HR的大門(mén),但你還是要看你通過(guò)技術(shù)面試的能力。 國際認證是非*的,我們都知道的CPA、CFA、FRM都是非*組織。 只要有號召力,行業(yè)資源和人力資源就能整合,就能成為很好的認證。 這在美國很流行,但在*才剛剛興起。 未來(lái),*掛鉤認證將逐步退出歷史舞臺。
6.女生做數據分析師工資一般多少
從崗位薪酬來(lái)看,數據分析行業(yè)的高薪主要分布在長(cháng)三角、珠三角和京津地區。 北京、上海、深圳薪資*,平均薪資10k+;杭州、寧波、廣州排名第二,平均薪資9K+;其他沿海和內陸的中心城市,如南京、重慶、蘇州、無(wú)錫等位于第三方陣,平均薪資在8k左右。
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