主要是統計學(xué)、數據分析方法論等。學(xué)習數學(xué)與應用數學(xué)、統計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等理工科專(zhuān)業(yè)。具體如下:

1、數學(xué)知識

數學(xué)知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師,了解一些描述統計相關(guān)的基礎內容,有一定的公式計算能力即可,了解常用統計模型算法則是加分。

對于高級數據分析師,統計模型相關(guān)知識是必備能力,線(xiàn)性代數(主要是矩陣計算相關(guān)知識)*好也有一定的了解。而對于數據挖掘工程師,除了統計學(xué)以外,各類(lèi)算法也需要熟練使用,對數學(xué)的要求是*高的。

2、分析工具

對于初級數據分析師,玩轉Excel是必須的,數據透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學(xué)會(huì )一個(gè)統計分析工具,SPSS作為入門(mén)是比較好的。

對于高級數據分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。

3、編程語(yǔ)言

對于初級數據分析師,會(huì )寫(xiě)SQL查詢(xún),有需要的話(huà)寫(xiě)寫(xiě)Hadoop和Hive查詢(xún),基本就OK了。對于高級數據分析師,除了SQL以外,學(xué)習Python是很有必要的,用來(lái)獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語(yǔ)言也是可以的。