數據分析師就業(yè)如何?工作好找嗎?找工作對學(xué)歷要求高嗎?就業(yè)前景好嗎?
這些問(wèn)題應該是很多想要入行數據分析的小伙伴想要了解的吶~~
作為一個(gè)多年的數分人,我想結合自身入行前考慮的問(wèn)題+自身工作思考,從以下幾個(gè)方面來(lái)談?wù)勥@個(gè)問(wèn)題,為想要入行數據分析的小伙伴答疑解惑,希望可以幫助到大家哦~~感興趣的小伙伴趕緊收藏起來(lái)吧~~萬(wàn)一哪天就用上了啦~~
*,數據分析就業(yè)前景如何?--開(kāi)始猶豫是否要入行數據分析階段考慮的問(wèn)題
第二,數據分析工資待遇好嗎?--開(kāi)始猶豫是否要入行數據分析階段考慮的問(wèn)題
第三,數據分析有哪些要求?對學(xué)歷/經(jīng)驗要求高嗎?--決定要入行數據分析,進(jìn)入準備階段需要考慮的問(wèn)題
第四,數據分析工作好找嗎?如何才能找到一份好的數據分析工作?--決定要入行數據分析,進(jìn)入準備階段需要考慮的問(wèn)題
1 數據分析就業(yè)前景如何?
隨著(zhù)大數據的發(fā)展,數據分析相關(guān)崗位日趨重要,近年來(lái)越來(lái)越多的小伙伴想要轉行數據分析相關(guān)行業(yè)和崗位吶~~對于數據分析的就業(yè)前景,我想從 *政策導向、行業(yè)發(fā)展情況、人才缺口數量三個(gè)方面來(lái)談?wù)勥@個(gè)問(wèn)題,感興趣的小伙伴可以仔細看看哦,看完以后希望小伙伴們不要再猶豫擔心數據分析就業(yè)前景的問(wèn)題啦~~
整體上數據分析相關(guān)崗位發(fā)展前景較好哈(不管是以前 還是現在 或者 未來(lái)),智慧醫療、智慧城市、*扶貧等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都是無(wú)法離開(kāi)大數據的支撐滴,其中數據分析師在大數據相關(guān)崗位中的作用是顯而易見(jiàn)的哈~~
?*政策支撐
近年來(lái)*出臺了一系列大數據相關(guān)的政策,*是大力支持大數據發(fā)展的哈,例如:《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃(2016-2020年)》《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》《*大數據與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展白皮書(shū)(2019年)》等(感覺(jué)直接去研究這些政策需要消耗的時(shí)間很長(cháng)吶,建議感興趣的小伙伴可以去看看相關(guān)的政策解讀哦~~)。同時(shí) 各地*也相繼成立了大數據管理機構,從而有效促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展,*22個(gè)省區,200多個(gè)地市相繼成立大數據管理*。嗯,從這個(gè)角度上來(lái)看 *是在盡力引導大數據行業(yè)規范化發(fā)展的哦~~
?行業(yè)發(fā)展迅猛
我相信近年來(lái)大數據行業(yè)的迅猛發(fā)展和巨大產(chǎn)業(yè)規模,大家應該都感覺(jué)的到吧!我平時(shí)去圖書(shū)館,一進(jìn)門(mén)就有一個(gè)很大的數據展示屏幕,大致內容是 今日入館人數、受歡迎的圖書(shū)排名、近期新書(shū)推薦等內容,這應該是就是一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)際案例吧!還有平時(shí)用的地圖也是,現在看著(zhù)地圖就知道我等的公交車(chē)大概幾分鐘才能到,以前都是盲等啊!應該還有很多實(shí)際場(chǎng)景,大家都應該能夠感受得到哈~~
?人才缺口較大
小伙伴們在逛各大招聘網(wǎng)站的時(shí)候,隨便一搜索數據分析這個(gè)關(guān)鍵詞,相應的崗位就會(huì )跳出來(lái)一大堆!!隨著(zhù)行業(yè)的發(fā)展,數據分析人才缺口也是較大滴!據說(shuō) 2019年*大數據人才缺口高達150萬(wàn),著(zhù)實(shí)震驚!!!(《2019年*AI&大數據人才大數據人才就業(yè)趨勢報告》,這個(gè)報告可信度還是挺高的哈);并且,在未來(lái)*基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬(wàn)(*商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計的數據,個(gè)人感覺(jué)還是很可信的)。
近期,通過(guò)對各大招聘網(wǎng)站近一年發(fā)布的公開(kāi)招聘信息統計,主要地區的招聘需求量如下:(一眼就看出來(lái)了 北上廣深就是前四,排在前面的果真就是一線(xiàn)城市呀!)
2 數據分析工資待遇好嗎?
數據分析師工資待遇 總體上而言是很不錯的哈,感興趣的小伙伴可以仔細看看下面的數據~~還在猶豫的小伙伴,可以往前沖啦~~(數據來(lái)源:近一年某招聘網(wǎng)站的注冊用戶(hù)提供的數據分析師薪酬數據,樣本量為308,292)
?年薪總收入
數據分析職位年薪總收入,從*范圍來(lái)看,10%的數據分析師的年薪都是12W+,一半的數據分析師年薪都是8W+(注意這是*范圍哈~~,所以看起來(lái)比預料中的低了一點(diǎn)子)
另外,北上廣深 一線(xiàn)城市,大部分數據分析師的年薪都是12W+哈~~
?平均月薪環(huán)比變化
數據分析職位平均月薪,從*范圍來(lái)看,月薪環(huán)比變化的區間是在6400-6800之間;一線(xiàn)城市,月薪環(huán)比變化的區間是在10800-15600之間
平均月薪環(huán)比變化-*:
平均月薪環(huán)比變化-一線(xiàn)城市:
?熱門(mén)地區工資情況
數據分析職位平均工資,北京為25.3K,上海為19.8K,深圳為18.9K,深圳為14.7K~~
3數據分析有哪些要求?對學(xué)歷/經(jīng)驗要求高嗎?
?學(xué)歷/經(jīng)驗要求
從各大招聘網(wǎng)站中,對數據分析的招聘要求來(lái)看,數據分析師的學(xué)歷要求50%是本科,2.6%是碩士,0.26%是博士,17.2%是不限學(xué)歷;數據分析師的經(jīng)驗要求不限經(jīng)驗的只有23.5%(當然從招聘信息中的學(xué)歷和經(jīng)驗要求是這樣滴 貌似對學(xué)歷/經(jīng)驗的要求不是很高,但是在實(shí)際錄取過(guò)程中 學(xué)歷高 有經(jīng)驗的求職者 肯定還是更有優(yōu)勢滴~~)
?硬性要求—技能要求
數據分析相關(guān)職位需要的是綜合性人才(我所遇到的數據分析師們 很多都是 上知天文下知地理 感覺(jué)啥啥都會(huì ),這個(gè)崗位確實(shí)有點(diǎn)卷吶~~),能夠掌握數學(xué)、統計學(xué)、數據分析、機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等多方面知識技能。
理論基礎-統計學(xué):統計學(xué)是數據分析師的基石。對于初級數據分析師,主要 要求是 了解一些描述統計相關(guān)的基礎內容,如果掌握了解一些常用統計模型算法就是很好的加分項哦;如果對于高級數據分析師的話(huà),統計模型相關(guān)知識則是必備技能哦~~
數據分析工具:對于初級數據分析師而言,玩轉Excel+數據透視表+函數公式是必須滴,VBA則是很好滴加分技能。另外,必須有一個(gè)擅長(cháng)的數據分析工具,SPSS或者Eviews作為剛入門(mén)的小伙伴是比較好的選擇;對于高級數據分析師,很多問(wèn)題都是需要專(zhuān)門(mén)的數據處理工具才能解決, R或者PYTHON就是很好的選題哦~~
編程語(yǔ)言:對于初級數據分析師,要熟練掌握SQL語(yǔ)言,會(huì )玩數據庫(MYSQL或者ORACLE可以選一個(gè)哈),用于提取存儲數據;對于高級數據分析師,除了SQL+Hadoop+Hive以外,利用Python來(lái)編程 進(jìn)行數據分析 進(jìn)行數據建模,是事半功倍的訣竅哦~~舉個(gè)例子:使用PYTHON判斷身份證號碼是否正確,使用PYTHON編程語(yǔ)言和思維即可輕松搞定,具體如圖:
?軟性要求
除了上面提到的數據分析硬性要求,還有一些軟性要求,例如:業(yè)務(wù)知識技能、溝通表達技巧、邏輯思維嚴謹、分析解決問(wèn)題能力等等。
業(yè)務(wù)知識技能:數據分析師 分析的數據就與具體業(yè)務(wù)知識息息相關(guān),懂業(yè)務(wù)就是數據分析的前提,對企業(yè)的行業(yè)知識、公司的業(yè)務(wù)流程,具有明確的認識,同時(shí)還需要有自身的思考+獨到的見(jiàn)解,為公司決策者提供有力的數據支撐+明智的決策建議;
溝通表達技巧:在數據分析的過(guò)程中,可能需和公司的各個(gè)*溝通交流,例如:前端的產(chǎn)品+銷(xiāo)售;后端的 技術(shù)+程序,作為一個(gè)數據分析師必須具備全局觀(guān)各個(gè)環(huán)節都需要參與和理解,同時(shí)也會(huì )涉及到與合作方的內容,所以溝通表達技巧是必備技能;
邏輯思維嚴謹:數據分析師的主要職責就是為公司決策者提供有力的數據支撐和決策建議,如果有很多問(wèn)題沒(méi)考慮到或者是沒(méi)有考慮全,很多建議在落實(shí)過(guò)程中就會(huì )有很多問(wèn)題;所以,我了后期方案的落實(shí)落地,必須面面俱到,邏輯思維必須嚴謹。
